红外行人检测相关论文
针对多尺度目标检测问题,提出一种基于深度注意力机制的多尺度红外行人检测方法。首先,选取较为轻量级的Darknet53作为深度卷积特......
在夜视红外行人检测的定位任务中,样本取样机器处于高点俯拍,使得所拍摄到的行人目标体积较小。此外,行人时刻处于活动状态,与摄像......
行人检测近年来在智能车辆领域研究中备受关注。通过红外摄像机对目标环境进行监控，具有一定的穿透能力，受烟、雾、雨、雪的影响较小......
针对基于单特征红外图像行人识别准确率低的问题,提出一种基于梯度方向直方图（HOG）、积分通道特征（ICF）和强度自适应特征（ISS）的多特征融......
视频监控下的动态目标识别技术是计算机视觉和图像处理领域研究的一个重要课题,广泛应用于银行、商场、医院和居民住宅等公共场所......
超大视场(U-FOV)红外成像系统探测范围大、不受光照限制,但存在尺度多样、小目标丰富的特点。为此该文提出一种具备背景感知能力的......
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随着科学技术的进步,人们现在越来越容易获取和存储各种视频,数字视频信息出现了飞速膨胀。视频运动目标检测是视频内容分析的基础......
红外行人检测由于其重要的学术研究和实用价值而成为计算机视觉研究热点,在车载辅助、视频监控和军事预警等方面应用广泛。但由于......
驾驶员在夜间行车时，容易受到视线不清、疲劳驾驶、注意力不集中等因素的影响，往往比白天更容易发生交通事故。因此，研究与实现一种实......
针对红外图像中人体成像往往不均匀的问题,提出一类基于图分割和先验知识层级合并的红外行人检测算法.该方法将图像看作一个无向图......
基于提高红外图像行人检测准确率的目的,提出了一种基于多特征的红外行人检测算法。首先提取训练样本的梯度方向直方图特征和强度......
夜间行车时,由于驾驶员疲惫、灯光复杂、视线不清、行人亮度低,导致车辆前方行人不易被发现,比白天更容易发生交通事故。准确、高......
