紧致遗传算法相关论文
地震子波恢复是波阻抗反演及正演模拟的基础，本文介绍了统计性子波提取中用到的高阶统计量的基本理论，介绍了地震子波的特性，总结了子......
紧致遗传算法中概率向量进化的模型是随机游动模型，据此研究了二进制编码中向量分量的进化特性。提出了分级竞争紧致遗传算法（gradin......
N次检测是一种新兴的面向缺陷的集成电路生产测试技术,它通过对故障的多次测试来提高对电路缺陷的测试覆盖率.N次检测技术所面临的......
为了降低遗传算法中连续编码个体对于存储空间的耗费,提出了一种能处理连续编码优化问题的改进CGA算法。通过建立有效的二维概率向......
在考虑蓄意攻击的情况下,研究第三方物流可靠性逆向网络设计问题,并建立了多层优化模型,包括网络设计模型、蓄意攻击模型、网络流......
相比经典的标准遗传算法求解旅行商问题,紧致遗传算法对存储的要求较少,但可行解的产生需要花费大量的时间.针对城市节点成族状分......
根据随机游动理论,研究了二进制编码的紧致遗传算法中概率向量的进化特性,提出了一种分级竞争模式紧致遗传算法（GCGA）,该算法加大参......
提出了一种新颖的多线程并行紧致遗传算法，该算法通过引入多线程机制来提高种群的多样性。基于连续优化问题的实验结果表明，所提出的......
为了分析紧致遗传算法的进化机制,首先给出了用于刻划进化概率向量的有关概念;其次研究了增加染色体有效进化的方法,提出了基于进......
在考虑岛礁与舰艇平台协同作战情形下,建立了协同防空一体化动态武器运用决策模型,处于不同作战单元的武器平台和制导平台可以形成......
利用图形模型描述进化过程中的种群,能够充分体现遗传信息的整体结构和内在联系,快速有效地进行网络图的构造与度量是将图形模型成......
随着电路集成度和复杂度的不断增加，电路测试所需的测试矢量集的规模也迅速增长。本文针对现有测试集压缩算法全局寻优能力不足的问......
介绍了紧致遗传算法的基本原理，并对其进行了改进，通过仿真验证了算法的有效性。针对武器-目标分配（WTA）问题，提出利用紧致遗传算（CGA）法......
为了解决柔性流水车间排产优化问题（flexible flow shop scheduling problem,FFSP）,设计了一种动态协同进化紧致遗传算法（dynamic co-......
针对混合流水车间调度问题和分布估计算法的特点,提出将变量按工序分组,通过组内概率约束、组间概率耦合的方式建立混合流水车间调......
针对紧致遗传算法求解复杂优化问题的局限性，提出一种改进的高选择压力紧致遗传算法。该算法利用概率向量随机产生S（S〉2）个个体，并按......
