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以高压配电网为研究对象,建立了含建设运营、故障停电损失及资产回收等成本的全寿命周期成本规划模型,提出一种基于混合聚类算法的......
在综合分析基于层次的凝聚聚类算法和基于密度的聚类方法的基础上,提出了一种聚类质量更好的混合聚类算法(HCAD)。它结合簇的密度......
近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注。数据挖掘的目的就是从其应用领域中提取出大量的数据,通过数据挖掘技术将这些数据转......
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自从1991年Internet上万维网公共服务的首次亮相，各种各样的信息就以指数级的增长速度充斥于Internet中，人们寻找信息的方式也随之发......
聚类分析的目标是在相似的基础上收集数据进行分类,使得各个类之间的数据差别应尽可能大,类内之间的数据差别应尽可能小,即为算法......
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聚类算法是指将具有多个属性的数据集分组成多个类的一种方法,在相同的类中,数据的相似性较大,而在不同的类中,其差异性较大,所以......
针对动态R-树是通过动态插入算法建立起来的,其节点分裂算法的性能直接影响到R-树的性能和查询效率的问题,为了使动态R-树适应多维......
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本文详细讨论了聚类问题若干算法的缺陷;并设计出一个新的有效算法:首先混合k-均值算法、最邻近算法、最大距离分裂算法构造出初始......
随着网络技术的快速发展,互联网与传统行业相结合已经成为一种潮流,从而孕育出一种全新的商业模式,即O2O商业模式。连锁超市作为连......
本文提出了一种新的结合遗传算法(GA)和模糊C~-均值算法(FCM)的混合聚类算法(HCA)。它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,......
针对电力客户具有客户数量大、存在孤立点等特点,提出一种适用于对大量电力客户进行快速聚类的SOM-DB-PAM混合聚类算法。该算法利......
