监控场景相关论文
目标检测作为计算机视觉的基本问题之一,也是其他许多计算机视觉任务的基础,近年来得到了较为广泛的研究与应用落地。对于安防领域......
随着科技的进步以及人们生活水平的提高,用于安防的监控摄像头在大街小巷中随处可见,由此也带了关于监控视频的存储问题。尽管当前......
随着网络技术、数据通讯技术、人工智能等的不断发展,智能视频监控系统的应用在不断扩大。在网络通讯高速发展和计算机技术快速进......
目的双目视觉是目标距离估计问题的一个很好的解决方案。现有的双目目标距离估计方法存在估计精度较低或数据准备较繁琐的问题,为......
三维重建是计算机视觉领域的重要分支之一,它通过直接模拟人类视觉系统的方式感知客观世界,它综合了众多的学科知识,广泛的应用于......
随着视频监控技术的发展，对监控视频的处理已成为视觉系统研究的一个热点。监控视频由于天气和光照的变化等原因经常含有一定程度的......
随着Internet和图像处理技术的快速发展,视频监控的规模不断地扩大,基于网络的智能视频监控技术得到了广泛的应用,如交通监控、智......
车牌图像是监控视频中重要的信息来源,但通常监控场景中的车牌图像存在着因拍摄设备限制或环境干扰导致的分辨率过低、模糊、噪声......
摄像机标定作为基于视频的智能交通系统中的重要预处理模块，其结果直接影响了获取交通数据的准确性。本文阐述了交通监控对摄像机标......
近年来,得益于深度学习技术的快速推广,目标检测领域得到了大力发展。行人检测技术一直是目标检测领域研究与应用的热点,例如无人......
监控场景下的目标检测是当前研究的热点,主要目的是检测识别出监控场景图像中的特定类别物体。深度学习凭借其优越的性能,广泛应用......
近年来,智能交通系统的应用越来越广泛。车型分类系统是智能交通系统应用领域的重要分支。随着计算机视觉和图像处理等技术的发展,......
监控场景中特定人物的检索是安防领域重要且迫切的需求。近年来,图像检索领域的方法主要基于图像内容的方法,但是由于该类方法需要......
提出了一种适用于监控场景的快速运动估计算法,该算法能够利用监控领域背景相对固定的特点,使用多种高效的提前截止准则,并使用预......
针对监控场景中因存在遮挡而无法有效地提取出完整的运动序列这一问题,提出了一种将Vi Be前景检测算法和改进后的粒子滤波跟踪算法......
针对监控环境下的视频图像处理存在漏检这一问题,分析现有目标检测算法中普遍使用的深度学习方法—Faster R-CNN,在VGG16卷积神经......
传统异常行为识别方法容易受到外界环境的干扰,导致识别精度低下;且开销较高。为此,提出一种新的监控场景下视频中全局移动对象的......
人脸特征判别受摄像头安装位置与角度、目标活动以及光线变化等因素影响,识别准确度急剧下降,因此提出了一种基于人脸和行人特征融......
针对传统的视频人脸识别技术受限于理想的环境条件,无法应用于监控场景的弊端,提出了一种基于PTZ（Pan-Tilt-Zoom,旋转-俯仰-缩放）摄......
为了提高监控场景中行人检测的准确度，提出了一种基于上下文信息的行人检测方法。该方法将监控场景的上下文信息融入到卷积神经网络......
