矩阵加权相关论文
随着科学技术的发展和现代战争的需要，信息融合作为一门新兴交叉学科在近年来得到了广泛关注和飞速发展。在多传感器信息融合系统中......
将项权值变化的矩阵加权关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于项权值变化的矩阵加权关联规则挖掘的信息检索模型及其算法,......
针对多传感器线性离散时不变随机控制系统，应用Kalmam滤波方法，基于状态空间模型，在线性最小方差最优信息融合准则下，给出了多传感器按......
应用Kalman滤波方法，基于Riccati方程，对于带相关噪声的系统，在线性最小方差融合准则下，提出了两传感器接矩阵加权信息融合超前κ步稳......
应用Kalman滤波方法，基于Riccati方程，在线性最小方差最优融合准则下，提出了按矩阵加权的两传感器最优融合稳态Kalman平滑器，给出了最......
为了提高融合估计的精度,采用矩阵加权线性最小方差意义下的最优信息融合准则,对多传感器系统,考虑局部估计误差之间的相关性,给出......
多传感器跟踪系统中因通信延迟常会出现无序量测现象,为了提高系统估计精度,采用直接更新法对状态进行更新估计,并针对噪声相关下......
针对关联规则数据挖掘的Apriori算法存在I/O负载大、计算速度慢和减枝过程中间结果多的问题,提出了一种基于矩阵加权的VMOApriori......
提出了一种基于约束主瓣幅度波动范围的矩阵加权波束形成方法,该方法相比已有方法可以有效控制方向图的主瓣形状、旁瓣电平以及零......
研究了局部估计值时序不同步情况下的非线性融合估计问题。基于平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)方法和矩阵加权融合方法,设计了一种适......
21世纪通信技术、传感器技术、计算机技术的高速发展,促进了无线传感器网络技术的发展。无线传感器网络因其布线少、自组织能力强......
针对机动目标状态跟踪问题,认知雷达能够调整发射端波形来获取持续、稳健目标跟踪信息.本文基于矩阵加权多模型融合思想引入一种新......
提出一种面向查询扩展的矩阵加权关联规则挖掘算法,给出与其相关的定理及其证明过程.该算法采用4种剪枝策略,挖掘效率得到极大提高......
提出一种基于矩阵加权关联规则的区间模糊C均值聚类算法。根据支持度和可信度对矩阵构造关联规则,在关联规则的基础上进行区间模糊......
