盲分离算法相关论文
在现代战争中，电子侦察系统面临着复杂、多变的电磁环境。空中信号越来越密集，频带越来越拥挤，加之侦察装备多采用单天线接收，导致接收......
在一定的成本及满足网络业务质量的前提下，建设一个容量和覆盖范围都尽可能大的无线网络是无线网络规划的目标。覆盖的关键是基站选......
单通道盲分离是盲信号处理的重要分支,作为统计处理、人工神经网络以及信息论等多门学科结合的产物,具有重要的理论研究和实用价值......
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)是表示在先验信息极少,而且原始信号、混叠的类型、信道等不明的状况下,从观测到的信号分......
作为人工神经网络、信息论以及统计信号处理结合的产物，基于神经网络的盲分离技术是20世纪90年代新兴的研究热点，二十多年中取得了长......
噪声是阻挡语音识别走向实用化的主要因素。为了使语音识别产品能够更好地走向实用，提高在噪声环境下的语音识别率成为当前迫切需要......
学位
随着信息战场环境下的通信对抗形势愈演愈烈,仅仅实现通信信号波形自身的安全可靠性已不能满足21世纪信息战争的发展需要。而通信......
学位
0引言 成对载波多址接入（Paired Carrier Multiple Access，PCMA）技术由美国ViaSat公司的Mark Dankberg在1998年首次提出。PCMA技术......
语音信号的盲分离作为盲源分离技术(Blind Source Separation，BSS)的一个主要研究分支，广泛应用于语音识别、移动通信、音频编码与操......
如何利用采集到的混合有噪声干扰的EEG/MEG(electroencephalography/magnetoencephalography)数据对极其微弱的脑电源信号进行可靠......
事件相关电位（Event-related potential,ERP）是认知神经学科的重要研究工具之一，其常用的组分析处理方法包括时域主成分分析（principal......
在经济快速发展的客观环境下,列车的高速行驶也逐渐成为一种主流需求。安全是高速列车发展的先决条件,因此基于高速列车监测数据的......
独立分量分析(ICA)是一种盲分离算法,能够分离出数据中的独立分量。在信号重构中,ICA省去了制定重构规律的过程,仅凭其算法模型挖......
独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从......
盲信号处理的一个重要内容是尽可能复原出未知的源信号,近些年,它是信号恢复问题中的一个重要发展方向,是智能计算的一个热点问题,......
在地震勘探中,地震信号的去噪比几乎贯穿了当前地震资料处理的每个环节。地震资料信噪比高低,将直接影响地震数据的可靠性以及参数......
针对语音信号的欠定卷积混合模型,利用独立语音在时频域上的近似W-分离正交性(W-DO),提出了一种基于非线性时频掩蔽的盲分离方法。......
一种新的实时线性混叠信号盲分离算法在本文提出.该算法先采取白化混叠信号将混叠矩阵转换为正交矩阵,然后基于QR分解理论,将混叠......
涉及盲分离问题的各种算法在实现的过程中,针对不同的源信号选取合适的幂函数参数直接影响到分离结果的优劣,本文从两方面对幂函数......
阵列声纳观测的舰船辐射噪声信号是由多目标源、海洋环境噪声等经多途卷积混叠形成. 为提高被动声纳的检测能力、有效分离多目标信......
针对PCMA信号分析问题,本论文重点研究了调制样式识别、参数估计、PCMA信号盲分离及APCMA信号盲分离,主要工作概括如下:1.针对卫星......
以占格率理论为基础,提出搜索分离阵权值的盲分离算法.该算法采用统计估计权值分布的方法,并通过约束权值的搜索范围,有效地去除了......
本文提出了一种二次雷达信号的盲分离算法,该算法遵循盲源分离的理论,并假设各信号之间与噪声之间存在相互独立的关系,通过分析二......
基于独立分量分析的等变化自适应算法是一种在线分离算法,这种算法的特点是能够很快的适应外部环境,当混合参数改变后,通过无监督......
针对噪声空间分布的复杂性、混沌性和未知性提出一种智能软降噪算法。该算法在建立"广义噪声"定义下典型"未知噪声信号群"描述的基......
盲信号分离是只依靠传感器观测到的混合信号来估计源信号的一门技术。介绍了盲信号分离的三种基本混合模型,重点阐述了正定线性瞬......
