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代表帧的选择是对视频内容进行可视化表征的重要技术,但目前对侦察和遥感类等视频的代表帧选择技术尚不能满足应用的需要.在本文中......
基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方面，研究从观测数据(样本)出发寻找规律.利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行......
在统计学和经济学中，非参数回归理论得到细致的研究，有广泛的应用前景。然而，对于应用的统计学者和经济学者而言，非参数技巧的使用是受......
视频分割是视频结构化和检索的重要技术 ,目前主要通过镜头分割得到。但许多应用需要对镜头根据摄像机运动作分割 ,现有技术不能满......
应用蒙特卡罗方法对某重型汽车双前桥六杆转向机构进行了稳健性能分析。以前、后桥转向梯形机构转角以及中间摇臂转角误差最小为优......
采用稳健回归方法克服了最小二乘估计受异常样本点影响较大的弊病,该方法通过对不同的点施加不同的权重减少＂异常点＂作用,并据此建立......
针对ARMA模型建模过程中模型识别和参数估计易受观测值异常点影响问题，构建了同时考虑加性异常点和更新性异常点的ARMA模型．运用基于......
本文以方言、菜系和春秋战国时期所属的国家作为各城市区域文化的代理变量,另外还加入了是否毗邻京杭大运河、是否沿海城市、铁路......
讨论了指数平均寿命的Bayes估计及其后验平均损失,关于先验分布的稳健性。本文所考虑的先验分布类是限制了均值和方差的共轭先验分......
侧围上部加强梁是白车身中起承载作用的关键部件,设计采用厚度为3 mm的高强度铝合金板材,冲压成形难度高,成形后制件整体扭曲且回......
根据对Ｍ估计，ＬＳ估计及Ｙ－Ｗ估计的分析，提出一种新的稳健估计方法－ＲＹＷ估计，讨论证明了这各估计的渐近性质，结果证明了ＲＹＷ是一种行之有效的简明稳健方法......
对于含有异常值的动态数据如何进行参数估计及建模,本文提出了二种方法:时间序列的稳健估计和时间序列的稳健化处理(异常值的识别......
准确估计和预测协方差矩阵对构建投资组合具有重要意义。为避免最小方差组合权数的不稳定性,提出一个带有约束的等风险比例组合配......
