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零样本学习是在可见类别图像与不可见类别图像没有交集条件下,通过学习可见类别图像信息,旨在将可见类别语义知识迁移到不可见类别......
深度学习凭借神经网络对语义的深度理解能力在机器翻译领域取得长足的进步。然而对于低资源语言,一个难以攻克的问题是大规模双语......
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图像分类的应用场景非常广泛,很多场景下难以收集到足够多的数据来训练模型,利用小样本学习进行图像分类可解决训练数据量小的问题......
许多图像处理、计算机视觉的问题可以构成图像到图像的转换(即图像翻译)问题,但想要获得匹配的训练数据代价高昂且十分困难。本文......
目前,基于端到端的神经机器翻译(NMT)在大语种上取得了显著的效果,已经成为学术界非常流行的方法,然而该模型的训练严重依赖平行语......
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人脸照片-素描图像的生成问题,指的是根据一幅拍摄的人脸照片,自动生成一幅对应此人脸的素描画像;或与之相反,根据一幅人脸素描画......
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Web2.0技术的蓬勃发展给互联网带来了复杂多样且数量庞大的在线信息。目前用户面临较为严重的信息过载问题,推荐系统已经发展为解......
