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目前，深度置信网络(deep belief network:DBN)、卷积神经网络(convolutional neural networks: CNNs)等主流神经网络模型在众多领域......
为满足产品研发过程中用户的情感需求,从造型设计上最大程度满足用户对产品的情感期望,提出了系统化多意象设计方法。通过BP神经网......
本文对一种多值光学神经网络模型——正补态模型的性能,存贮容量、容错性及收敛性进行了评估,并在N=16的网络上进行了计算机模拟.......
近年来,神经网络的研究和应用得到了迅速发展.因其在联想记忆,优化控制等领域的广泛应用,受到了广大专家学者的关注.在现实中,由于......
智能决策支持系统(IDSS)是决策支持系统(DSS)引入人工智能技术后的产物,是目前DSS的前沿研究领域,如何更好的提高决策系统的智能化......
在人工神经网络的实现过程中,由于信号传输的速度有限,时滞通常是不可避免的.因此,在定性分析这些网络时,考虑时间延迟的影响是非......
优化计算是神经网络的一个重要应用领域．针对已有神经网络求解约束非线性规划问题时，不能兼顾网络规模、计算效率、精确性的问题，本文......
利用简单易懂的矩阵及向量内积等工具，给出广义逆矩阵的定义及性质，并以神经网络计算为例，讨论了它的实际应用。......
人工智能技术的发展为人机交互、感知系统、机器人及假肢的控制等带来了革命性变化,同时对复杂数据的处理和人机交互界面提出了新......
由于传统计算机本身固有的计算与存储之间的“瓶颈”障碍，许多工程力学问题因计算规模大而得不到求解，许多新问题和悬而未决的老问题......
数据挖掘(DataMining)能够从大量模糊和随机的数据中提取潜在有用的信息和知识,对于知识发现、商业数据分析、数据融合以及决策支......
页岩气成藏机理与页岩内部孔隙结构紧密相关，对页岩孔隙结构的研究成为页岩气勘探开发技术中至关重要的一环。页岩内部不同结构体组......
