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多跳问题相比于简单问题更符合人们日常的提问方式，同时，研究多跳知识图谱问答（KGQA）算法有助于智能问答系统的推广。然而，现有的多跳KG......
在基于查询图的知识图谱问答系统（KBQA）中，查询图选择旨在实现问句和候选查询图的语义匹配，从中选出最优查询图来生成答案。受限于问句......
知识图谱是由实体作为节点,实体之间的关系作为边组成的图。知识图谱问答是最近几年一个被广泛关注的方向。知识图谱问答,就是给定......
随着社会不断地进步发展,健康饮食已经成为了人民日常生活的关注的重点。并且随着互联网技术的发展,人们虽然可以越来越方便的获取......
知识图谱问答是自然语言处理应用领域的研究热点之一,现今的解决方案通常是将问题与知识图谱分开研究,没有关注知识图谱与问题之间......
随着大数据、人工智能技术的快速发展,国家全面推进以知识为中心的司法信息化建设,确保面向司法人员、社会公众提供全新的智能化、......
知识图谱是问答系统的数据基础,随着数据挖掘、信息采集技术的高速发展,一大批规模庞大、涵盖多个领域的知识图谱开始出现,但是足......
随着软硬件技术的飞速发展,大规模知识图谱的构建和存储成为了可能,并为问答系统、药物发现等人工智能应用提供了知识基础。问答系......
问答系统应用于人工智能、自然语言处理和信息检索领域获得了较好的效果,知识图谱问答(KBQA)作为其中的重要组成部分,是一项极具挑......
在当前的信息时代,互联网蓬勃发展,各种知识信息爆炸性增长,人们对快速、准确地获取信息的需求促使了自动问答技术的诞生,基于自然......
知识图谱问答是人工智能领域的研究热点之一.在该任务中,自然语言问句结构与知识图谱结构之间的语义匹配是一个具有挑战的研究问题......
随着人工智能技术的飞速发展以及知识图谱在垂直领域应用技术的成熟,知识图谱在医疗领域有着广阔的应用前景。医疗知识图谱可以帮......
随着互联网、云计算等信息技术的迅猛发展,整个信息社会已进入大数据时代。网络大数据在规模与复杂度上快速增长,这些数据中蕴含了......
随着大规模知识图谱的构建,基于知识图谱的自动问答成为自然语言处理领域的研究热点。该任务旨在用知识图谱中的三元组回答用户问......
基于知识图谱的自动问答是自然语言处理领域的研究热点之一。针对现有的中文开放领域知识库问答,本文将知识图谱问答过程分为实体......
