精确罚函数相关论文
本文提出一个全局收敛的求解不等式约束非线性半定规划的内点算法。该算法以精确罚函数作为效益函数。求解原问题的障碍问题时,采......
约束最优化问题广泛存在于经济、工程、国防、能源、交通等许多部门以及信息科学、环境科学与军事等领域。罚函数方法是求解约束最......
精确罚函数方法是求解非线性约束优化问题的一种重要方法。理论上,精确罚函数方法只需求解罚参数取某一有限值的罚问题,就可得到约......
本文研究了无约束多时滞系统最优控制问题及带连续状态约束的单时滞系统最优控制问题,时滞系统最优控制问题其本质仍然是一个非线......
求解非线性约束最优化问题常用的方法是罚函数法和序列二次规划方法（Sequential Quadratic Programming）,它们都是将约束优化问题转......
约束规划问题是系统工程理论体系中的一个重要组成部分，为实际问题的建模提供了丰富的数学模型，在工业、农业、商业、管理、军事等方......
约束优化是非线性规划的重要研究内容。本文第一章介绍了精确罚函数的研究现状；第二章给出了关于不等式约束优化问题的低阶精确罚函......
罚函数方法是用于求解非线性约束优化问题的一类重要方法.它们将约束优化问题转化为无约束优化问题求解，从而使得求解过程变得简单......
该文研究求解约束优化问题的精确罚函数和交叉规划问题的理论与方法,该文第一章首先讨论了课题的来源、罚函数和交叉规划方面的研......
该文结构安排如下.第一章,我们简要介绍了目前国内外关于精确罚函数的研究工作.第二章,我们研究了l精确罚函数的全局精确罚性质及......
在非光滑优化中，函数的二阶性质与展开的理论与应用方面的研究是倍受关注的课题. Lemaréchal，Mifflin，Sagastizábal和Oustry等提......
本文提出并分析两种解不等式约束最优化问题的修正的SQP方法，第一种算法为序列罚函数法，在此方法中将不等式约束问题转化为无约束问......
本文提出一个求解等式约束最优化的全局收敛的不精确sQP算法，算法采用(e)2-精确罚函数作为效益函数在每次迭代，算法采用线搜索方法产......
本文针对非线性约束优化问题的精确罚函数方法展开研究．首先对罚函数方法的发展作了简要的介绍，特别地，对几种典型的精确罚函数进行了......
非线性约束优化在很多领域都有非常重要的应用,传统的求解方法有各种惩罚型方法.惩罚型方法都是借助某个罚函数作为效益函数,并要......
罚函数法是一种将约束优化问题转化为无约束问题的重要方法.对于一般的约束优化问题,通过加入新参数,给出了一种改进的精确罚函数......
提出了一种用混沌搜索求解非线性约束优化的新方法.利用罚函数思想将约束问题无约束化,再利用混沌的内在随机性与遍历性进行求解.......
本文对可微非线性规划问题提出了-个渐近算法,它是基于一类逼近l1精确罚函数的罚函数而提出的.我们证明了算法所得的极小点列的聚......
本文给出了解决等式约束问题的一种信赖域算法.算法用 Byrd和Omojokun方法计算试探步,但在计算试探步时采取了降维的方法.在不要求......
[目的]对于已知多个障碍物的局部水域,如何规划安全高效的无人艇(USV)运动航迹,是当前的研究热点。[方法]首先,采用简洁有效的圆形......
建立非线性等式和不等式约束规划问题的一个序列二次规划（SQP）型算法．算法的每次迭代只需解一个确实可解的二次规划，然后对其解进行简......
对于含约束不等式的最优化问题,给出了一种双参数罚函数形式和这种罚函数的精确罚定理,提出了一个求解这种罚函数无约束优化问题的......
针对非线性不等式约束优化问题提出一种新的光滑精确罚函数，并证明这种类型的光滑罚函数对求解非线性约束优化问题具有好的性质．基于......
有时延约束的组播问题是通信网络多点路由优化问题中的重要部分，已被证明是NP-complete问题.本文提出了一种基于罚函数法的启发式遗......
本文针对上层为凸的单目标、下层为线性多目标的二层规划问题提出了一个精确罚函数法,讨论了初始罚因子的选取,给出了精确罚因子及......
本文对可微非线性规划问题提出了一类新的近似渐近算法与一类渐近算法,它们都是基于一类逼近l1精确罚函数的罚函数而提出的.并证明......
优化计算是神经网络的一个重要应用领域．针对已有神经网络求解约束非线性规划问题时，不能兼顾网络规模、计算效率、精确性的问题，本文......
提出了一种求解单阶段随机规划的算法——逼近精确罚函数法.首先,通过离散化随机变量的方法得到逼近原问题的确定非线性规划序列,......
针对气井产量动态优化模型的非线性特点，提出了基于Powell遗传退火精确罚函数解法。该方法把无约束优化中的直接解法Powell方法作为......
对求解约束非线性规划问题,提出一种新的含参数精确罚函数的方法,通过对目标参数和罚参数的有效控制,达到罚函数的可微和精确双重......
对约束优化问题给出了一类光滑罚函数,它是根据一类光滑逼近精确罚函数的光滑函数而提出来的,并基于这类罚函数给出了罚算法.在很......
对于含约束的非线性规划问题，提出了一种新的精确罚函数的构造，使得它能采用无约束优化方法中许多有效的解析方法。这种新的精确罚函......
研究约束向量广义Nash平衡问题,其中所有函数都是凸的.利用精确罚函数技巧,在一定条件下,证明了解这样的约束向量广义Nash平衡问题......
给出一类非线性半定规划问题的一种连续线性化方法.该方法能用于求解较大规模的优化问题,因为它处理的是比较简单的子问题.该算法......
应用精确罚函数方法，将MPEC问题转化为目标函数含有罚项的一般约束优化问题。当罚因子足够大时，该约束优化问题的极小点收敛于原问题......
针对价格控制问题具有的内在特点，利用均衡互补及精确罚函数的相关理论，把具有二层特性的价格控制问题转化为与其等价的具有等式和不......
解决有约束非线性规划问题的一个基本方法是将之简化为无约束问题,比如罚函数法.其中精确罚函数法是通过解决某个无约束问题来获得......
对不等式约束优化问题提出了一种新的低阶精确罚函数的构造,使其转化为易求解的无约束优化问题;给出了光滑罚问题与非光滑罚问题,......
针对含约束的非线性规划问题,已有文献提出一些精确罚函数,这些精确罚函数能使用许多行之有效的解析方法,而且在一定条件下具有精......
在[1]中,Vardi提出一个信赖域方法,而收敛性证明却是在精确λ-搜索下给出的.本文在[1]的基础上提出一个新的算法-拟Newton-信赖域......
将Li—Fukushima（2001）提出的求解无约束最优化问题的BFGS公式应用于求解约束最优化问题的序列二次规划算法，该修正公式的显著优点在......
库存与运输是物流过程中两个重要环节。二者成本约占物流总成本的三分之二，同时二者之间又存在效益背反现象，此消彼长，库存与运输整合......
提出一种求解非线性等式约束问题的既约逐步二次规划（RSQP）算法.为避免Maratos效应,我们采用Flether的光滑精确罚函数的逼近形式作为......
对于光滑的非线性不等式约束优化问题,我们提出了一类新的精确罚函数,并给出了罚函数的精确性质的充分条件.在实际应用过程中,优化......
讨论了非线性规划算法的一种需要，即无论问题本身是否可行，都能提供一个快速的局部收敛保证．基于精确罚函数方法，在考虑问题可能不可行......
非线性约束优化问题属于一般形式的非线性规划问题范畴，它也是数学优化研究中的关键难点.用非约束优化问题来求解约束最优化问题的......
