相关系数矩阵相关论文
近年来,随着电子商务的蓬勃发展,电商网站的结构更加复杂,规模更加庞大,商品的种类也在不断增加,如何在大量商品中为用户推荐合适......
人体行为识别技术广泛应用于工业安全系统、第三方支付系统等领域。提出的方法遵循K?püklü等人提出的YOWO架构，在其基础上，重新构......
为预防并减少大学生遭受电信诈骗，需要对电信诈骗易感性影响因素进行分析。本研究运用扎根理论质性研究方法，深入分析电信诈骗典型案......
相依失效时间数据常用于各类生物医学研究中,其中失效时间的相关性估计是分析相依生存数据的一个重要问题。广义估计方程是半参数......
该文对结构可靠性中的重要参数可靠性指标进行了多方面的研究.包括考虑相关问题的参数估计,参数的区间估计,结构体系的相关系数矩......
<正>两种因子分析均是以普通因子模型为基础,其基本思想是通过对变量的相关系数矩阵内部结构的研究,找出能控制所有变量的少数几个......
结构矩阵低秩逼近问题是数值代数和非线性优化领域研究的热点问题之一.它在资产配置、图像与信号处理、潜在语义分析、机器学习等......
本文主要研究最优低秩相关系数矩阵问题及与其相关的两类问题:带简单上界约束的最优相关系数矩阵问题和具有因子结构的最优相关系......
在对纵向零膨胀计数数据进行分析时,指定可以刻画个体重复测量之间相依关系的多元联合分布是非常困难的。这也导致难以对回归均值......
在多属性决策分析中,传统的TOPSIS法是基于欧氏距离来计算各方案到正负理想点的距离,但欧氏距离没有考虑各属性之间的相关性;从这......
网络时延是评估网络性能的关键指标之一。主成分分析(PCA)是数据挖掘领域常用的一种多变量分析和降维算法。通过对大型IP网络时延......
在时间序列相关性分析中,灰色相关分析对样本大小和统计特征没有要求,适用于衡量非线性时间序列相关性。通过灰色关联定量,研究沪......
本文研究了与矩阵Г分布相关的若干分布的密度函数，利用矩阵Г分布的特征函数和它的Bartlett分解等方法，获得了与矩阵Г分布相关的几......
在保证足够信息量的前提下,针对目前气象观测站数量较多的实际问题,提出了两个数学模型.模型一结合使用相似系数和工程中广泛使用......
本文在纵向数据下提出一种均值-方差-相关矩阵的同时建模推断方法．通过应用偏相关系数，我们对相关系数矩阵进行无约束参数化，并且能够......
为充分利用高光谱图像的强谱间相关性,许多学者提出了基于相关系数矩阵的波段预处理的图像压缩算法,得到很好的压缩性能。但是由于......
针对目前科技期刊评价方法中存在的指标之间相关性问题和指标权重选取问题，提出了基于主成分分析的科技期刊评价方法。该评价方法通......
分析了随机场相关模型离散后的近似随机场相关系数矩阵的正定性。根据计算机常用变量的表示范围，确定指数衰减模型的随机变量数目上......
考试是获得教与学效果信息的重要手段之一，然而作为信息载体的试卷，其质量高低即试题取样是否恰当、科学，是客观公正反映教学质量的根......
〔摘 要〕为了提高影响权数的精确度，本文在综述多指标综合评价中权数价值、作用的基础上，就影响权数的构建分两类进行了剖析、研讨......
本文运用多元统计分析相关理论知识和方法,深入研究泰安市县域农业经济发展水平.以泰安市6个县域为研究对象,选取9项主要农业经济......
针对顶点主成分分析算法（VPCA）计算量会随着变量个数的增加而按指数速度增长的问题,Cazes P提出一种简化算法,通过直接计算VPCA的相......
航空发动机是一种高度复杂和精密的热力机械,为航空器提供飞行所需动力的发动机,对其工作性能参数的内在规律研究很有必要。通过核......
正定性是许多金融预测模型的重要假设前提，然而从实际样本中得到的相关系数矩阵并不能保证其正定性。为此在介绍如何根据样本设定相......
随机潮流分析中，准蒙特卡洛方法在同样规模下不仅计算效率高于基于拉丁超立方的方法，且具有更好的扩展性质。因此提出一种基于Nataf......
随着改革开放和社会主义市场经济的深入发展,中国的法制体系日臻完善,立法的数量也越来越多,社会中应时而生的法律工作人员的数量......
为准确计算路面不平度功率谱估计,需要提取信号中的趋势项。提出一种基于相关系数矩阵判断准则的经验模态分解去除趋势项的方法。......
采用不确定性推理的矩阵分析方法,建立了用于目标识别的多传感器数据融合的数学模型.该模型综合了来自多种不同传感器的基于正态分......
本文针对“打车难”这个社会问题，运用主成分分析的方法选取了合理的指标，建立了供给需求综合评估模型，并以天津市为例分析了其供求匹......
在区分肿瘤样本与正常样本的过程中,维数过多的基因表达数据会影响最终的分类结果.针对这一情况,在去除冗余基因的过程中,利用相关......
相对主元分析算法解决了主元分析中没有考虑数据量纲，进行量纲标准化之后由于特征值近似相等无法进行有效的主元提取的问题，而全潜结......
葡萄酒有着非常高的营养价值，而决定其营养价值的主要因素是葡萄酒的质量指标。葡萄酒的主要质量指标大体可分为感官指标和理化指标......
考虑失效模式相关性对机械系统可靠性的影响,提出了一种基于FORM（firstorderreliabilitymethods）近似的系统可靠性分析方法及其实施......
任何事物的存在都不是孤立的，而是相互联系、相互制约的。在医学领域中的身高与体重、体温与脉搏等，在经济领域中的货币发行量与经济......
对区域性风电场群输出功率进行预测是增加风电接入容量,提高大规模风电接入条件下电力系统运行安全性和经济性的有效手段。文中对......
近二十年来，随着金融的全球化趋势以及金融市场的波动性日趋加剧，全球金融机构管理的理论和实践发生了革命性变革，即金融风险管理成为......
市场传闻及其扩散对证券市场行情有着非常明显的影响，但其扩散又受到证券市场结构的影响。文章将股票时间序列的相关系数矩阵看作网......
相关性会给蒙特卡罗模拟风险分析的可信性与准确性带来极大的影响，是蒙特卡罗模拟风险分析必须要解决的问题。相关性可以采用随机变......
主成分分析法对原始数据的标准化处理非常敏感,基于原始数据和标准化数据的主成分分析结果往往大相径庭。为了深入探讨主成分分析......
股市相关结构研究是建立投资组合与风险管理的重要依据,随机矩阵理论是分析市场相关结构的一种有效方法。文章通过分析中国上证A股......
文章运用主成分分析法,对山东17个中心城市综合经济实力进行了分析,并针对一些存在的问题提出了自己的建议。......
蔬菜供应链的基础上，借助于熵权与相关系数矩阵的TOPSIS法相结合的供应商评价模型。首先构建供应商的评价指标体系，然后采用熵权法得......
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结构方程模型（structural equation model，SEM）用于处理复杂的多变量研究数据，相对于传统方法，是一套可以将测量与分析整合为一的计量研......
为了在激烈的市场竞争中求生存,企业的经营管理者和其他利益相关者就要借助财务信息分析与评价并充分了解企业的优势和劣势,从而知......
