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本文介绍了网络信息系统存在数据资源应用权限混乱、数据泄露及侵害用户隐私、数据污染及存储问题等常见的安全问题，分析了神经网络......
本文提出一种基于面板数据的实证回测框架，和涵盖一致性、稳定性和时效性的，以ROC(Receiver Operating Characteristic)为评估指标的......
针对盘形悬式瓷绝缘子串红外图像边缘缺失导致铁帽和伞盘误分割的问题,提出一种基于边缘检测的绝缘子串图像分割方法。首先对红外......
人脸检测是模式识别与计算机视觉研究领域比较基础和重要的研究课题,在基于内容的图像与视频检索、视频监控、智能人机交互以及自......
网络信息含量的爆炸和过载给人们带来了Web时代的新挑战,网页分类是组织和利用海量互联网信息的一种有效途径。在已出现的多种网页......
支持向量机(SVM)作为一种新的人工智能技术,它最大的优势是解决了样本数据不足时的学习问题,并且得出了较好的效果。目前,SVM是人......
研究中长期电力负荷精确预测问题,针对基于传统BP神经网络算法建立的电力负荷预测模型中存在的局部极小值、预测精度低、收敛速度......
目前，在我国电网建设中一个突出的问题是控制和降低工程造价，措施之一就是快速准确地估测工程造价，以此作为项目评估、立项及投资控制......
该文针对电站锅炉故障诊断问题,采用了分层次的混合智能诊断方法,即根据设备故障诊断过程的不同阶段和具体任务,采用混合型知识表......
为了提高煤矿瓦斯爆炸灾害风险识别能力,提出通过典型样本和模式识别(PR)模型构建识别库进行风险识别的方法。在以径向基函数(RBF)......
安全防范系统效能评估目的在于促进安全防范系统使用效能,保障系统在使用过程中的高效运转。BP神经网络是人工神经网络的一种,是一......
参照国家信息化指数评估模型,构建了航空装备维修保障信息化评估指标体系,并依据此指标体系,建立了对其进行评估的BP神经网络.简要......
利用基于样本训练的统计学习原理,在分析各类图像样本特征上的差异和相关性的基础上,提取图像共同特征和显著特征参数集合,并加入......
随着科技日新月异的发展,数字识别技术在诸多领域中得到了广泛的应用,如车牌识别、仪器监测、邮政编码、银行票据以及名片信息等,......
运用结构力学方法建立易于解析的大型结构平面模型;采用商业有限元软件建立能精确反映结构真实受力的空间模型.求解得到2种模型各......
针对电力变压器故障的特点以及传统故障诊断方法在变压器诊断应用中的局限性，研究了一种基于BP神经网络算法的变压器故障诊断方法。......
在业务管理系统中,针对业务性能分析过程缺乏自动化的问题,提出一种采用Petri网的业务性能分析方法.该方法通过改进传统Petri网模......
根据余化寺矿的生产实际情况,分析影响巷道围岩收敛的主要因素,利用神经网络的非线性、学习和记忆等功能,建立了针对采场巷道收敛......
探讨了将混合专家网络应用于锅炉故障诊断时，影响样本训练精度的有关参数，得出了规则数、学习率、循环次数、加权指数等参数与样本训......
利用层次分析法及BP神经网络理论，在分析通信效能评估指标体系的基础上，尝试建立了基于AHP—BP的通信效能评估模型。AHP和BP神经网络......
详细介绍了高斯模型思想以及相关算法，将不同颜色的太阳电池片分选到不同档位中，方便将同类电池片进行归类。......
本文研究了利用蚁群分类算法进行小电流接地选线的实现框架与过程。首先建立了5种常用选线方法的故障测度函数,并通过一定的编码规......
煤矿瓦斯的监控与预警始终是矿山安全领域的重大课题,本文提出一种基于BP神经网络在瓦斯预警系统方面的应用,通过训练样本数据,来......
采集能表征签名者潜在手写习惯的签名特征,利用人工免疫模型的自学习和自适应实现在较少训练样本的条件下获得具有更高区分度的手......
普通预测方法无法有效预测套管寿命,为此,建立了套管寿命预测模型。该模型基于支持向量机方法建立,通过对32个套管失效因素的影响......
随着我国“高分辨率对地观测”重大专项的顺利实施,高分图像所获取的丰富的地理信息数据为社会发展和人类进步提供了更多服务。由......
模式识别包含了两个方面的内容:样本训练和样本识别。而样本识别的前提则是样本训练,当然训练样本多并具有代表性当然好,但并非越......
主要影响角正切tanβ是开采沉陷预计的重要参数，对于地表影响范围的确定具有决暑性的作用，其影响因素十分复杂，很难用一定的理论公式......
近年来，神经网络在故障诊断领域中应用广泛，针对传统BP神经网络的不足，利用基于遗传机制的神经网络进行齿轮的故障诊断。先采用遗传算......
通过对某一固定的水力旋流器自身工艺的研究，确定水力旋流器的输入与输出。分2种情况对有相互影响的输入参数分别建立BP神经网络的......
本文介绍了概率神经网络的基本原理,并将其应用于当前的LTE网络根因定位分析中,实现LTE质差小区的自动化分析。该方法基于现有的样......
根据最优超平面和类电磁机制算法的思想,提出了一种组合优化线性分类方法.该方法利用样本训练提取样本个体的类别特征,寻找到将类......
在智能制造的自动化检测过程中,需要识别出LED面板显示的数字,但常规的OCR引擎存在识别率较低的问题。将LED面板数字进行图像预处......
由于传统图像重建方法获取到的重建图像比较模糊,为了提高重建图像的质量,提出基于三维虚拟现实技术的图像重建方法。在三维虚拟现......
软件静态缺陷预测系统经过常规的优化设计后,泛化能力较差,容易将低缺陷率软件模块误判为高缺陷率软件模块。为此,提出微型嵌入式......
近年来,由于深度学习在图像识别中的优异表现,它获得了广泛的研究和应用。相对于浅层学习来说,深度学习对低层次特征逐层变化,提取......
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藏文字处理和藏文数字自动识别等对藏文信息处理技术的潜在需求越来越高,目前已经成为藏区重要的研究课题之一。文中首先采集并构......
手写体数字因其书写风格差异大、上下文无关及识别准确度要求高等原因导致其识别难度大,针对手写体数字识别的特点及要求,使用深度......
随着社会生活节奏的不断加快,亚健康人群越来越多,我国人口老年化趋势明显。中医在治未病,体质健康养生等方面具有很好的指导意义......
地震资料成像过程中,检波器接收及后续的数据处理均会带来随机噪声。随机噪声的存在,增加了地震资料属性分析及解释的难度。本文提......
根据WSEIAC模型建立了地面防空导弹武器系统效能评估的指标体系,并依此模型建立与之对应的三层BP神经网络。简要分析了BP算法的实......
为了改善车辆动力性、提高燃油经济性、减小车辆的冲击度以及提高乘坐的舒适性,将T-S模糊神经网络应用到自动换挡上,以车速和油门......
