联合字典相关论文
语音在传输的过程中,常受到噪声的干扰,影响人们对信息的正常接收。因此,语音增强在信号处理中占据着越来越重要的地位。由于噪声......
提出了一种基于字典学习和稀疏表示的地震资料超分辨率方法(DLSR)。该方法利用测井数据，结合正演褶积模型得到部分采样间隔更小......
超分辨率重建(Super-resolution reconstruction,SRR)可充分利用已有图像,从算法角度突破图像的分辨率限制。其中基于互补信息的多......
针对多聚焦图像融合中源图像未精确配准的问题,本文提出一种基于联合字典的鲁棒稀疏表示和形态学滤波相结合的多聚焦图像融合方法.......
针对图像高分辨率重建过程中稀疏解的存在性和唯一性问题以及超分辨率图像的边缘特征和平滑噪声的关系进行了研究,提出了局部正则......
肺部LDCT(Low-Dose Computed Tomography)图像中噪声及条状伪影等异常显著,顶部和底部图像尤为严重.为提高整个肺部LDCT图像的质量......
提出了一种基于上下文和稀疏编码框架的无监督异常行为识别方法。首先对图像进行稠密采样,获得稠密轨迹,并提取轨迹中心周围图像块......
针对现有稀疏表示算法存在字典单一、编码冗余的缺点,从人类视觉感知系统层次处理特性出发,依据神经元侧抑制与竞争机理,构建了基......
对于非负矩阵分解的语音增强算法在不同环境噪声的鲁棒性问题,提出一种稀疏正则非负矩阵分解(SRNMF)的语音增强算法。该算法不仅考......
超分辨率制图是一种由低分辨率遥感图像获得高分辨率土地覆盖图的技术,针对空间相关性原则不足以描述复杂地物模式的问题,本文提出......
从电力系统谐波信号中快速有效地提取电能质量暂态脉冲信号，对提高现代电力系统的工作效率有重要意义。传统的快速傅里叶变换（FFT）方......
为改善单帧退化图像的分辨率,提出一种改进的基于超完备字典的图像超分辨率稀疏重构算法。该算法主要在字典训练过程中引入联合训......
现有的人脸素描通常需要已受过专业训练的画师来绘制才能达到自然且逼真的效果,不利于在公共安全管理、影视游戏娱乐等应用的推广.......
为了提升复杂噪声环境下语音增强效果,该文提出了一种基于双层字典学习的单通道语音增强方法。在训练阶段首先采用干净语音和噪声......
语音转换即维持语义不变,对源说话人的语音进行转换,使其具有目标说话人的个性特征。语音转换涵盖信号处理、声学等学科,对语音信......
在现实生活的很多场景中,我们接收到的语音信号通常是受到污染的,这是由于空间中存在着各种干扰源和环境噪声。在严重的情况下,语......
盲源分离是指在信源特性和混合过程均未知或部分未知的情况下,仅根据源信号的某些先验特性,从观测信号(也被称为混合信号)中恢复出......
本文通过对传统融合方法的学习和总结,针对像素级融合中所出现的融合影像空间匹配难、光谱扭曲度大、空间分辨率提升程度受限等问......
