短时交通量预测相关论文
为描述短时交通量数据中隐藏的非线性与非平稳特性,提高短时交通量的预测精度,进而更好地构建智能交通平台,提出了一种基于时变滤......
我国城市智能交通系统的建设和应用起源于上世纪八十年代中后期，当时针对城市道路交通拥堵的日益加剧，很多城市投入巨资建设智能交通......
考虑交通流的时空因素进行短时交通流预测,能够提高预测的精度.为此,引入径向基核函数,将复杂的预测问题转化为高维空间的回归问题......
在对高速公路进出城路段交通拥堵现象产生原因进行分析的基础上,基于径向基神经网络的思想,建立了适用于高速公路城市化路段的短时......
针对高速公路短时交通量的实时性、波动性和非线性的特点,将支持向量回归机（SVR）应用于高速公路短时交通量预测,并采用Gaussian损失......
短时交通量预测是智能交通领域的研究热点,对交通控制与管理具有重要的意义。传统的交通量预测方法难以准确地描述交通量数据内部......
根据高速公路交通量的时空特性，提出基于数据融合的高速公路短时交通量预测模型。对交通量时间序列性、周期相似性和空间序列性3个......
随着我国公路建设的发展,公路隧道的安全节能运行受到人们越来越多的关注。由于车流量、污染物(主要指CO和烟尘)浓度的不确定性,隧......
随着高速公路的不断发展与建设,由于其高效快速的通行能力已被越来越多的人作为日常出行方式的主要选择。但是,随着人们的出行需求......
智能交通系统(ITS)能成功应用于城市道路网的关键技术之一,是城市道路交通量短时预测。满足系统精度要求的城市道路短时交通量,是......
近年来,随着我国高速公路建设的快速发展,高速公路的网络架构日趋形成。为了充分发挥高速公路路网的整体效益,提高路网运营管理和......
随着汽车保有量的不断增加，世界各大城市的交通拥堵日益严重，交通拥堵使行程时间增加、运营成本上升、交通事故增多、交通环境恶化，严......
本文通过分析常用交通量预测算法的不足与缺陷,引入粒子群优化算法和高斯过程回归,重点研究了采用粒子群优化算法自动搜寻泛化性能......
通过对柳州市某对称交叉路口交通量状况的调查分析，提出一种基于自回归求和滑动平均（ARIMA）与径向基函数神经网络（RBF）非线性组合模型的......
