微粒群优化算法相关论文
CT技术在机场爆炸物检测中具有非常重要的应用，而实际往往得不到完全的投影数据。针对这种不完全投影数据重建的情况，本文将代数重建......
海中航行的游艇受到海浪的冲击会使船体剧烈摇摆，从而降低了驾驶及乘船人员的舒适感，为了游艇的航行安全以及提高航行中的舒适性，需要......
本文简要介绍了微粒群优化算法，分析了优化法应用于线性相位滤波器耦合矩阵提取时受到的限制，并提出改进方法，将改进后的优化法和解析......
微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群的随机优化技术。将EDA算法与PSO算法结合起来,形成一种新的改进的算法(EPSO)。算法将全局统计......
微粒群优化算法(PSO)是由Kennedy和Eberhart1995年提出的一种新的进化计算算法.由于PSO概念和参数调整都很简单而且容易编程实现,......
本文针对基本微粒群优化算法的早熟收敛和后期进化缓慢的不足,分析了微粒群优化算法模型中惯性权重、加速度因子对算法敛散性和搜......
当采用T-S模糊模型来辨识非线性过程时,通常所采用的T-S模糊模型的规则后件是局部线性或仿射非线性模型。在此基础上辨识得到的T-S......
介绍了一种新的智能优化算法——微粒群算法(PSO),并研究了两种PSO算法的性能:固定惯性权重的PSO和线性时变惯性权重的PSO,探讨了......
无线网络中的基站不仅建设和维护成本极高，而且对移动网络的服务质量有决定性的影响。过去，基站的位置主要是由工程师依靠经验和实地......
微粒群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一类随机群集智能优化算法。同遗传算法相比......
本文以石化丙烯腈生产工艺的丙烯腈收率的软测量问题为实际应用背景，对微粒群优化算法及其在软测量建模中的应用进行了研究。对于测......
本文分析了微粒群优化(PSO)算法这一新兴的群智能优化算法，重点研究了PSO算法与人工神经网络、支持向量机及其他优化算法的结合。研......
本文主要探讨了PSO优化算法和DNA计算的结合，将两者的优势和特点有机的结合起来，形成了较新的混合优化算法，并通过测试函数以及软测量......
在全球大力倡导低碳经济、节能减排的大背景下,积极发展最具前景的清洁能源风电是各国的一项战略性举措。而风资源评估是开发风电......
如今，随着计算机科学与技术的迅速发展，人类生存空间的扩大以及认识与改造世界范围的拓宽，人们对科学技术提出了新的和更高的要求，其中......
大型电动轮自卸车以其效率高、运量大、经济性好而成为年开采量千万吨级以上露天矿山、大型水利建设工程的理想运输工具。尽管我国......
微粒群优化算法是由Dr．Eberbart和Dr．Kennedy于1995年提出的一种基于群智能的随机优化算法，是演化计算领域的一个新的分支。因其原理......
木材干燥是改善木材物理力学性能、合理使用木材、减少木材降等损失、提高木材利用率的重要技术措施,也是保证木制品质量的关键技......
智能电动执行器是工业过程控制中重要的现场驱动装置，广泛应用于石油、化工、冶金、环保及能源等领域。随着经济的发展和自动控制水......
经济管理问题中的优化问题无处不在.该文针对几个经典的管理问题进行了阐述和分析.如原料库存优化问题,服务销售系统供应链模型设......
图像融合能够将不同类型传感器获取的同一对象的图像数据进行空间配准。并且采用一定的算法将各图像数据所含的信息优势或互补性有......
QoS(服务质量)多播路由问题已经成为网络领域中研究的重要课题。它是寻找带有约束条件的可行多播树解的NP-Complete问题。QoS约束......
微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运动行为的研究,是一种新的群体智能优化算法,是演化计......
序列比对是生物信息学中一项重要的基础性研究课题,它的最基本任务之一是进行多序列比对,多序列比对可用于蛋白质的功能域识别、二......
最优化问题广泛存在于人类社会的生产与生活中,随着科学技术的发展以及相关问题复杂度的提高,人们对优化技术也提出了更高的要求。......
自从20世纪80年代以来，群体智能(Swarm Intelligence)作为一个新兴领域，引起了许多研究人员的关注，已经成为人工智能以及社会、经济、......
微粒群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）源自对鸟群觅食行为的研究，是一种基于群体智能的随机搜索算法。PSO算法概念简单......
自然界中动物群体的集体运动非常神奇壮观,引起人们想要在计算机中实现这些群体运动的兴趣。基于关键帧技术的计算机动画首先由动......
微粒群优化算法是一种群体智能算法，该算法在迭代初期容易出现早熟，迭代后期可能会出现振荡μ等现象，算法的收敛速度也较慢。针对这些......
动态优化问题（Dynamic Optimization Problem，简称DOP）是现实社会中普遍存在的一类实际优化问题。相对于静态优化问题而言，DOP的目标函......
车辆路径问题是对车辆配送路径进行优化,实现物流配送成本最低,是物流运作系统的核心问题,在现实中具有广泛的应用。三维装箱问题......
混凝土热学参数的准确性直接影响仿真计算结果的工程应用价值,通过工程现场的非绝热温升试验获得这些参数不仅可靠而且经济。混凝......
在多目标约束下,构建了应用于城市土地利用空间优化配置的多智能体系统与微粒群集成优化算法,并以长株潭城市群的核心区域为例,开......
部署在路基监测区域内的无线传感器网络，在电池能量、处理能力、存储容量以及通信带宽等方面的资源十分有限，因此节点的部署优化......
微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群的随机优化技术,将EDA算法与PSO算法结合起来,形成一种新的改进的算法(EPSO)。算法将全局......
在基于分簇的无线传感器网络中，网络是通过附近传感器节点在转发信息到目的节点前进行冗余数据的融合实现节能，从而延长了网络的......
针对半导体制造工艺参数窗口确定过程中要寻找多个极值点的问题，将小生境微粒群优化算法引入其中，通过构造适当的目标函数并结合......
姿控脉冲发动机点火算法是大气层内拦截器末段交战中的一项关键技术。以响应时间快速性和发动机消耗量最小为目标，建立脉冲发动......
ACIS是全球著名的3D造型软件开发平台,本文介绍了ACIS的新接口技术-Hoops的组件、功能、特色,提出了一种基于标准微粒群优化算法和......
模型预测控制算法经过三十多年的快速发展,无论在理论研究上还是实际应用上都取得了显著的成果。预测控制作为一种成功的先进过程......
随着高新技术的快速发展和应用，工业生产过程对自动控制系统的要求越来越高，不仅要求控制有很高的精确性和很好的快速性，而且要求系统......
信息系统安全风险评估是通过科学的方法和手段,系统地分析网络与信息系统所面临的威胁和其自身的脆弱性,全面地、正确地认识系统目......
