盲稀疏度相关论文
认知无线电(Cognitive Radio,CR)是一种动态频谱接入(Dynamic Spectrum Access,DSA)技术,通过感知周围频谱环境能够迅速准确地探测......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
鉴于超宽带（UWB）信道估计要求预先给出信道才能精确重构的不足，研究了基于压缩感知的盲稀疏度匹配追踪类算法用于信道重建。这种盲稀......
针对认知用户接收的未知稀疏度信号,提出一种基于盲稀疏度匹配追踪的协同频谱检测算法。该算法自动调节候选集原子的数量后,在迭代......
针对压缩感知雷达(Compressive Sensing Radar,CSR)在感知矩阵和目标信息矢量失配时距离-多普勒参数估计性能下降的问题,该文提出......
面对人类对数据需求的日益增长,以香农—奈奎斯特采样定理为基础的信号处理框架,不可避免给信息系统的信号处理能力与硬件实现带来......
现有的回溯迭代类算法具有重构速度快、精度高等优点,但实际中其需要已知信号稀疏度的条件有时难以满足。针对以上不足,提出了一种......
在信号盲稀疏度条件下,现有重构算法的固定阈值选择限制了重构精度和重构速度提高,鉴于此,提出一种改进的正交匹配追踪算法。通过......
压缩感知是一种针对稀疏可压缩信号进行压缩采样的信号处理新方法,针对现有稀疏度探测方法中探测次数较多的问题,基于分治思想提出......
压缩感知理论一经提出就受到了广泛的关注。它打破了传统的信号处理的方式,将信号采样和压缩一起进行,给信号处理领域带来了一次重......
压缩感知(Compressive Sensing or Compressed Sampling,CS)作为近几年新兴的一种信号采样与压缩技术,突破了传统奈奎斯特采样定理......
针对宽带压缩频谱感知算法在未知稀疏度条件下重构频谱效果不理想的问题,提出一种自适应阈值选择的改进型分段正交匹配追踪(Adapti......
研究压缩感知信号重构算法,提出了一种不需要精确知道信号稀疏度的先验知识,就能重构出目标信号的盲稀疏度迭代贪婪跟踪重构新算法......
