噪声图像相关论文
准确分割图像是图像处理的一项重要任务。在实际应用中,如何将含有噪声、灰度不均等复杂图像进行有效分割仍是一个具有挑战性的问......
图像分割,是指根据图像的特征,将图像分为目标和背景两大类或将感兴趣的目标提取出来的过程或技术。图像分割是图像处理的必要步骤......
随着计算机技术的不断发展,图像分割在实际应用中占据着越来越重要的位置。学者们也提出了许多新的图像分割模型,推动了整个图像分......
The separation of noisy image is a very exciting area of research, especially when no prior information is available abo......
手机拍照越来越普遍，人们对手机拍摄图片的质量要求也越来越高。但是手机相机由于光传感器尺寸的限制，拍摄的图像质量往往含有较多的......
目前，大量的视频监控系统被广泛地应用于人们的生产和生活中，然而受限于存储空间和传输带宽，监控图像通常以较低的分辨率进行存储，同时......
核能因其污染小、经济性高、安全可靠等优点,逐渐被广泛使用。为保证核能的安全开发与运营,机器视觉技术作为感知核能生产场景信息......
激光遥感图像受到噪声的污染,可能会使图像边缘失真,出现图像模糊,为此提出了浓霾污染的激光遥感图像去噪滤波器,首先分析激光遥感......
信息技术和计算机技术的发展极大的丰富了人们获取信息,分享信息的能力。在传递信息方面,图像相比其他形式如文本,音频等更加直观......
虹膜是环绕在瞳孔周围那一圈有颜色和凹凸不平的纹理结构的环状组织,科学家将虹膜划分为30多个区,每个区域对应人体的一种器官,虹......
手写数字识别技术是一个非常典型的模式识别的问题，具有很大的应用价值和理论研究价值。其中，信函的自动分拣是其典型应用之一。 ......
边缘检测技术是图像分析的重要内容,也是图像处理领域中一种重要的预处理技术,受到了人们广泛的关注和重视。由于实际应用中图像质......
各种数据采集设备的不断升级换代,使得每时每刻都有大量的数据产生,同时网络给这些数据的快速传播带来了便利。人们获取这些数据以......
图像分割是计算机视觉和人工智能研究的基本问题,其目的是提取出图像中待处理的对象。数字图像经常出现在诸如航空航天、遥感测绘......
针对噪声图像边缘模糊、边缘检测困难的问题,提出了一种结合分数阶微分的噪声图像非下采样contourlet变换(NSCT)域边缘检测方法。......
图像分割是图像处理与分析的基本步骤之一,阈值分割是其中应用较为广泛的一类分割方法,但在阈值个数较多时,传统的阈值搜索算法(如......
采用基于单步预测的卡尔曼滤波器,利用含噪声图像的自身特性估计噪声参数,研究了一种对多帧静止相干激光雷达距离像进行复原的方法......
在数字图像处理中，图像滤波技术是至关重要的，因为噪声会严重地降低图像后续处理的精度，包括特征提取和目标识别等。为了抑制各种不同......
捕获、跟踪、瞄准系统精跟踪探测器在不同噪声下对精跟踪系统进行光斑位置定位的影响不同。分析了探测器条状噪声的来源,理论推导......
在非线性科学领域中，一个重要的问题就是研究噪声对系统输出的影响。一般而言，噪声是被看作是干扰系统输出的不利因素，然而在某些特定......
本文主要对噪声图像的卡通+纹理分解问题作了一定的研究,基本思想是将图像分割问题转化为能量泛函极小化问题,导出相应的Euler—La......
图像是信息的重要载体,是我们获取信息的重要渠道。然而,图像在获取、传输以及存取过程中的各个环节均不同程度地受到噪声的污染或......
目标在经过一个像素时,随着目标移动到该像素或离开该像素,该像素的灰度值会在出现一个冲击.据此提出了一种基于时间的Kalman单步......
对图像中常见的高斯噪声和椒盐噪声的特性进行了分析,对含有这两种噪声的数字图像的边缘检测方法进行了研究,尤其对基于顺序形态学......
针对传统算子进行边缘检测时易丢失边缘信息和在非边缘处增强噪声的缺陷,提出一种基于非参数变点统计分析的噪声图像边缘检测方法,......
本文提出一个处理图像脉冲-高斯混合噪声的二步法。该二步法将噪声图像中的脉冲噪声和高斯噪声区别对待。首先,根据噪声模型的定义......
Visual cryptography is a cryptographic technique which emerges in the information security domain in recent years. Each ......
为了增强对初始轮廓的鲁棒性并提高对灰度不均图像、噪声图像的分割效率,提出一种基于区域的活动轮廓模型。首先分别构造全局灰度......
提出一种图像高斯噪声极大似然估计方法,目的是估计出噪声图像所含噪声大小。首先,根据高斯噪声模型的特点,用极大似然法估计噪声......
首先 ,对噪声图像作多层次小波分解 ,得到对应的多个层次的小波系数 ,并利用相邻各层次小波系数的相关性质构建滤波器 ;然后 ,利用......
提出了一种新的基于自适应神经网络模糊推理系统的去除噪声算法。该算法是一个结合了中值滤波、维纳滤波和自适应神经网络模糊推理......
针对噪声图像的边缘检测问题,提出了一种基于圆邻域和环算子的边缘检测方法.首先,在像素点的一个适当的圆邻域内取若干个同心圆环,......
针对采用多尺度马尔可夫随机场分割图像后还存在误分类的特点 ,提出了结合边缘信息进一步减少误分类 ,并设计了一种基于平稳小波变......
针对一幅模糊图像和一幅噪声图像的图像修复问题,提出了一种结合TV-L~1模型与TV模型的新交替修复算法。该算法首先利用TV-L~1模型......
去噪算法在现代图像处理应用中占有极其重要的地位.然而图像去噪的过程总是伴随着图像的模糊.本文提出了一种对彩色图像细节保持较......
图像在拍摄、传输过程中常受到设备和环境噪声的干扰,噪声种类和滤波方法也很多,在实际应用中很难选择最合适的滤波器,而图像质量......
文中提出了一种基于双阈值非线性导数算子的边缘检测方法.首先计算灰度图像的左右导数,然后通过设置双阈值对左右导数进行调整以保......
研究了如何通过解码端含有边信息时获得未知信源的数据，即加噪信源的量化、编码及函数重建。将WZ高速量化及变换编码理论扩展到编码......
在研究图像噪声过滤时,为了既有效地去除噪声,又能够较好地保持图像边缘和重要的细节信息,将模糊逻辑思想与PM方法相结合,提出了一......
传统的图像边缘检测方法由于引入了各种微分运算,因此用于噪声图像边缘检测时对噪声极度敏感。针对这一问题,提出了一种基于独立分......
本文是基于选择式HOUGH变换用于多圆检测方法研究[1]的拓展.[1]中提出的方法比较有效地检测出了包含在一幅图像当中的多个圆.圆周......
本文提出了利用灰度图像的梯度信息直接进行HOHGH变换以检测直线的方法;文中简述了传统HOUGH变换检测直线和直接HOUGH变换检测直线......
图像融合是一种信息综合处理技术,通过对多个图像信息的提取与综合,获得同一目标的更准确、更为全面和更为可靠的图像描述,以利于......
在对图像边缘检测算法原理分析的基础上,结合分区均值滤波算法和改进的Canny算法的特点,提出一种新的噪声图像边缘检测算法.首先将......
