时空上下文相关论文
随着数字社会的发展,视频在日常生活中越来越常见,提取视频中的文字信息在自动导航、场景理解等多种应用场景下具有重要意义。视频......
结构系统的模态参数识别是结构健康监测的重要组成部分,主要通过结构振动响应数据如加速度、位移等分析得到。这些数据通常由安置......
目标跟踪是视觉图像处理中的一个热门研究领域,近年来在智慧城市、公共安防、军事打击等领域发挥着不可替代的作用。本文在研究传......
由于目标距离成像远,目标在图像中的灰度值较低、所占像素数少,无纹理、形状等信息,而且复杂地面背景中的背景辐射干扰和杂波干扰......
目标跟踪技术作为计算机视觉技术中一个不可或缺的组成部分,在自动驾驶、医疗诊断、智慧交通、国防军事等领域有着广泛的应用,受到......
视觉目标跟踪旨在解决对视频序列中感兴趣目标的持续跟踪问题,其在许多人工智能应用中都扮演着重要的角色,例如智能监控、智能驾驶......
现如今人类正处于信息化时代,计算机视觉越来越广泛的应用到生活中的各个领域。红外图像在发挥其优势的同时存在着分辨率及清晰度......
给定目标在初始帧的标注信息,视觉跟踪旨在预测其在后续帧的中心位置和大小。由于目标缺少足够的先验信息,同时在跟踪中容易受到运......
随着计算机技术的快速发展,图像处理、计算机视觉技术广泛应用于目标检测与识别、智能交通、工业生产等领域。清晰可靠的影像资料......
针对在线学习跟踪算法中目标模型更新错误而导致跟踪漂移的问题，提出了一种简单但高效的解决方案。在目标区域均匀采样点跟踪器，基于......
当前基于计算机视觉的动位移测量研究通常要求高速高分辨率摄像机和理想拍摄环境,以保证测量的性能和精度。然而高速相机成本较高,......
随着信息技术的迅猛发展,基于视频监控的应用已渗透到人们生活的方方面面,在视频监控、车辆导航、人机交互、机器人等相关领域的重......
视频目标跟踪是计算机视觉领域待解决的核心问题之一,它是一系列后续工作任务的基础。尽管视频目标跟踪已经经过了数十年的研究,且......
目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向,跟踪的准确性直接影响到更高级的视觉处理。随着计算机与各种摄像设备的发展,目标跟......
目标跟踪技术是计算机视觉领域当中重点研究课题之一,目标在实际运动过程中不可控环境因素众多,对全局遮挡、光照突变等挑战条件的......
在移动互联网、定位技术、无线通讯技术和智能移动设备高速发展的背景下,大量移动对象的位置可以被有效的定位和追踪,由此产生了海......
近年来,很多地方都在争创“全国文明城市”,首要任务是要保证该地方的安全,所以建设“平安城市”成为了实现“全国文明城市”的关......
视频目标跟踪技术就是对需要被跟踪目标的特征进行选择和提取,创建目标的描述模型后,通过不同的算法处理在输入的连续图像帧中获取......
在现代化工业中,常常因为工业设备零件的缺陷原因导致运行故障发生甚至造成更惨重的后果,因此,对于工业设备零件的无损检测显得尤......
作为计算机视觉基础研究领域的一个重要分支,运动目标跟踪技术在人机交互、智慧交通、视频检测和军事领域应用广泛,具有广阔的发展......
随着个性化兴趣点推荐系统研究工作的进一步深入,多种上下文因素被共同引入模型中以捕捉用户的动态偏好。然而复杂的上下文因素和......
随着机器视觉技术的快速推进,运动目标的捕捉及跟踪技术的研究正逐渐成为该领域的重要研究环节。目前,许多高校、科研机构乃至大型......
随着信息时代人们视听消费方式的逐渐改变,电视电影等视频资源的数量快速增多,同时随着视频分析技术的不断发展以及人们对自动获取......
目标跟踪在现代社会的生活和生产中有着广泛的应用需求,而且随着智能化发展,视觉目标跟踪的应用领域更是不断扩大。随着此领域研究......
目标跟踪是计算机视觉中的一个基本问题,在运动识别、视频监控、人机交互等方面都有广泛的应用。通常,目标跟踪被理解为对目标状态......
随着计算机的普及和图像处理技术的不断发展,视频目标跟踪得到人们越来越多的关注,在交通管理、智能监控、人机交互和智慧城市等领......
作为计算机视觉领域的重要分支之一,视觉目标跟踪得以迅速发展,并在无人驾驶、体育赛事直播、智能监控、人机交互等众多领域表现出......
目标跟踪是计算机视觉领域重要的研究方向之一,目标跟踪技术已在视频监控、人机交互、视觉导航等领域取得了广泛应用。目标跟踪技......
视频目标分割(Video Object Segmentation,VOS)是指按一定的标准分割视频序列的感兴趣目标,是计算机视觉关键的基础任务之一,是智......
目标跟踪是计算机视觉里的一个重要分支,被广泛应用于诸如行人检测,智能监控,人机交互及机器人等领域。相关滤波跟踪方法是研究热......
在计算机视觉的研究范畴中,视频运动目标跟踪技术是视频内容分析的关键技术,受到广泛关注。在运动分析、模式识别、视频监控、人机......
在计算机技术快速发展的今天,人工智能广泛出现在人们生活中。人脸智能分析作为人工智能的一个重要分支,在实际应用中起着巨大的作......
目标跟踪是对视频图像序列中的有用信息进行分析、处理和理解,在每一帧中估计出目标位置,进而完成跟踪任务,帮助人类更好的感知现......
现今，随着天网全方位的建立，图像和视频已成为公安破案的重要依据，计算机视觉中的图像处理，视频的动态追踪也成为世界公安技术领域相关......
提出一种融合颜色特征和时空上下文信息的跟踪算法以实时鲁棒跟踪运动目标.该算法首先使用目标及其周围局部上下文区域的自适应降......
为解决时空上下文视觉跟踪算法在目标处于遮挡及复杂背景情况下容易产生跟踪漂移的问题,提出了一种基于粒子滤波的时空上下文视觉......
时空上下文(Spatio-temporal context,STC)算法利用上下文中包含的有用信息提升目标跟踪的鲁棒性,取得了良好的跟踪效果.本文联合......
为了实现更为精确的视频目标跟踪,提出一种以时空上下文模型为基础的RGB-D序列目标跟踪算法.通过引入更新模板的深度信息,该模型精......
目标跟踪是计算机视觉中的热点问题,而目标运动的复杂背景、光照变换和尺度变化等因素大大地影响着目标跟踪的准确性。总结当前比......
本文所提算法是一种卷积神经网络与时空上下文结合的目标跟踪算法。将卷积神经网络算法融入时空上下文算法框架下,使得跟踪系统整......
针对繁杂环境下目标跟踪稳定性差且易受到遮挡发生漂移的问题,提出一种结合时空上下文信息的相关滤波目标跟踪方法。该算法首先从......
为了改善时空上下文(STC)跟踪算法不能自动检测跟踪目标的缺点,提出一种帧间差分与STC相结合的自动检测跟踪算法。该算法将帧间差......
针对高实时性要求、低计算能力的小型嵌入式平台的应用背景,本文提出一种低时间复杂度、高鲁棒性的目标跟踪算法。首先,构建基于时......
在严重遮挡时,时空上下文STC(Spatio-Temporal Context)算法对目标位置的判断是正确的,而均值漂移MS(Mean Shift)算法对目标位置的......
