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截止2019年PubMed数据库中收录的生物医学文献超过了三千万篇,从这些文本中挖掘出有效的生物医学信息用于疾病诊断和新药研发等领......
生物医学事件关注于生物医学分子的具体表现行为,对药物研制和疾病预防具有重要的意义。对生物医学事件精准地抽取,往往需要自动地......
随着互联网的迅速普及,生物医学文献的数量日益飞速增长,使得如何从海量的非结构化生物医学文献中获取相关有益知识以便研究人员使......
研究生物实体之间的复杂关系网络对于揭示生物体的奥秘具有重要作用,而这些知识信息往往存在于生物医学文献中,如何自动从大量文献......
生物医学事件抽取是生物医学文本信息抽取中最重要的、也是最富有挑战性的任务之一,近年来得到了广泛关注。生物医学事件抽取中最......
生物医学事件抽取旨在从非结构化的海量生物医学文献中抽取结构化的生物医学事件,挖掘文献中所描述的生物实体、生物医学事件之间......
在当今信息技术以不可阻挡之势迅猛发展的时代,公开发表的生物医学文献也正在呈现爆炸式的增长态势。系统生物学的研究与发展又使......