线性神经网络相关论文
传统区域用电量预测方法存在预测能力差的问题，为此，提出基于ARIMA模型的区域用电量预测方法。获取区域的历年用电量数据进行预处理，......
电网设备全路径名称是电网设备的一种命名规范,其中包含该设备及其应用的各种信息,是电力系统进行调度控制的重要信息来源之一。然......
自20世纪80年代以来，非线性负荷的增多使得电网的波形畸变日趋严重。传统的功率计量理论只适用于正弦电路，对非正弦电路的功率，未进行......
日益增多的空间碎片不断恶化着地球周围的空间环境,也将会是人类在今后进行近地太空行为活动中面临最大的危险之一。主动碎片清除......
模具标准化程度是衡量模具工业水平的重要标志。制定和贯彻模具标准，提高模具标准件的应用覆盖率，可减少模具加工工时，缩短模具生产周......
心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一,心电图检查是临床上诊断心血管疾病的重要方法,利用计算机对ECG进行自动准确的分析......
本文通过一个新颖的能量函数把Oja规则与准确的梯度搜索联系起来 ,从而证明了Oja规则可以通过梯度搜索而获得。推导了相应的梯度算......
通过引入一个任意对角矩阵,提出了一种广义能量函数(GEF)来优化一个两层线性神经网络的连接权矢量,推导出一种递归最小二乘(RLS)算......
报道了一种基于卡尔曼滤波的线性神经网络用于 B族维生素混合组分的定量同时测定 ,用相关系数和标准偏差从原始紫外光谱数据中挑选......
对于超短脉冲激光与气体相互作用产生的复杂光谱,提出了基于递归最小方差方法的自适应小波算法,实现了对该类光谱数据的高效压缩.......
尝试用电位滴定一线性人工神经网络法，测定工业碳酸钠生产过程中碳酸钠和碳酸氢钠含量及总碱量，并把测定的总碱量跟GB／T210．2－2004化学......
为了使大波动地区的短期负荷预测精度得到改善,将大波动地区的负荷划分为基础负荷、冲击性负荷和小水电负荷,对波动大的的冲击性负......
该文从基本的智能控制技术———神经网络(NN)技术出发,探讨了神经网络用于系统辨识与建模的基本理论,分析了线性系统神经网络建模......
提出一种新的蛋白质结构相似度算法,目的在于通过比对蛋白质的结构寻找功能上的相似性.收集约1 000对蛋白质的PDB结构文件,采用RCS......
过程层析成像 (Process tomography)的逆问题也称为成像算法 ,它不仅需要反映被测物质与激励场的相互作用原理 ,而且应与传感器的......
圆度误差是机械零件及其互换性的重要指标,是产品质量的关键,这里提出一种基于线性神经网络计算圆度误差的方法。神经网络是一种非......
基于线性神经网络原理，提出线性神经网络的模型，并利用Matlab实现Widrow-Hoff神经网络算法。分析Matlab人工神经网络工具箱中有关线......
提出了一种改进的模型跟随自适应算法(DS-AMFC),即把系统输出的误差引入控制信号,同时,利用线性神经网络对系统(k+1)时刻输出误差......
利用神经网络方法对某型航空发动机滑油监控系统中需重点监控的金属元素含量建立了网络,并根据该模型对其含量变化趋势进行了预测......
经验模态分解方法可以有效提取非线性非稳定信号的瞬时特征,但是在利用样条插值获得信号上、下包络过程中存在着棘手的端点问题。......
用基于独立分量分析（ICA）的盲源分离方法对强噪声背景下的混合语音信号进行分离时,如果忽略噪声的影响则会产生很差的分离效果。为克......
列用BP神经网络和线性神经网络,进行了成品油价格的预测. 应用某炼油厂的两种原料油胜利原油和进口原油的价格、90#汽油的产量、销......
针对预混合双阀控制的煤层气发动机,利用引入动态环节的递归线性神经网络,基于台架实验所获得的数据建立煤层气发动机空燃比动态过......
用红外光谱仪测量了VC银翘片的近红外谱图, 然后将主成分分析法(PCA)和线性神经网络结合, 分析VC银翘片中的对乙酰氨基酚和维生素C......
探讨了用于高速公路交通流参数实时预测类型,提出了交通流参数的线性神经网络方法,且利用该法对交通量、时间占有率和点速度的实时......
针对有源滤波器谐波检测实时精度高的要求，将线性神经网络应用于自适应噪声对消技术，采用最小均方（least mean square，LMS）误差算法对神......
利用改进的双滑动窗口时滞算法仿真由正弦波组成的冲击响应信号,仿真结果显示利用线性神经网络对线性系统进行建模具有非常高的精......
对1978-2011年重庆市生产总值时间序列进行分析,研究发现四阶差分之后,数据趋于平稳；四阶差分序列的自相关系数一阶截尾,最终建立时......
介绍了数字助听器的结构和线性神经网络基本模型，对线性神经网路在数字助听器降噪中的应用进行了研究。并且运用Matlab进行了仿真，仿......
分别以柴油的十六烷值、十六烷值和十六烷改进剂、十六烷值和柴油的含氮量作为输入量，以发动机排放的NOx作为输出量，建立了发动机的N......
由于电化学气体传感器存在温度漂移和交叉灵敏度问题。基于SF_6气体质量综合分析仪为硬件基础,利用线性神经网络学习思想,设计了多......
利用线性神经网络方法对由正弦波组成的冲击响应信号进行仿真实验。应用改进的双滑动窗口时滞算法确定网络输入的响应窗口，仿真结果......
在科学计算和工程应用当中,很多问题最终转化为线性方程组问题,因此线性方程组的求解问题就显得尤为重要。针对此提出了一种以线性......
对西安市的旅游业来说，入境游是旅游收入的主要来源。根据入境游客人数的多少，旅游接待部门可相应确定旅游接待服务设施规模，优化资源......
本文提出一种以线性神经网络为基础测量气，固两相流速度的新方法。首先通过对两个传感器之间的流动噪声输送过程进行分析，建立两个传......
利用二阶差分后平稳的历史用电量数据,建立ARIMA（0,2,2）模型,计算平均相对误差,并进一步采用线性神经网络分段逼近历史用电量之间的......
猪舍内氨气浓度对猪生长发育影响较大,建立准确氨气浓度预测模型尤为必要。目前已有针对猪舍内氨气浓度预测研究,但氨气浓度受猪舍......
随着工农业对水需求量的巨增,开采地下水无疑是一很好解决方案。地下水资源量受多项因素影响,是一动态随机过程。根据其时间序列,......
客观干扰效果评估方法研究是进行语音干扰效果评估方法研究的一个主要方向，在系统介绍线性神经网络结构、功能的基础上，具体分析了带......
随着电力电子装置的应用日益广泛,电网中的谐波污染也日趋严重.准确、快速地检测系统电流中的谐波成分,是保证有源电力滤波器具备......
研究了线性神经网络在加速度计静态误差模型参数标定中的应用。根据加速度计静态数学模型的特点，选用网络结构简单、收敛速度快而不......
对物理层安全传输中的安全波束赋形技术进行研究,提出一种新的波束赋形方案。在多输入单输出系统中,将信道估计、信道状态信息反馈......
分析了线性神经网络、LMS算法、RLS算法和小波变换4种工频电力通信中谐波滤除方法的原理,指出4种滤除方法的适用范围。采用4种谐波......
针对最小二乘法、分段线性化、神经网络等拟合方法的不足,提出了解决浓度传感器输出特性拟合和在线标定的遗传神经网络方法。该方......
基于Matlab的神经网络工具箱,利用其自带的用于神经网络的函数,通过简单的编程实现了线性神经网络、BP网络和RBF网络三种神经网络......
尝试用电位滴定—线性人工神经网络法,测定工业碳酸钠生产过程中碳酸钠和碳酸氢钠含量及总碱量,并把测定的总碱量跟GB/T210.2-2004......
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利用模糊综合评价法和蒙特卡罗法随机模拟,构建基于线性神经网络的建设项目社会稳定风险估计模型。其具有同步合理预测采取风险防......
随着高速公路管理部门对车辆运输超限治理工作深入细致的开展,对超限检测的技术要求更加严格,现有治超系统的测量精度方面的不足日......
