盲信号分离(BSS)相关论文
利用声压幅度比模型,提出了一种基于声压幅度比的多声源分离定位方法,该方法利用盲信号分离算法实现混合声源信号的分离,根据谱估......
期刊
本文提出了一种迭代的非正交联合对角化算法-增强联合对角化算法(EJD).EJD通过不断地循环迭代实现联合对角化,在每一步迭代中,EJD......
多路回波消除问题的本质难点是由于多路输入信号之间的强相关性而导致的自适应滤波器解不唯一的问题.目前许多文献都是试图通过对......
研究应用遗传算法于独立分量分析．这种算法充分利用了分离信号的特征，既克服了普通梯度算法容易陷入局部最优的缺点，又避免了遗传算法......
为研究人(动物)的行为与脑电波之间的关系,提出了一种新的小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与呼吸相关联的脑电波分离模型。采用盲信号......
本文主要是对车辆的声频噪声信号进行分离研究。在实际交通环境中,信号的传输途径复杂,具有多径效应,所以很难用精确、简单的数学......
盲信号分离是只依靠传感器观测到的混合信号来估计源信号的一门技术。介绍了盲信号分离的三种基本混合模型,重点阐述了正定线性瞬......
