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构建了BP神经网络检测烟叶储存空间,对大量环境数据和监测数据进行数据预处理,准确监控烟叶状态.在Matlab中对整个检测模型进行了......
为了提高大型飞机电缆故障识别效果,提出了基于深度学习算法的大型飞机电缆故障识别方法.首先利用S变换方法获取大型飞机电缆信号......
水泥混凝土的收缩性能一直是混凝土工程界研究的重点和难点问题之一,而外加剂的发展及矿物掺合料的大量使用,使得现代混凝土的收缩......
针对打印机的非线性以及印刷条件的复杂性,提出一种基于遗传算法(GA)优化的径向基(RBF)神经网络与子空间划分的打印机颜色预测模型......
十二烷基苯磺酸钠(Sodium Dodecyl Benzene Sulfonate,SDBS)是一种通用的阴离子表面活性剂,其洗涤性能优良,配伍性能好,可与其他无......
利用生物分子独特的拉曼光谱特征进行生物组织分类研究。利用研制的拉曼探针穿刺生物组织,获得生物分子的拉曼光谱信号数据,并对数......
为了对煤巷围岩稳定性进行科学、准确的预测,提出了一种将自适应差分进化算法(JADE)与极限学习(ELM)结合的煤巷围岩稳定性预测新方......
提出了一种新颖的基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的激光器参数全局优化方法,建立激光器输出功率的人工神经网络模型,来模拟......
LF精炼炉炼钢是先进炼钢工艺流程中的一个环节,精炼期的终点预报是LF精炼炉优化控制的组成部分。提出了一种改进BP算法的LF炉终点......
构建了中远程舰空导弹武器系统作战效能评估的指标体系,提出了运用BP网络进行效能评估的方法,并合理地给出了构造训练样本的方法,......
对304不锈钢试样进行了激光打孔试验,使用形貌仪测得了孔截面粗糙度参数,并通过反向传播神经网络,建立了基于激光功率、脉冲频率和......
叙述了神经网络的基本原理，建立了工程投资人工神经网络预测模型，编制了人工智能估价系统软件，并结合实例做了分析
The basic princi......
【摘要】網站访问量是衡量课程网站价值的重要指标。本文提出一种基于人工神经网络的网站访问量预测模型，首先将原始数据进行归一化......
研究中长期电力负荷精确预测问题,针对基于传统BP神经网络算法建立的电力负荷预测模型中存在的局部极小值、预测精度低、收敛速度......
研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行混沌加速系统辨识的可能性。计算机数值仿真发现，利用三层前向神经网络混沌光学系统辨识......
采用改进型反向传播人工神经网络，以含铁矿物穆斯堡尔参数作为样本，通过神经网络的训练，能很好地识别矿物，从而有效地提高了对矿物的识......
提出了一种新颖的、采用刻纹多模光纤组成的可用于机敏材料与结构的竹节形光纤传感阵列，并探索采用人工神经网络来处理其输出的并行......
本文将一种不同于用神经网络调整PID参数的新的融合算法—PID神经网络（PIDNN）应用于纸浆浓度控制。经过对纸浆浓度控制系统的仿真研......
伴随我国经济发展突飞猛进,电气化的应用越来越广,异步电动机因其经济、安全、高效、低耗被广泛应用于工业生产的各个领域。电动机......
本文首先概述BP神经网络的原始算法,然后再分别讨论各种BP神经网络的改进算法。
This paper first outlines the original BP neu......
针对大型公共建筑高能耗问题,将影响能耗的因素进行定量与定性分析,提出了遗传算法和神经网络相结合的大型公共建筑能耗预测模型。......
在分析提速道岔动作电流曲线变化规律的基础上,提出一种基于BP神经网络的提速道岔故障智能诊断算法。通过总结典型提速道岔故障动......
随着工业系统复杂性的逐步增加,对故障预测的实时性和准确性提出了更高的要求.对此,提出一种基于动态记忆反馈的改进ELM神经网络模......
随着全球经济状况的不断变化及我国经济结构的战略性调整,各地劳动力就业市场也从原来的求职难到现在的用工荒不断发生着变化。提......
利用人工神经网络技术研究了DD6合金表面贫Cr层厚度与真空热处理工艺参数之间的关系。建立了以热处理温度、保温时间、真空充气压......
针对传统小波神经网络利用随机值作为网络初始参数时,存在网络收敛慢甚至不收敛的问题,该文提出了对网络初始参数进行自相关修正的......
针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法......
如今,人工智能技术的发展如火如荼,工厂流水线早已实现机器拣货分流,但其故障和智能程度远远不够现在的人工智能水平。因此,是否能......
近年来,人脸识别技术得到了越来越多的应用。为了提高人脸识别的准确率,采用人工神经网络完成人脸图像的识别。在识别过程中,采用......
目的:比较反向传播算法(BP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络预测老年痴呆症疾病进展的效果。方法:以老年痴呆症随访数据为研究......
针对BP网络容易导致局部极小、不收敛的问题,提出了用小波神经网络拟合并预测大桥位移与其原因之间非线性关系的方法。提出了小波......
针对煤矿安全生产,将遗传神经网络应用到煤矿瓦斯浓度预测中,BP神经网络初始权值和阈值通过遗传算法优化。用MATLAB进行仿真测试,......
目前,在电力系统短期负荷预测的手段中,已由人工预测方式逐步被软件预测方式所代替。BP人工神经网络是最常用的建立负荷预测模型的......
振动模态分析技术和神经网络技术是解决结构损伤诊断问题的有效工具.分别对组合结构、框架结构的动力参数进行计算,并模拟组合结构......
为找出用于三维激光点云数据的处理方法,本文基于无人机装载激光扫描仪技术,以粒子群算法优化极限学习机(ELM)算法(PSO-ELM),得出......
为了进一步提高RBF神经网络的性能,实现准确、快速预测短期电力负荷的目的,将蚁群优化算法（ACOA）作为RBF神经网络的学习算法,建立了......
BP网络结构的设计在预测中起着重要的作用，本文介绍了设计BP网络的方法：输入、输出节点的确定；隐含层数的确定；隐含层节点数的确定；激活......
针对逆传播神经网络（BP-NN）运算过程中易陷入局部极小值的不足。根据典型的经验公式对比,缩小了隐含层节点数范围,从而寻找最优的隐......
自联想记忆神经网络具有类似于大脑的记忆和联想的特性.在Hopfield网络的理论基础上,提出了一种反馈型的自联想记忆神经网络.和Hop......
为全面提升自治机器人在搬运行进过程中的的绝对定位能力,提出基于粒子滤波的机器人搬运轨迹协同定位方法。在粒子滤波跟踪框架中,......
构造一个Elman反馈神经网络来进行模式识别,给出了所构造的Elman反馈神经网络的结构,它相对于BP网络的优势在于它能在有限时间内以......
基于神经网络原理,探讨了扫描镜电机的神经网络PID控制方法,由经典的增量式数字PID控制算式,推导出隐含层的加权系数的计算公式.在......
用前馈多层神经网络方法研究了计算机对于不同语音输入者的识别能力。输入层为语音的平均频率、均方频率、频率宽度、平均振幅、均......
通过构造反向传播神经网络,对裂纹尖端的应力场进行学习,进而实现对裂纹尖端应力场函数的逼近.经过学习的网格具有相当的联想、记......
