点击流相关论文
随着信息化进程的不断推进，基于数据库技术的信息系统已经不断融入到企业的各个部门。然而传统的数据库技术以单一的数据资源，即以数......
你真的了解自己的网站吗?每天有多少人访问您的网站?现在有谁正在您的网站上?他们做了什么?他们从何而来?搜索引擎为您带来多少点......
随着Internet的飞速发展,网络已经成为对外宣传以及了解世界的窗口。万维网(World Wide Web)为人们提供丰富信息的同时,也留下了用......
在线购物是众多消费者网络行为的出发点与归宿,而了解用户的兴趣是电子商务网站实现个性化的基础。实时了解消费者兴趣的变化,有利......
首先提出了点击流信息资源开发利用的方法体系,并以基于本体的电子商务个性化推荐为例,分析了语义层次的点击流信息资源开发利用的......
随着互联网络的快速发展，以信息获取、科研交流类为主的基础网络服务正逐渐发展为以休闲娱乐、电子商务和电子政务等三大类服务为主......
【摘 要】点击流数据的出现和研究为电子商务组织的个性化服务的优化提供了支持。现有的点击流数据在电子商务上的研究多集中于对......
过去的几年中,厦门医学院累积了大量数据,为大数据综合分析平台提供了良好的数据支撑。在此基础上,学校认为,有必要建设“大数据综......
通过对不确定性推理和主观Bayes方法的分析研究，提出将主观贝叶斯方法应用到点击流数据分析系统中。在用主观贝叶斯方法进行推理计......
电子商务网站逐渐成为商务智能中数据量最大的地方之一。把数据仓库技术引入电子商务应用中,把用户在电子商务网站上的点击流（Click......
为更好地了解读者的需求，本文引进了点击流技术，通过对OPAC日志数据的分析，为图书馆的读者服务工作提出了一个新的方法。......
将当前兴起的Extjs技术应用于点击流web使用挖掘,构造了一个基于Extjs技术的点击流采集系统,从而获取用户最详细的上网行为数据,分......
阐述了目前图书馆个性化信息服务的局限性,引进了点击流技术,提出了一个信息服务方案,包括点击流数据收集、点击流数据预处理、读......
针对路径游历问题(Path Traversal),提出了一种新的挖掘用户频繁访问路径的方法MFP(Maximal Frequent Path),该方法首次采用两种兴......
首先介绍了全信息的含义，在此基础上从本体论层次和认识论层次分析了“点击流”信息的内涵，最后讨论了基于全信息的“点击流”信息资......
利用Web日志,通过网页编码和会话抽取计算页面相关度矩阵;通过聚类分析,得到了各类用户访问各网页的概率向量;利用网页相关度矩阵......
摘要：该文在对Web使用挖掘的相关研究基础上，为了深入分析消费者的网上购物行为，提出了结合点击流数据的方法，利用多维关联规则算法从......
在竞争激烈的网上零售活动中,为了提升用户的购物体验、培养顾客忠诚度,越来越多的电子商务企业关注如何从点击流中发现用户的兴趣......
本文借助Web服务产生的大量日志数据，运用Web使用挖掘技术，对点击流数据源进行收集、预处理，并用基于Separate的约束性关联规则挖掘算......
介绍了Web使用挖掘的常用技术。针对Web服务器日志产生数据库的特点,在Web挖掘过程中使用二进制挖掘算法产生关联规则;通过二进制......
该文以某高校教务管理系统上的web日志为数据源，将挖掘基于数据仓库，通过建立分析主题从大量的学生访问数据中挖掘出所需的潜在信息，......
ETL是构建数据仓库过程中极其重要的部分,点击流数据仓库无论在体系结构上,维表与事实表设计上,还是点击流的抽取、转换和装载机制......
介绍点击流数据仓库的多维建模技术,在此基础上以"平和网"的日志数据为例,利用SQL Server2008构建点击流数据仓库,并对其进行多维......
随着网络化、信息化进程不断深入，能够体现用户意愿的网站日志信息受到重视。本文基于图书馆网上书目查询日志信息对其进行预处理、......
将Web服务日志进行扩展,以基于Web的产品3D模型浏览的操作日志和客户基本信息作为源数据,建立了客户操作模型,采用FP-growth关联规......
在用户访问网站点击流形成频繁序列的基础上,提出基于距离函数的聚类分析算法.首先对数据流分区做K均值聚类生成中间聚类结果,然后......
随着计算机技术的发展，信息服务已经遍布各行各业，而且随着服务的纵深，个性化的服务方式也越来越流行。如何根据用户的行为习惯和需求......
如果一个企业不是垄断经营，市场上的大多数成员就不是它的客户。为了争取潜在的客尸，企业必须花费大量的时间和精力去了解和分析用户......
针对Web用户访问模式问题,采用最大频繁访问路径(MFP)方法可以挖掘出更有普遍意义的模式。给出一种新的用户访问模式树WUAP-tree结......
点击流信息资源，这里特指通过间接方式获取的反映站点用户点击活动的各种网络信息资源。点击流信息源主要有站点服务器、代理服务器......
针对用户访问模式（User Access Pattern）问题，首次提出了一种新的挖掘方法MFP（Maximal Frequent Path），该方法采用两种兴趣度的度量标准（......
提出了基于数据仓库技术,把客户点击流数据和电子商务网站产品交易数据相结合,共同进行智能分析,提供个性化推荐的思想.介绍了建立......
分析用户的网络交互行为与用户兴趣之间的关系,针对目前的兴趣标签建模方法的不足,提出将用户的点击对象进行标签量化,通过用户的......
电子商务网站逐渐成为商务智能中数据量最大的地方之一．把数据仓库技术引入电子商务应用中，把用户在电子商务网站上的点击流（Click St......
基于用户行为分析的观点，提出点击流数据分析与电子政务相结合，并进行智能化分析的思想。通过构建点击流数据仓库，载入点击流数据和政......
<正>据媒体报道,目前滴滴打车用户已经突破了1.5亿人,每天交易量最高已经达到了1000多万元人民币。尽管没有红包的数据,但也该是百......
电子商务网站在运行过程中会产生海量的访问日志数据,通过分析Web日志可以获取有价值的信息,并为网站运营提供决策支持。针对传统......
本文广泛调研了2000年以来的国外点击流数据可视化研究,针对文献中点击流可视化视图的视觉特征开展了细致的分析与比较并发现：已有......
随着信息化教育的高速发展,智慧校园建设已经成为各学校的重点工作之一。智慧校园平台中用户会产生大量隐式用户行为数据,隐式用户......
基于站点用户点击“后退”的特殊动机，提出了一种基于“点击流”数据的站点信息组织优化方法。其现实依据是：如果站点用户在所期望的......
简要分析站点结构优化和站点信息组织之间的关系，将站点结构优化方法划分为两类进行综述，并讨论每种方法的优势、不足和进一步研究的......
在分析现有站点页面预取研究方法的基础之上，认为站点页面预取过程实质上就是“点击流”信息资源获取、开发与利用，而“点击流”信息......
针对消费者经常购买的商品，提出了一种基于Web挖掘技术的导购系统。系统综合利用Web使用挖掘、关联规则挖掘等各种数据挖掘技术，能够......
对网站日志文件中记录的点击流序列聚类可以发现用户使用模式,从而对用户归类。而传统聚类方法面临着难以提取点击流中有代表性的......
基于用户偏好物品与其在网上浏览的历史记录,推荐系统都能够向用户推荐项目和预测未来的采购意愿,但稀疏性、冷启动等问题影响该方......
给出了一个基于点击流的客户分析引擎的设计,通过对ExLF日志文件格式进行扩充,分别利用基于嵌入Session变量的Cookie识别机制和时......
该文运用点击流和个性化推荐的相关技术，构建了一个基于点击流的个性化图书推荐系统，使用将不同的推荐技术相结合的方法，克服各自的部......
