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实验模态分析是通过提取模态参数进行系统识别的过程，是评价结构动态特性的重要途径。本文对传统的实验模态分析方法进行了理论和仿......
周济中国工程院院士机械工程专家1970年毕业于清华大学,1984年获美国纽约州立大学(布法罗)博士学位。长期致力于机械设计、数控技......
为实现对复杂访问控制策略的统一管理,检测并排除冲突和不完备的访问控制策略,提出了利用访问控制策略集合中的偏序信息构造融合主......
为挖掘畅销轿车的潜在共性,并解决人为分析数据规律时存在效率低、分析不全面等问题,提出了收集数据、建立数据库、数据库挖掘的系......
本论文主要研究了三类不同的复数值神经网络的训练算法。这三类复数值神经网络分别为前向网络中的多层感知器网络和径向基网络以及......
近年来,复数值神经网络以其强大的计算能力、较强的泛化能力和相对较小的网络结构而成为神经网络研究领域中的新分支。特别地,径向......
目前，版权认证方法已经成为数字图像领域研究热点，作为新兴认证技术之一的图像指纹技术引起了人们极大的关注。图像指纹系统从图像本......
随着计算机网络技术与多媒体技术的高速发展，尤其是数字音频压缩技术的成熟，使得数字音频的传播更加容易与广泛，从而引起了版权保护等......
认知无线电是一种新型的智能无线通信技术,它的提出是为了缓解日益紧张的频谱资源,通过采用允许认知用户(非授权用户)接入空闲的授......
随着信息和科技的发展，图像在我们的日常生活中越来越重要，成为我们获取信息的重要手段。传统的图像处理方式以奈奎斯特定理为准则，越......
带式输送机已广泛的应用于电力、矿山、水泥、冶金、港口和化工等领域，输送带为带式输送机的重要部件。在输送带的使用过程中，经常发......
手语是听力和语言障碍群体沟通交流的一种语言。全世界共有2.3亿左右的聋哑人,作为社会弱势群体的聋哑人经常会遇到生活、工作、心......
模糊控制器是一种仿人智能控制器，它模拟人类思维，采用人类语言信息，所以模糊控制器容易理解、设计简单、维护也方便。模糊控制器基于......
粒计算从不同粒层次上研究问题，从人类求解问题的经验方法中提取基本原理，在可以容忍的程度内，对不精确的、不确定的和模糊的问题，探索......
为了解决对受控系统数学模型结构的依赖和未建模动态的问题，自适应控制界提出了MFA(无模型自适应)控制的概念，即不需要建立系统的模......
货车运行故障动态检测系统（TFDS）是一套旨在提高列检效率和列检质量的货车安全检测系统。该系统自2001年研制以来，逐渐取代人工现场检......
机载激光雷达（LIDAR）系统具有全天候工作、自动化程度高、主动式测量等优点，LIDAR数据具有高密度、高精度、信息丰富等特点。因此，在摄......
近年来，计算机视觉这一新型交叉学科领域逐步得到了众多专家学者的关注，它在家居安防、工厂监控、智能交通等方面都有着及其广泛的应......
夜视图像的彩色化是夜视领域非常重要的一个研究内容,但传统的彩色化技术只增加了图像色彩信息,并没有改进夜视图像分辨率低,亮度......
模拟振动测试的主要目的是用来检验产品在模拟真实的振动环境下能否保持其原有的稳定性能，在恶劣的振动环境下能否保持其原有的结构......
随着航运业的蓬勃发展,海上运输船舶数量不断增加,交通日益繁忙,船舶碰撞事故时有发生。因此,避碰问题就成为当前学者重要的研究对......
近年来，矩阵的低秩稀疏重构算法成为学术界关注的热点。矩阵的低秩稀疏重构算法的本质是对样本点分布的内在结构进行提取。通过低秩......
数据的私密性是业务系统建设过程中非常关注的话题,特别是近年来随着云计算、云存储等应用规模日益增长,DAS (Database As Service......
学位
普适计算中的上下文感知为用户提供其所在环境的上下文相关信息，其中80％的信息和位置有关，因此定位问题在上下文感知中占据举足轻重的......
嵌入式网络计算中，多服务代理技术的优势就是通过服务代理之间的协作，完成单个服务代理不能完成的任务或以更高的效率完成任务。一方......
本文通过对图像分割基础理论的研究，提出一种综合利用Live-wire算法、广义霍夫变换和活动轮廓模型的医学彩色图像序列分割方法，......
集群系统的关键问题在于如何有效利用系统范围内的资源。负载平衡算法是实现资源高效利用的重要手段,进程迁移机制是负载平衡算法......
计算几何是理论计算机科学领域中一个新的极有生命力的子领域,而Minkowski和算法作为计算几何研究领域中的一个分支,在理论和应用......
主要研究了三维重构的体绘制技术，体绘制是将三维重构计算结果的数据转换为图形及图像在屏幕上显示出来并进行交互处理的理论、方法......
随着多媒体技术、计算机技术，通信技术及Internet网络的飞速发展，包括图像在内的各种多媒体数据的数量正以惊人的速度增长。如何提供......
极速学习机是一种用来求解单隐层神经网络的快速学习方法。它只需要设置网络的隐层节点个数,随机生成输入层与隐层之间的权值和隐......
抽象数据关系可视化主要是针对于数据结构的可视化,而图是应用最一般且最广泛的数据结构。图的可视化包括静态图可视化和动态图可......
蚁群优化(ACO)算法在国内外已经取得了很多的研究成果,也有很多应用证实了其在解决组合优化问题中的优越性,本文研究将ACO算法应用......
运动目标跟踪是计算机视觉研究领域的重要课题之一，也是近年来备受研究者关注的前沿方向。运动目标跟踪的目的是通过从含有运动目标......
随着市场竞争的日益激烈，面向顾客订货的、多品种、小批量生产己经成为21世纪的主导生产模式。相应地，制造企业正向着精益生产和敏捷......
当面对求解一个问题的新算法的时候,我们的兴趣在于形成这样一种粗略的认识:新算法预期能有多好,对于同一个问题它比其他的算法如......
通过对规划问题研究,定义了一种新的动作——抢占式动作。对抢占式动作的研究包括了敌意规划和时态规划两方面,并且实现了系统RAP......
智能规划是人工智能中一个重要研究领域,基于状态空间启发式搜索的规划方法是该领域的一个热点。具有代表性的三个启发式规划器为:......
多机器人任务分配问题MRTA(Multi-Robot Task Allocation)是多机器人系统研究的一个基础问题,体现了系统高层组织形式与运行机制,......
微粒群优化算法(PSO)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种基于迭代的优化算法,系统初始化为一组随机解,通过某种方式迭代寻找......
空间数据查询方法是在空间数据库、空间数据挖掘、空间拓扑关系分析、智能交通和地理信息系统等领域扮演着非常重要的角色。最近邻......
据最新统计,随着网络技术的飞速发展和互联网宽带技术的普及,目前Internet上的流媒体应用,如视频点播、视频直播等已经成为了主流......
蚁群算法是20世纪90年代初期提出的一种新型模拟进化算法,其思想吸收了真实蚂蚁的行为特性,通过模拟真实蚁群搜索食物的过程来完成......
近年来，随着语义网的发展，越来越多的结构数据以知识图谱的形式公开发布，并广泛应用于信息检索、推荐系统、问答系统等领域。知识图谱......
