纹理特征提取相关论文
高光谱遥感图像分类是高光谱图像处理领域的重要研究课题之一。然而,高光谱遥感图像面临着多重挑战,如信息冗余、“同谱异物,异物......
目前,在扫地机器人实际清扫过程中,扫地机进入地毯后由于底盘滚轮与吸尘结构的原因会困在其中,无法为用户进一步清扫。此外,扫地机......
多模光纤内部不同模式的干涉会在光纤端面处形成具有复杂亮斑分布的光斑图样。由于光斑的形成与多模光纤的结构以及所处环境等具有......
电力变压器是电网中实现远距离输送及电能分配的重要电力设备,其稳定性对电网安全至关重要。绕组是电力变压器最容易发生故障的部......
织物瑕疵识别是织物生产过程中的重要环节之一。传统的人工识别方法不但耗时耗力，而且容易误检和漏检。随着图像处理技术的飞速发展......
传统的蜂窝陶瓷检测方法采用CT扫描方法,由于CT成像受到的噪点干扰较大,纹理稀疏,对蜂窝陶瓷的检测精度不好。提出一种基于激光扫......
血管内超声(intravenous ultrasound,IVUS)是无创性的超声技术和有创性的导管技术相结合的一种介入影像技术,它利用导管将一个高频......
犯罪工具痕迹是现场勘查中最常见的一种痕迹，不容易被破坏或伪装，出现率高而且特征稳定。但是，由于犯罪工具痕迹的种类和形态都非常复......
地层由于受到构造运动的影响,会产生断层、裂缝等地质现象,从而留下地质历史变迁的印记。这些痕迹,从图形学上来说,可以认为它们是......
纹理分析是数字图像处理、模式识别和计算机视觉中的重要研究内容,具有非常广泛的应用。局部二元模式方法（Local Binary Pattern，LBP......
遥感图像分类是遥感图像处理研究领域中的一项主要内容，地物类别是遥感图像中最基础和最重要的知识，分类的精度直接影响遥感数据的应......
随着信息化社会的到来,人们获取的信息已经不再局限于数字、符号、文本等信息,而是越来越多的处理图像信息。而在数字图像处理中许......
摘要：铝土矿泡沫浮选是“选矿-拜耳法”氧化铝生产工艺中的一道重要工序。浮选过程主要通过“人眼观察,人手触摸”的方式来判断浮选......
矿物浮选是一种常用的工业选矿方法。浮选泡沫表面视觉特性是浮选工况、工艺指标和生产操作的直接反映,在基于机器视觉的浮选过程......
该文的研究工作是基于离线方法的笔迹样本的特征提取和识别,以手写笔迹样本图像作为研究对象,研究、验证和实现基于E-HMM(嵌入式-......
基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval)研究的目的是实现自动地、智能地检索图像,研究的对象是使查询者可以方便、快......
随着计算机技术和网络技术的广泛应用,在新闻出版、医疗卫生、建筑设计等行业每天会产生大量的数字图像。如何有效地对这些图像进......
随着计算机网络和多媒体技术的发展，图像的应用日益广泛，基于内容的图像检索技术(Content-Based Image Retrieval，CBIR)应运而生，并成......
图像分割是图像处理领域的关键环节,在医学图像处理、视频图像处理、遥感卫星图像处理等方面都有重要的应用。在对遥感图像进行预......
文字是人类用来交流的符号系统,是集人类高智慧的结晶,在知识传承,信息传递等广泛的活动中具有不可替代的地位。而随着互联网文档......
城市地下排水管道是重要的城市基础设施,对其日常的检测与修复能够确保排水系统正常运作及延长管道使用寿命。现今广泛使用CCTV管......
纹理分类作为计算机视觉中的经典问题受到了国内外学者的广泛关注。纹理特征提取是纹理分类基础和前提。然而大多数的纹理特征提取......
随着遥感成像技术的日益发展,我们能够接触到更多来自地球表面的覆盖信息。作为对遥感影像的传统应用,分类技术一直在精细农业,污......
传统的成熟苹果识别采摘系统受到果实直径大影响,存在重叠遮挡问题,成熟苹果识别准确率低,采摘定位准确性不佳。为此,引入视觉识别......
骨肉瘤(Osteosarcoma)由肿瘤性成骨细胞、骨样组织所组成，为起源于成骨组织的恶性肿瘤，在原发性恶性骨肿瘤中发病率仅次于多发性骨髓......
在过去几十年中,心脑血管疾病的发病率与死亡率在全世界范围内一直处于前列。心脑血管疾病的一个重要病理基础是颈动脉粥样硬化。......
研究白细胞图像分类识别中有效的图像去噪、分割与特征提取方法,以提高白细胞图像的正确识别率。在图像去噪过程中采用了中值滤波......
泡沫浮选是应用最为广泛的一种矿物分选方法。在浮选过程中,泡沫层能直接反映浮选的质量指标。目前,选矿厂主要是通过有经验的操作......
提取掌纹的最佳低维分类特征一直是掌纹识别研究领域的一个重要方向。针对掌纹图像具有丰富的纹理特征特点,提出一种基于加权自适......
由于一幅遥感图像是对一定范围内的地表状态的成像,并且遥感图像具有多样性、复杂性、海量等性质,致使遥感图像检索往往是查询图像......
局部二值模式(LBP)在纹理特征提取时,易受光照、旋转、噪声等复杂条件的影响.本文定义一种新型自适应局部二值模式,通过考虑模式的......
深入研究灰度共生矩阵算法,结合和差统计法对其进行改进。编码实现改进的图像纹理提取算法,并采用基于径向基内积函数内核的支持向......
为实现SAR图像地物目标的有效分类,深入研究了基于灰度共生矩阵GLCM的四种纹理特征以及两个边缘特征。分析每个单独纹理或边缘特征......
超声肝图像识别是医学图像图像处理的重要分支,也是计算机辅助诊断中的一个重要应用,在医院常规检查和远程医疗中有广泛的实际意义......
目标分割方法是工业自动化、在线产品检验、生产过程控制等领域的关键技术之一。基于特征匹配策略,研究了如何增强纹理特征的区分......
目前计算机辅助检测肿瘤都是基于病变形态学变化的分析,且这些算法的效果难以满足现状。从这些算法所忽略的图像纹理特征出发,从不......
遥感图像纹理信息丰富,要准确地进行纹理特征描述,必须尽可能地抓住其本质特征和属性。以小波域隐马尔可夫树模型为基础,并结合遥......
纹理是图像内容的重要特征之一,纹理图像分类中最重要的步骤是纹理特征的提取。纹理图像利用空间-频率域分析法时,纹理特征主要集......
提出一种利用多层理想滤波器进行纹理特征提取的新方法,该方法克服了传统Gabor滤波器的带宽限制,避开了Gabor滤波器和Log Gabor滤......
图像纹理信息丰富,准确地进行纹理特征描述,必须尽可能抓住其本质特征和属性.本文以小波域为分析基础,并结合图像特点,提出在全树......
提出了一种融合图像颜色、纹理和形状特征的提取及归一化方法,并将其应用于基于内容的对象检索中,实验证明,融合颜色、纹理、和形......
复小波克服了单小波的缺点,具有时移不变性、方向性信息多和相位信息等特点·从能量角度出发,主要研究了不同复小波变换方法的一阶......
在Mean-shift算法框架下提出一种基于多特征在线模板更新策略的鲁棒目标跟踪算法.首先,针对目标与背景色彩相似引发的跟踪漂移现象......
针对多态同构阵列机,提出一种新的方法对计算视觉算法中的纹理特征提取算法进行并行处理。该方法在基于计算视觉标准OpenVX的基础......
针对图像识别的不确定问题,提出一种基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的信息融合图像识别算法.用灰度-相位共生矩阵和灰度-梯度共......
研究鼻咽胶原双光子显微图像纹理特征以区分正常胶原与病变胶原.首先采用纹理的边缘和求熵算法来描述它的分布规则性;然后根据三阶......
