参数自适应调整相关论文
在实际生活中存在很多多目标优化问题（MOPs）,人们对它们的有着多方面的期望,例如经典的路径规划问题:问题的提出者希望可以得到一种......
针对非线性随机共振技术受信号的幅度、频率、噪声强度和系统参数等因素的制约和影响,提出了一种快速、有效的随机共振系统参数自......
支持向量分类器的两种分类模型是超平面和超球体,前者在有重叠类别的数据集上表现不佳,后者存在过适应问题.为此,本文提出了双效分......
目的为了克服纸浆浓度控制系统的滞后性、非线性和时变性,以提高纸浆浓度控制性能。方法针对纸浆浓度控制问题提出一种BP神经网络P......
为提高免疫算法的求解性能，在免疫克隆选择算法中融入了混沌优化操作．分析了抗体群选择概率的重要性并给出其变化的计算式，采用抗体群......
粒子群优化算法的核心思想是每个粒子根据自己和周围粒子的“信息共享”寻优，达到全空间搜索最优解的目的。收敛速度快，全局寻优能力......
以"第三届全国机器人电视大赛"为背景,研究了无级调速系统在移动机器人中的应用.针对两级调速系统不便于操作手控制的问题,提出了......
被控对象的数学模型,对控制系统的设计和分析有着极为重要的意义。采用微分进化算法对被控对象参数进行辨识。这种算法与其它进化......
为提高认知无线电网络（CRN）中协作频谱感知的性能,提出一种基于自适应参数调整模糊推理系统的协作频谱感知方案。每个二级用户（SU）测量......
为了充分利用蚁群算法的并行、正反馈机制、高效求解和遗传算法的随机、快速以及全局收敛等优点,在分析遗传算法的选择、交叉、变......
针对最大功率的控制问题，采用自适应调整控制方法中的参数寻优来实现功率跟踪控制，目的是解决自适应因子的选取问题。基于晶体物理模......
最优化问题在科学研究和工程实践的各个领域中无处不在。当今时代,科技飞速发展,传统的优化方法在求解具有大规模、高维度、NP-难......
电价预测对于发电商、供电企业以及市场监管者都具有重要的意义。提出一种小波自适应支持向量机预测模型，先将电价时间序列作小波分......
随着低空空域的逐渐开放以及无人机产业的高速发展,无人机数量不断上升,无人机间随时有发生冲突的可能,需要一种可靠的冲突解脱技......
针对现有超宽带穿墙雷达稀疏成像算法大多只采用点目标稀疏基表示模型和稀疏优化的正则化参数不能被自适应调整以及目标位置不在划......
针对三峡水电站厂内优化运行问题，提出一种改善算法收敛性的有限制自适应遗传算法．为了保证适应度函数的非负性，采用包含解空间初始种......
舰船电力系统故障重构系统实质是一个故障状态下的电力网络管理自动化系统。包括故障信息的报送环节、提取环节、故障隔离、最优重......
针对锂离子电池–超级电容车载储能系统在轨道交通领域的应用,以降低系统能耗、保证储能元件稳定运行为目标,提出一种多目标模型预......
无人机作为一种无人驾驶技术,在空中侦察、物资运输、目标区域搜索等方面有着天然的优势,尤其体现在灾区救援工作上。蚁群算法是一......
