眼睛检测相关论文
本文提出了一种基于人眼识别的疲劳驾驶检测算法,本算法通过面部区域划分和椭圆曲线拟合对图像中的人眼进行定位和分析,最终判断出......
This study aimed to evaluate if macular autofluorescence(MAF) is a valuable, non-invasive follow-up parameter for cystoi......
近年来,我国机动车和驾驶入的数量迅猛增长,在给人们生产生活带来便捷的同时,也带来了不容忽视的安全隐患。据统计,每年全球发生道......
研究如何有效的检测和防止驾驶员疲劳，对于减少交通事故，有着十分现实的重要意义。驾驶员疲劳的最直观表现是眼睛的疲劳状态，因此快速......
人脸检测是模式识别与机器视觉领域比较基础和重要的研究课题。人脸是一种常用并复杂的非刚性体,是一种在图像或视频中容易得到的......
学位
视线跟踪是判断使用者视线方向的技术，在人机交互，车辆安全驾驶，疾病诊断等许多领域有着广泛的应用。其中基于眼睛视频图像分析的视线......
由驾驶员疲劳引起的车祸在机动车事故中占有很大比例,所以当驾驶员疲劳时给予警告,可以有效的减少交通事故的发生。驾驶员在车辆行......
交通事故是当前世界各国面临的严重问题,其中驾驶员疲劳是造成交通事故的主要原因之一。因此,开展驾驶员疲劳的研究工作,研制出一......
在使用人脸检测识别的广告推荐场景中目标用户是正在注视广告屏幕的用户,因此在做广告推荐时需要在检测人脸的同时检测两只眼睛,确......
首先给出了通过矩形块与三角像素特征块相结合所构造的八种用于眼睛检测的扩展三角特征原型块.考虑扫描块在人脸背景中遍历时眼睛......
疲劳驾驶一直被认为是引发交通事故的重要原因之一,为减少此类事情的发生,本文将眼睛作为判定司机疲劳驾驶的主要参数,重点研究了......
随着经济的繁荣发展,汽车的数量已经迅速增加,同时道路交通事故也日益增多。据统计,由驾驶员自身问题造成的涉及人员伤亡的事故高......
人脸检测与识别技术是人工智能和机器视觉领域内最具挑战性的研究课题之一。让计算机自动识别人脸是目前计算机视觉领域的一个重要......
疲劳驾驶已经成为威胁驾驶员安全的重要因素。本文设计了一种融合眼睛状态和心跳速率变化的驾驶员疲劳检测系统,分别研究了驾驶员......
视线控制技术是通过捕捉并分析眼睛瞳孔的移动,从而达到控制交互界面的技术。该技术可以帮助残疾人士远程控制智能设备,如智能机器......
提出一种新的针对平面任意旋转角度的多姿态人眼定位的鲁棒方法。使用旋转不变性多姿态(RIMV)人脸检测器定位人脸区域并划分眼睛搜......
基于面部特征的驾驶员疲劳判断是应用最广泛的方法,而眼睛睁闭程度最直接表达驾驶员的精神状态。传统的眼睛检测方法受环境、传输......
第二代居民身份证的普及势在必行,由于办证数量多、质量要求高、时间安排紧以及为了方便群众,需要制定数字相片的相关规范标准。按......
较为理想的非接触式检测眼睛疲劳程度的方法是通过摄像技术获取眼部的动态图像，利用累积差分帧和Hough变换等实时图像处理技术来检......
针对RobCup家庭机器人对人脸检测的要求,研究了基于颜色特征的人脸检测方法。该方法首先将人脸图像进行非线性分段色彩变换光线补......
人脸检测在许多应用中都是重要的一个处理阶段,眼睛是一个在人脸检测中极为重要的人脸特征,因此一种精确可靠的定位眼睛的算法对许......
考虑非均匀光照下人脸眼睛的检测问题 ,提出了一种利用高频信息模板匹配方法从复杂图像中定位人脸眼睛的方法。选取 80幅光线较好......
本文提出了一个检测旋转面部图像中眼睛的新方法。该方法可以实时的检测和跟踪发生了各种偏转角度的面部图像。Zernike距用来提取......
给出一种基于眼睛特征图的眼睛定位方法。首先通过肤色检测得到人脸区域,然后在限定的人脸区域内建立眼睛色度图,并利用眼睛在人脸......
研究一种在复杂背景下带一定角度姿势旋转的彩色人眼检测算法,解决了长期以来光照条件不均匀和人脸的伸缩旋转对检测过程中的干扰......
针对眼睛检测在多姿态人脸中稳定性较好的特点,提出了一种基于肤色检测与AdaBoost人眼检测的多姿态人脸检测算法。首先,利用肤色模......
期刊
提出了一种从彩色图像中检测眼睛位置的新方法,该方法综合运用了肤色、“洞”、“谷” 等特征因素.对于在正面中等光照条件下的照......
为了抑制驾驶人头部姿态与眼球运动等非约束条件对眼睛检测的干扰,文中提出了一种基于合成模板匹配、融合Cam Shift与Kalman滤波的......
获取眼睛轮廓和眼球轮廓对进一步研究人眼疲劳状态具有重要意义。提出基于预处理的Ballon模型对含有双眼的局部人脸图片进行人眼和......
提出了一种双层结构的Adaboost分类器用于眼睛的定位检测和跟踪。双层眼睛分类器由训练的双眼区域和单眼区域的分类器级联构成一个......
卷积神经网络是一个为识别二维形状而特殊设计的多层感知器。一般可用梯度下降法和反向传播算法训练网络。在结构上,卷积神经网络......
介绍了一种新颖的人脸检测方法,该方法基于非统一背景下室内环境中单幅人脸图像的色度特征信息。该人脸检测算法是基于眼睛检测以......
眼睛检测是驾驶员疲劳监测系统的关键技术，人眼包含了驾驶员的很多信息，如视线、注意程度、疲劳程度。该文提出了一种不同光照情况下......
提出一种多姿态人脸特征定位方法,在Adaboost定位的人脸区域中划分眼、鼻和嘴的搜索区域,利用眉眼和鼻嘴整体特征,通过大规模多姿......
眼睛不仅是人类最重要的感觉器官,还是透视人体内部状况的一扇天窗。眼睛的动态特征不仅说明眼睛的功能状况,也反映人体内的组织、......
提出一种对称边界虹膜中心搜索算法,利用像素搜索计算简单、时间消耗少、定位准确的优点,解决眉毛及上眼睑厚重导致定位点上移的问......
针对AdaBoost算法对多姿态人脸检测效果不理想和肤色模型对复杂背景下的图像误检率高的问题,本文将基于肤色的人脸检测与基于AdaBo......
现阶段,随着人均汽车持有量的不断上升,交通事故也愈发频繁。在全国乃至全球范围内,疲劳驾驶都是交通事故发生的主要原因之一。如......
疲劳驾驶是产生交通事故的主要原因之一。只有通过事先预防,利用先进科学技术手段来监测和限制疲劳驾驶等不当驾驶行为,主动地消除......
据交通部门的统计，我国是道路交通事故死亡人数最高的国家，连续数年一直居世界第一位。汽车司机疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原......
眼睛是一种重要的生物信息，包含了表情、身份、性别的多种信息，在模式识别，疲劳驾驶检测和人机交互等多方面有重要的作用，本文主要研究......
为预防及减少机动车驾驶过程中交通事故的发生,提出一种基于实时检测眼睛状态的安全驾驶方法。首先,在机动车驾驶空间安装并初始化......
为了进行有效的、实时的、非接触式的驾驶员疲劳检测，采取NHTSA和FHWA推荐的非接触式疲劳检测方法PERCLOS，利用TI公司的专用图像处理......
