终点预报相关论文
转炉吹炼终点温度和成分控制是转炉吹炼后期的重要操作,精确的温度和碳的预报十分重要,为了提高转炉吹炼终点碳、温命中率,利用特......
分析了影响转炉磷成分的热力学和动力学因素,并对这些因素进行了量化.特别是增加了炉渣温度、炉渣氧势、复吹效果、氧枪搅拌效果的......
本文研究出一种基于烧结废气温度上升点的终点预报策略,开发了烧结终点模糊逻辑控制模型,对终点实施准确的预测预报和在线优化控制......
本文应用泛化性能、收敛速度良好,拓扑结构简单的RBF神经网络建立转炉冶炼终点碳含量及温度预报模型,同时引入SVD方法对模型关键参......
真空感应炉是生产超纯净钢及冶炼镍基高温合金、特种合金材料的重要设备,在航天、航空、军工,化工等领域的材料生产中起着重要作用......
电弧炉炼钢是用来生产特殊钢和高合金钢的主要方法。同转炉炼钢相比较，电弧炉具有钢液温度能灵活掌握、热效率高、炉内气氛可以控制......
VD炉是降低钢液中氢、氮含量以及非金属夹杂物等的重要设备。由于VD炉冶炼是在真空下进行的，使得炼钢各终点参数不能或很难实现连续......
当今世界先进炼钢生产工艺流程的一个重要环节是精炼炉炼钢,它是将电弧炉冶炼后的钢水,加入脱氧剂、合金料,进行脱氧、脱硫和均匀......
设计了一种通过对转炉炉口火焰光强和图像信息的分析,在线实时判断和控制转炉吹炼终点温度和碳质量分数的系统。本系统主要包括光......
尝试用人工神经网络预报电弧炉炼钢终点温度和成分.利用现场操作数据,选择适当的输入参数训练BP网后,能够预报电路炼钢终点,指导冶......
鞍钢东烧厂烧结过程中的诸多问题,主要集中在两个方面:烧结过程透气性与烧结过程终点控制。这两点对于烧结过程是至关重要的。采用......
炼钢的主要任务是脱碳，升温，去除杂质和调整钢的成分，生产出质量好的钢水。由于转炉冶炼过程不确定因素很多，是一个非常复杂的周期性降......
该文通过对转炉生产条件、冶炼过程偏离平衡程度及经验公式适用性等进行分析,提出了转炉冶炼过程复杂性的定义.进而,对转炉冶炼过......
转炉炼钢作为一种非常重要的炼钢方法，其主要任务就是生产出成分合格、温度合适的钢水。由于转炉冶炼过程是一个非常复杂的带有强耦......
随着钢铁产量不断增加,品种钢比例不断提高,对钢液内磷、硫成分控制越来越严。武钢三分厂经常出现因转炉终点磷、硫偏高,而后工序......
吹炼是火法炼铜的一个重要工序。铜锍P-S转炉吹炼是一个涉及化学反应、传热、传质、流体流动的复杂过程。其生产具有多变量、非线......
铜锍吹炼是火法炼铜的一个重要工序,涉及化学反应、传热、传质、流体流动等。其生产具有多变量、非线性、强耦合、大惯性和不确定......
本文以抚顺特殊钢有限公司第一炼钢厂电炉升级改造工程60tLF精炼炉控制系统为背景，在查阅了大量国内外相关文献的基础上，对精炼炉终......
针对电弧炉炼钢终点的重要性,建立了基于MATLAB的BP神经网络对电弧炉炼钢终点碳含量及温度预报的模型,运用传统试凑法和单向调节法......
提出了一种高效的ＢＰ神经网络学习算法，首次对神经网络输出结果进行自适应残差补偿，基于此提出炼铜转炉吹炼终点组合预报模型．经实践检验......
本文通过理论计算，建立了铜锍吹炼造铜期出炉烟气温度的数学模型，提出一种对造铜期终点进行预报的简便新方法，并将之应用到工业生产上......
采用BP神经网络 ,建立炼铜转炉吹炼造铜期终点与各影响因素之间的数学模型 ,对吹炼终点进行预报。经实践检验 ,模型具有较强的自学......
本文提出基于核思想和贪婪算法的主元模糊神经网络模型,用来进一步提高转炉终点碳含量和温度预报模型的精度.采用核函数把输入变量......
提出将微粒群优化算法和独立成分分析引入到径向基函数神经网络模型用于转炉炼钢终点预报．利用微粒群优化算法的全局遍历特性和快速......
分析了对转炉终点温度的影响因素,利用减法聚类自动确定模糊规则的数目,建立了模糊神经网络系统预报转炉终点温度.结果表明,该方法......
提出了基于改进的BP神经网络学习算法和自适应残差补偿算法的炼铜转炉吹炼终点组合预报模型.利用某厂实际生产数据进行仿真运行的......
采用BP神经网络，建立炼铜转炉吹炼造铜期终点与各影响因素之间的数学模型。对吹炼终点进行预报，经实践检验，模型具有较强的自学习及泛......
本文通过理论，建立了铜铳吹炼造铜期出炉了温度的数学模型，提出一种对造铜期终点进行预报的简便新方法，并将之应用至工业生产上，烟气温......
采用软测量技术开发的制浆蒸煮过程终点预报系统对蒸煮粗浆的质量指标Kappa值的控制有良好效果,本文对软测量和该系统的组成、运行......
转炉炼钢终点温度和成分是转炉炼钢的控制目标，它与吹氧量，铁水加入量等多个变量之间存在着严重的非线性关系，且无法在线连续测量。作......
讨论了权值初始化、变量的预处理、学习过程参数的自适应调节、网络拓扑结构等因素对学习和推广的影响，提出了一种改进的ＢＰ神经网络学......
介绍了采用RBF神经元网络建立电炉冶炼的碳温终点工艺指标与其影响因素间的神经元网络模型，其基本思路为：分析电炉的工艺、原料和操......
针对传统相关向量机在训练过程中易受异常点影响的问题，提出了一种鲁棒相关向量机模型，并将其应用于转炉炼钢终点碳含量和温度的预报......
准确预报铜锍吹炼终点,对于铜锍吹炼操作至关重要.采用改进的BP神经网络算法和自适应残差补偿算法建立铜锍吹炼终点组合预报模型.......
在电弧炉（EAF）冶炼生产过程中，出钢温度、碳含量和磷含量等终点参数直接关系到后续生产工艺，甚至影响产品质量。准确预报电弧炉的终点......
蒸煮是制浆过程中的一个重要环节，蒸煮粗浆的质量直接影响后续洗涤、筛选、漂白工序及纸的质量和工厂效益，采用软测量技术开发的制浆......
1 引言 转炉炼钢就是将含有较多杂质的铁水与吹入的氧气发生反应，达到去除杂质的目的，从而获得要求的钢水成分和温度.目前自动化......
在电弧炉（EAF）冶炼生产过程中,出钢温度、碳含量和磷含量等终点参数直接关系到后续生产工艺,甚至影响产品质量.基于增量预报模型的思......
氧气转炉炼钢的控制目标是终点温度和碳含量，但由于不能对其进行在线连续测量，直接影响了出钢的质量。针对该问题，提出一种基于膜算法......
考虑电弧炉终点参数既受定量因素的影响,又受非定量因素的影响,将灰色马尔可夫（grey Markov）与支持向量机（SVM）相结合,建立了电弧炉终......
电弧炉终点温度是炼钢过程中的重要指标之一，决定了钢水的质量和整体成本。电弧炉终点温度预报模型的建立是实现炼钢自动化的重要环......
全面地综述了人工神经网络在“烧结-炼铁-炼钢(铁水预处理、转炉、电炉)-炉外精炼(LF精炼、RH精炼)”整个钢铁冶炼工艺过程的各生......
转炉炼钢是我国最主要的炼钢生产方式,由于转炉氧气吹炼过程中复杂的物理、化学反应等因素,又造成了建立准确的预报模型极其困难的......
准确预报转炉冶炼终点的钢水温度与碳含量对提高转炉终点命中率具有重要意义。针对现有多层前馈网络学习算法的不足，基于BP模型提出......
针对电弧炉炼钢过程的高度非线性、时变性、不确定性，基于BP算法，建立了增量神经网络电弧炉冶炼终点的预报模型。以废钢、铁水、铁矿......
探讨了基于烧结废气温度上升点的终点预报策略,开发了烧结终点模糊逻辑控制模型,对终点实施准确的预测预报和在线优化控制。该系统......
