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由于近年来互联网用户数量的持续增长,各种类型的用户数据也日益增多,而且数据量的增长也愈来愈快。用户在互联网上所面对的信息愈......
近年来随着大数据、物联网等信息技术的快速发展,数据逐渐成为企业发展所必需的重要资源,但由于企业所拥有的数据资源有限,且获取......
群推荐系统已经成为社交网络平台的重要工具,该系统面向群体用户提供兼顾个性化和整体满意度的产品和服务。现有的群推荐方法大多......
随着互联网产品的多样化,群推荐的应用需求也在不断上升,而目前群推荐技术大多停留在个性化推荐的简单叠加阶段。由于群组成员之间......
为面向群体用户提供推荐,提高群体用户的信息搜索效率,提出了一种新颖的基于优化协同过滤与中位数加权平均的群推荐方法,综合考虑......
为减少评分数据稀疏性造成的群推荐精度损失，借助用户生成的项目属性特征，提出一种增强群体偏好的混合群推荐方法。一方面，针对用户-......
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首先提出了群推荐的概念，在此基础上，提出了一种新颖的动态的多跳无线网络安全信任模型．该模型克服了已有的多跳无线网络信任模型的若......
Web2.0时代的到来,由用户主导生成内容的各种应用随之发展起来,其中最引人注目的是社交网络服务(Social Network Services, SNS)。......
学位
在直觉犹豫模糊集描述的群推荐系统中,首先,针对直觉犹豫模糊距离公式计算相似性问题中存在的不足,提出了直觉犹豫模糊集相关系数......
个性化推荐系统作为解决信息过载的一项关键技术,已经普遍应用于各类电子商务平台中以改善消费者的购物体验。近年来在线社交网络......
随着移动互联网时代的到来,在智能移动终端上在线或下载观看视频资源已经成为一种大众化的智能移动终端内容消费行为。用户需求的......
使用关联规则推荐工具会遇到最优推荐规则选取难、规则信息不能充分利用等问题.利用较易获取的应用领域知识可有效解决这类问题.针......
