置信图相关论文
文中提出基于SVM与Meanshift跟踪算法的视频运动目标跟踪方法,在体育视频初始图像中选取跟踪目标所处位置,获取跟踪目标周围目标与......
近年来随着乳腺癌患者的增多,针对乳腺癌这一疾病,一种便捷、安全、廉价的三维容积乳腺超声（Automated Breast Ultrasound System,A......
为了解决基于时空上下文目标跟踪算法中低级特征不能很好地适应目标外观变化,在线更新容易产生漂移的问题,在其基础上提出了一种基......
目标模型更新中存在的模型漂移问题,是影响视频跟踪结果的一个重要因素。针对这一难题,提出了一种新的基于前景分割的目标跟踪算法......
由于陆地移动机器人(ALV)的重大军事及民用价值,其研制于开发己成为国际机器人学界的一大热点.三维视觉系统作为陆地移动机器人中......
复杂场景下的目标跟踪是计算机视觉领域最热点的课题之一。经过几十年的研究,目标跟踪技术有了长足的发展,并在视频监控、智能交通......
随着计算机技术的不断发展,高质量廉价视频采集设备的出现,以及自动视频分析需求的不断增加,基于视觉的目标跟踪在自动监控、智能......
基于相关滤波器的跟踪算法在计算机视觉领域表现出了卓越的性能,但是传统相关滤波器由于采用固定系数更新策略,在复杂环境下很容易......
针对传统跟踪算法无法应对目标外观大小变化的问题,文中提出一种基于时空模型的尺度自适应跟踪算法.首先,建立时空模型,计算置信图......
行人目标,作为计算机视觉领域内最有价值、最受关注的目标,一直以来都是目标跟踪领域内的研究热点和难点。机载光电系统的行人跟踪......
提出一种基于密集近邻搜索的视觉跟踪算法,能够有效应对目标跟踪过程中出现的形变和遮挡问题。基于马尔科夫随机场建立图像分割模......
在单目标长期跟踪过程中,为了避免快速移动、运动模糊的噪声影响以及解决目标出视角后再出现的跟踪无法恢复问题,提出了一种基于时......
针对动态背景下,序列图像中的非刚性目标跟踪问题,提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)和均值移动(Mean-Shift)......
针对目标跟踪技术中出现的目标遮挡、背景干扰等问题,引入超像素的概念,提出了基于超像素的目标跟踪算法。该方法首先利用像素点的......
在研究基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和均值漂移(Mean shift)跟踪算法基础上,为了提高目标跟踪的精确度和效率,提出......
提出了一种基于主、从记忆空间模型的时空上下文跟踪算法。该算法将人脑记忆机制融入STC算法的时空上下文模板更新过程,通过构建主......
高速综合检测列车高速运行时,车载非接触式钢轨廓形检测系统对钢轨廓形追踪的影响因素,主要包括钢轨结构、车体运动姿态和环境光照......
视觉目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究课题。为了处理各种复杂的跟踪场景,达到较好的跟踪效果,现在越来越多的跟踪算法将跟踪与......
由于车体多自由度振动和外部光照导致图像内容和噪声复杂多变,而现有追踪算法对目标形变适应能力不强,本文提出基于时空上下文信息......
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针对复杂环境下非刚体目标轮廓跟踪存在跟踪失败的问题,提出一种基于在线学习的Snake模型及其轮廓跟踪算法。利用跟踪-学习-检测(T......
针对目标快速运动以及严重形变导致跟踪失败的问题，基于在线回归学习提出～种轮廓跟踪算法。以当前跟踪区域为中心，通过循环矩阵对其进......
时空上下文目标跟踪算法在目标被完全遮挡时,会出现跟踪目标丢失的现象。为此,提出一种基于粒子滤波的改进时空上下文视觉跟踪算法......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对压缩跟踪算法在目标发生遮挡、快速移动、有相似目标情况存在跟踪漂移的问题,提出了基于卡尔曼滤波的自适应学习压缩跟踪算法.......
时空上下文视频目标跟踪算法仅使用单一灰度特征,跟踪精度低,在面内外旋转情况下容易跟踪失败。针对该问题,提出一种改进的特征融......
为了减少对标注图像数量的依赖,提出一种新颖的半监督学习方法用于细胞核的自动分割。首先,通过新的卷积神经网络(CNN)从背景中自......
STC目标跟踪算法是一种基于贝叶斯框架、使用跟踪目标与目标周围区域的时空关系达到跟踪目的的跟踪算法,但是当目标快速移动或者受......
目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点,在智能交通、智能军事、智慧医疗、智能视频监控等方面有着广泛应用。对目标跟踪技术的研究,......
视频目标跟踪是计算机视觉领域中的一项重要研究任务，由于其在智能视频监控、人机交互、智能交通等领域的巨大应用前景，近年来引起国......
针对于复杂场景下，跟踪的目标容易产生漂移甚至跟踪失败的情况，本文提出了一种基于AdaBoost置信图的红外与可见光目标跟踪算法。首先......
针对由前后背景相似而导致从图像中很难分割出精确图像的问题,以主动轮廓分割方法为基础,结合深度图为辅助,提出了一种新的深度图......
针对复杂背景下视觉目标跟踪的鲁棒性和准确性问题，提出了一种最小均方差意义下的置信图自适应融合跟踪方法。将多种视觉特征统一到......
针对复杂场景下的目标遮挡问题,提出了一种基于分块颜色直方图的均值漂移(MS)跟踪算法。为了得到较强的局部特征表达能力,改进算法......
针对时空上下文跟踪算法对快速运动和遭受严重遮挡目标的跟踪精度下降问题,提出一种融合卡尔曼滤波的改进时空上下文跟踪算法。首......
