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针对现有算法在SAR图像舰船目标检测场景中难以提取模糊目标特征的问题，提出一种基于特征重用金字塔的舰船目标检测算法。所提算法......
语义分割在图像的解释中起着重要的作用,对图像分析任务至关重要。语义分割是一样集分类、识别和定位于一体的任务。分类是指为每......
基于深度学习的超分辨率重建方法，具有自主学习数据特征、实现端到端优化等特点，因此与传统的超分辨率重建方法相比时，能获得更逼真的......
我国高速铁路发展已经领先世界,铁路的日常检测是保障高铁正常运行的重中之重,随着轨检车的不断升级换代以及计算机视觉技术的快速......
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目的肝肿瘤分类计算机辅助诊断技术在临床医学中具有重要意义,但样本缺乏、标注成本高及肝脏图像的敏感性等原因,限制了深度学习的......
当前灰度图像彩色化方法普遍存在边界晕染、细节丢失和着色效果枯燥等问题。针对以上问题,提出了一种基于改进的深层聚合结构网络......
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借助层次B样条技术提出了一种自由形状特征的重用算法.首先利用低通滤波和泊松方程对源曲面上特征区域进行基面与细节特征的分离操......
针对深度网络层与层之间的特征利用率低,每层获得特征信息相关性较少的问题,提出了基于特征重用模型的超分辨率重建方法,以增强网......
在人类对世界认知的过程中,颜色具有举足轻重的作用,因此,灰度图像彩色化是数字图像处理领域的一个重要课题,具有巨大的挑战和研究......
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在目前国内机动车保有量不断增加的现实环境下,交通管理部门的工作面临着极大的压力与挑战,而对车辆型号的识别是相关工作中极为重......
