混合选择模型相关论文
近年来,随着城市建设的不断推进,城市交通体系建设也进入了高质量发展阶段,出行者的个性化需求得到了极大的满足,出行方式呈现出多......
为进一步促进电动汽车的普及和使用，在系统选取影响消费者购买电动汽车意愿相关变量的基础上，通过构建结合结构方程模型和离散选择模......
人口老龄化逐渐成为全球人口变化趋势,老年人口数的增加给社会带来了一定冲击,对交通行业来说,老年人的交通出行愈发值得关注。为......
通勤者使用低碳出行方式对减少二氧化碳排放和缓解城市交通拥堵问题有着至关重要的作用。为更好地探究通勤者的低碳出行行为机理,......
为深入剖析电动汽车用户联合充电方式和充电地点的选择行为，揭示用户心理潜变量、社会经济属性及充电属性对其联合充电选择行为的共......
随着机动化水平的提高,机动车保有量持续上涨,停车资源已满足不了现有的停车需求,停车也逐渐成为了出行需要解决的难题。在解决“......
APP丰富功能给人类生活带来便利的同时，也使得众多用户面临着隐私泄露的风险。在功能和隐私之间进行选择的隐私交换行为，已经成为APP......
小汽车使用的急剧增长带来一系列的负面问题,如交通拥堵、空气污染等。短距离出行具有耗时短、方式选择多样等特点,在城市居民出行......
2020年初,新冠肺炎疫情突如其来,居民日常出行行为和城市交通结构发生了较大变化。为了深入研究疫情期间居民的出行行为,基于疫情......
医院地区往往是交通拥堵常发地带,核心矛盾在于有限空间难以满足不断增长的私人车就诊出行需求。创建适宜的医院周边慢行环境引导......
除了出行时间、费用等传统因素会影响出行方式选择行为,出行者本身的主观态度和感知也会造成影响.由于这些潜在的主观变量度不能直......
自改革开放以来,随着我国大力发展经济和推进城市化水平,交通拥堵及环境污染问题日益严重,人们出行效率低下,从而阻碍城市和经济发......
无人驾驶汽车对出行者出行选择行为具有重要影响，进而可以影响到城市交通需求和城市空间布局和城市规划。基于扩展技术接受模型和考......
为探索共享电动汽车选择行为,构建出行行为选择模型,基于南京市出行者选择行为调查数据,采用计划行为理论、技术接受理论和结构方......
为应对交通拥堵、环境污染与能源消耗等问题,共享电动汽车作为新型的可持续交通出行方式开始在我国各大城市出现。然而,我国共享电......
近年来,随着我国城市化进程的快速推进,城市居民数量不断增加,出行需求也日趋多样化。作为城市公共交通系统的骨干,城市轨道交通系......
发展新能源汽车是摆脱石油对外依赖、实现能源安全和交通可持续发展的有效途径。作为战略性新兴产业,新能源汽车近年来得到了政府......
为了更真实地还原居民共享单车选择行为过程,提出了考虑心理潜变量的选择模型来增强模型解释能力。首先采用多原因、多指标模型识......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
为深入解析低碳出行行为机理,提出了将低碳心理变量引入离散选择模型的研究方法。基于计划行为理论考虑低碳出行心理因素,建立了多......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
大力发展公共交通、提高公共交通出行分担率是解决我国大、中城市交通拥堵问题的必然选择。为有效提高公共交通分担率,需要研究出......
随着经济和社会的快速发展,中国的城市化进程也在不断加快。在此基础上,形成了若干大型城市群。在当今中国,一个典型的城市群由三......
随着城市化进程的加快和机动化水平的提高,我国城市交通问题日益严重。近年来,伴随着“互联网+”与共享经济的时代步伐,共享单车作......
近年来，我国中东部很多地区都笼罩在浓浓的雾霾中。2013年末到2014年初春，华北中南部、黄淮东部、江淮、江南东北部等地也相继出现雾......
随着我国交通机动化的飞速发展,机动车所带来的交通拥堵、环境污染等问题日益加重,此时,轨道交通发挥其大运量、高效率的优势,有效......
以跨理论模型为基础,对10个社区的出行者开展问卷调查,将转移行为划分为前意向、意向、准备、行动与维持5个阶段.基于此,针对前后......
为了深入分析出行者的汽车共享选择行为,首先以技术接受模型和计划行为理论为框架,将对汽车共享选择行为具有影响的心理因素整合到......
有别于以往关于图状路径信息板(GRIP)影响的行为建模研究,运用混合选择模型研究了GRIP对驾驶员路径选择的影响。模型中通过恰当地......
