混沌局部搜索相关论文
智能优化算法可以解决日常生活中存在的各类最优化问题。交叉熵优化算法作为一类新颖的智能优化算法,自2004年被提出以来得到了广......
多目标优化问题大量的存在于现实生活中,并且也是工程领域和科学领域研究的热点。多目标优化问题由于考虑的优化目标不是单一的,与......
提出一种基于混沌粒子群优化的约束状态反馈预测控制算法,用于解决带有输入约束和状态约束的控制问题。将混沌粒子群优化引入到约......
有效地计算和预测烧结碳耗，是有针对性地优化烧结生产以降低烧结碳耗的关键前提。文章首先提出了烧结过程碳耗指标--综合焦比并给出......
为了求解带有容量约束的车辆路径问题(CVRP),在建立CVRP数学模型的基础上,提出了改进的混合蛙跳算法(SFLA),并设计了新的初始群体......
针对配电网的辐射状约束条件研究了配电网重构的优化问题,引入破圈法筛选可行解,利用基于多Agent的混沌粒子群算法对筛选后的可行......
为了求解二维非稳态对流扩散方程的参錾反问题，利用有限元方法给出其正问题的求解，将结果作为附加条件，结合混沌局部搜索算法的优点，提......
为提高风光互补发电系统的可靠性,减少其运行成本,研究基于知识融合粒子群算法(PSO)的风光互补发电系统优化配置,优化目标为最小化......
针对蜂群算法局部搜索能力差及容易陷入局部最优值的缺点,提出具有全局最优值引导的混沌蜂群算法。使用混沌序列初始化食源,增加初......
提出了一种自适应混沌局部搜索策略的遗传算法（ACLSGA）,它是遗传算法中每一代的所有个体经过一次遗传操作之后得到一个最佳个体,通过......
针对K-调和均值算法易陷于局部最优的缺点,提出一种基于改进萤火虫算法（firefly algorithm,FA）的K-调和均值聚类算法。将基于FA的粗......
为改进差分进化(Differential Evolution,DE)算法的搜索能力,提出一种新的混沌差分进化算法(CGLSDE).首先,该算法利用混沌序列替换......
差分进化算法是一种基于种群的并行迭代优化算法,已经广泛应用在求解各类优化问题上。然而,差分进化算法也存在早熟收敛和搜索停滞......
面对各种智能算法在优化问题的应用中出现的问题,提出一种基于量子计算和混沌局部搜索的布谷鸟算法。混沌局部搜索采用切比雪夫映......
提出了一种自适应策略的混沌局部搜索遗传算法(ACLSGA),它是遗传算法中每一代的所有个体经过一次遗传操作之后得到一个最佳个体,通......
针对遗传神经网络(GA-BP)建立的尾矿坝形变预测模型易出现早熟现象、预测结果不稳定、容易陷入局部最优值的不足,引入一种具有混沌......
为了提高舰载机的出动效率,有必要对舰载机出动调度问题进行研究,为此提出了利用多种群协作混沌智能算法求解舰载机出动调度问题。......
舰船电力系统故障重构系统实质是一个故障状态下的电力网络管理自动化系统。包括故障信息的报送环节、提取环节、故障隔离、最优重......
机组组合问题(Unit Commitment Problems,UCP)是一个具有实际应用价值的工程问题,在电力系统研究中占有非常重要的地位,对发电厂中......
烧结生产的烧结矿是高炉炼铁生产的最主要原料。固体燃料(主要是焦粉)是烧结生产中所需高温的主要来源,直接影响到烧结矿的产量、......
我国是一个煤炭资源丰富，油气资源短缺的国家。近年来，随着IGCC发电、燃料电池、合成天然气、合成氨、合成甲醇、制氢、煤炼油、冶金......
舰船电力系统环形网络故障重构本质上是带约束的多目标非线性组合优化问题。为了解决舰船电力系统发生故障时的供电恢复问题,提出......
