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我国具有绵长的海岸线，横跨众多气候带，是全球中受到风暴潮灾害影响最为频繁、最为严重的国家之一。据统计，90年代以来由风暴潮引起的......
目前潮位缺失因素的处理方法主要有多项式拟合法、相邻验潮站参数转换法等,然而多项式拟合法受数据连续性限制较大,潮位数据的采样......
结合卫星测高技术的海潮模型能方便、精确地模拟大洋潮汐,可用于缺乏观测资料的地区。为评估该方法在珠江河口潮位预测应用中的精......
潮汐电站发电量与每日潮差的大小有关,通过对潮水位的预测,可以预估潮汐电站的发电量以及编制适合的发电计划。对现有的经典调和分......
钱塘江高潮位符合海潮变化规律的同时,更容易受到水文、气象等因素影响.针对潮位预报难、预报精度低的问题,通过对2001—2010年钱......
以异常天气条件下的实测潮位过程为研究对象,根据其为非平稳时间序列的特点,以人工神经网络BP算法作为预测工具,对潮位时间序列中......
潮汐能作为一种清洁可再生能源,有助于解决世界能源短缺和环境污染问题,正逐步受到全世界沿海各国的关注。随着高新技术的发展,潮......
文章采用梯度下降函数对传统OLS-RBF模型基础函数权重矩阵进行优化计算,解决传统模型计算收敛效率较差的局限,并将改进的OLS-RBF模......
潮位预测对于潮汐电站日常运行、优化调度有着非常重要的作用。针对潮位受非周期性因素影响而具有非平稳性特点以及传统人工神经网......
