物流预测相关论文
文章旨在选取合适的研究方法,为南宁市从现在起至2035年的农产品物流量预测合理区间。农产品物流量指标无法直接获取,考虑到农产品......
连云港港口，是中国沿海25个主要港口之一。随着“一带一路”倡议的提出连云港想要支撑起更多更复杂的货运及货物中转的重任，需要为未......
文中基于ANN和LSTM深度学习模型,将货物运输量看作物流需求的替代变量,选取了与物流需求有关的10个指标,对1990-2019年的贵州省物......
新一轮的科技革命和经济结构的不断优化对于区域物流需求的预测提出了更高的要求.本文以LSTM为研究对象,提出了基于深度学习的区域......
全球经济一体化进程的加快,使得物流业这个社会经济的基础服务性行业得到了快速的发展,但是由于西部地区处于中国的腹地,经济发展......
随着市场竞争的日趋激烈，客户需求的日益多样化，多品种小批量生产的生产模式越来越普及。本文研究面向多品种小批量产品的分销管理系......
良好的供应链管理可以提高企业的核心竞争力，应用准确的数学方法可以有效的改善供应链管理。供应链管理包含很多重要方面，本文基于项......
本文运用路线比较模型与重力模型，对通过图们江地区的港口与相关路线的物流状况 （２０００～２０２０） 进行了预测与研究， 深入探讨了影响图们江地区物流......
通过分析2005—2014年大理州3大产业产值和物流业3项指标的统计数据,采用灰色系统关联分析法,建立大理州经济产业结构与大理州物流......
物流需求预测是研究物流发展战略的重要内容,本文研究了基于灰色系统的物流预测方法,即依据历史数据建立灰色系统模型并通过MATLAB......
针对区域物流需求规模短期预测建模的特点,结合核方法和支持向量回归的研究进展,提出了一类带约束的最优多元回归模型。该模型综合......
目前回归函数中普遍存在的泛化能力得不到保证的缺点，结合统计学习理论的研究成果，建立了基于最小一乘准则的最优回归模型（LaOR模型）。......
【正】 随着我国经济水平的不断提高及世界经济一体化进程的加快,我国物流业迅速发展起来,物流量预测也越来越得到人们的重视。灰......
随着区域经济快速发展,单个企业物流向区域物流方向发展是一种必然趋势,其中的物流需求预测是最为关键的环节。区域物流研究在近年......
本文将联机分析处理(0LAP)技术用于第三方物流企业业务预测当中,并提出物流预测0LAP系统的设计思路和体系结构.......
由于BP神经网络有收敛速度慢，容易陷入局部最小的缺陷，因此文章提出了一种改进的粒子群算法来优化BP神经网络的权值与阈值。使得预测......
结合高速公路的特点，基于层次分析法和神经网络，建立高速公路物流预测模型，以湖南高速公路物流为样本对模型进行实证分析，验证模型的有......
围绕供需两方面分析了区域经济指标与区域物流量的关系,建立了基于广义回归神经网络的预测模型,算例表明,该模型较传统预测模型在......
物流产业作为许多国家国民经济的重要组成部分和工业化进程中最为经济的服务模式，正在全球范围内迅速发展。本文根据物流信息的不确......
<正>物流的信息瓶颈现代物流业已经从传统意义上的运输加存储向物流服务增值方向转变。这一系列的转变过程离不开大量先进技术的支......
在讨论移动平均值的基础上 ,提出了物流预测技术中的移动平均线方法 .介绍了移动平均线的构造方法 ,论述了不同时间跨度的移动平均......
20世纪80年代以来,在区域经济一体化和经济全球化的背景下,网络系统化成为现代物流的发展趋势之一,区域物流作为现代物流网络系统......
良好的供应链管理可以提高企业的核心竞争力，应用准确的数学方法可以有效的改善供应链管理。供应链管理包含很多重要方面，本文基于项......
广西北部湾港作为一个组合港,港口物流需求量日益扩大,为掌握其港口物流发展态势,拟采用三次指数平滑法构建广西北部湾港口物流需......
随着全球经济的进一步发展,现代物流业呈现出全球化、社会化发展趋势,为了顺应这种趋势,许多国家都致力于建设物流枢纽这种物流基......
针对传统物流预测方法的局限,研究了基于BP模型神经网络的物流预测方法,即依据历史数据建立BP神经网络然后进行训练形成物流预测模......
考虑到物流行业具有周期性和随机性等特征，文章提出了基于季节分解和神经网络的的物流预测混合模型。该模型结合了统计方法对季节和......
对区域物流量进行研究与预测有助于把握区域物流的需求,实现区域物流供需相对平衡,提高区域物流规划质量和运行效率具有重要的理论......
由于物流预测是不确定的、非线性的、动态开放性的复杂大系统,传统方法往往难以准确地描述这种复杂的非线性特征,因而无法准确进行......
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