空间邻域相关论文
研究目的:探索基于不同空间聚类指数排序识别空间集聚的高质量永久基本农田保护图斑,以期为当前国土空间规划中永久基本农田调整补......
超声图像是人们获得不透光物体内部声学特性分布最直观的方法。三维显示技术通过对二维序列图像的重构，能在计算机屏幕上形象逼真地......
第期利用遥感技术研究黄淮海平原水域的演夹‘·..··“····”··············“~·············......
近年来,在遥感图像计算机识别与分类方面已经作了相当大的努力。但是大部分的工作集中在逐点分类方法的研究。卫星遥感图像,由于......
单次脑电分类实验中,采用基于logistic回归的正则化方法来提高分类准确率.首先,提出一种新算法——局部保持投影稀疏logistic回归,......
·论文与报告·带模型误差系统自适应Kalman池波的虚拟噪声补偿技 术····························......
利用高空间分辨率影像中地物的几何特征和空间邻域信息,结合我国土地利用状况和空间分布的特点,在支持向量机分类方法的基础上,利......
通过高光谱遥感图像空间邻域内光谱特征的变化,研究了邻域光谱度量指数;根据邻域内端元光谱特征的变化,提出了邻域独立端元指数提......
针对传统的光谱角匹配分类算法仅考虑光谱信息,导致混合像元易出现错分和分类结果中出现“麻点”等问题,该文考虑地物连续性这一特......
土壤空间分布信息是进行土壤和水文相关研究的重要基础数据，数字土壤制图是一种快速获取高精度、高分辨率土壤空间分布信息的重要手......
提出一种基于分层稀疏表示特征学习的方法对高光谱图像进行分类,首先在空间邻域内采用判别式字典学习得到样本的稀疏编码.然后用空......
针对传统的基于特征提取的高光谱图像分类算法大多只考虑光谱信息而忽略空间信息的问题,提出了一种基于空谱半监督局部判别分析(S3......
针对复杂背景下显著图提取精准度不高的问题,提出了一套基于自适应空间邻域的获取方案。该方案考虑人眼神经元感受野的同心圆结构,......
为了提高高光谱遥感图像分类中空间信息的利用率,提出一种将空间邻域信息和光谱信息结合的组合核支持向量机(SVM)学习算法.用SVM进......
目前的FCM类型的算法聚类数目的确定需要聚类原形参数的先验知识,否则算法就会产生误导.为了提高图像分割算法的抗噪性能,用K均值......
空间例外是和其空间邻域对象不一致的数据对象。检测空间例外在地理信息系统和空间数据库的许多应用中是非常有用的。这些应用领域......
针对传统的模糊C-均值在遥感图像分类时容易产生局部最优现象以及对噪声过于敏感等问题,提出了一种基于半监督、核函数及空间邻域......
针对现有空间离群点检测方法难以同时保证数据安全性和检测结果有效性的问题,提出一种隐私保护的空间离群点检测方法。该方法基于......
如今查找离群点的方法有以下两类第1类方法是面向统计数据库,把各种数据都看成是多维空间,没有区分空间维与非空间维的方法;第2类......
空间离群是指非空间属性与其空间邻居显著不同的空间对象。空间数据的特殊性决定了空间离群挖掘需要充分考虑空间数据的特点，才能挖......
模糊聚类方法广泛应用于图像分割,目前最常用的算法是将空间邻域信息作为惩罚函数用以修改聚类目标函数,虽然它有效提高了算法的抗......
针对聚类算法在应用中分割速度慢、抑制噪声能力弱等问题,本文提出一种基于核模糊C-均值（Kernel Fuzzy Cmeans,KFCM）和融合期望最大......
针对模糊C-均值聚类法用于图像聚类时仅利用了像素的灰度信息,而忽视空间位置信息,导致在噪声区域和边界处有误分类现象,提出一种......
以少数民族服饰图像为分割对象,结合块截断算法设计思想,提出一种基于空间邻域的模糊C均值图像分割算法。利用方块截断编码理论将......
模糊聚类算法因其类人的逻辑语言及易于实现的优点称为了聚类分析的最主流研究方法,且在图像分割、大规模数据分析、数据挖掘、模......
高光谱遥感提供的精细光谱信息给水色遥感参数反演提供了广阔的前景,然而光谱分辨率高但空间分辨率较低的特点,使得目前的高光谱水......
高光谱遥感图像极高的光谱分辨率能够很好地反映地表地物的不同材质特性,使得高光谱图像比多光谱图像更适合于地物分类,因此得到了......
随着传感器性能的提升,目标检测已成为高光谱图像的重要应用之一。高光谱图像空间分辨率的提升,使得目标检测算法除了可以利用丰富......
