稠密轨迹相关论文
奶牛的反刍时间及反刍次数在一定程度上反映了奶牛的生理健康状况，其反刍行为与生产性能、应激反应以及多种疾病（如肢蹄，酮病，关节炎，消......
基于RGB通道的单视角动作识别容易受到诸多因素的干扰。例如:光照变化、视角变化和个体动作差异等因素。这些因素限制了其进一步的......
人体动作识别技术是通过计算机对包含有人体动作的视频进行分析与处理,然后对视频中人体动作进行识别的一个过程,其被广泛的应用于......
行为识别的主要目标是在输入的若干个行为的视频中提取出有效的运动特征,并通过对这些特征进行分析,从而快速准确的识别出该行为的......
传统稠密轨迹算法在人体动作识别中取得了较大的成功,但是其在轨迹的形成过程中将动作产生的轨迹和背景运动导致的轨迹进行了相同......
人体行为识别是机器视觉和人工智能领域的研究热点,在视频监控、基于内容的视频检索、人机交互、智能交通等领域有着广泛的应用前......
人体行为识别是计算机视觉和模式识别领域的一个重要研究方向,在监控系统、人机交互、人工智能等方面具有广阔的应用前景。本文提......
提出了一种基于上下文和稀疏编码框架的无监督异常行为识别方法。首先对图像进行稠密采样,获得稠密轨迹,并提取轨迹中心周围图像块......
行为识别在语义分析领域具有很高的学术研究价值和广泛的市场应用前景.为了实现对视频行为的准确描述,提出了2类构建稠密轨迹运动......
监测与发现奶牛异常行为是实现疾病早期防控的关键,其中尤以跛足行为发现与识别较为典型,但是当前家畜异常行为识别仍然存在在线性......
交通异常事件检测是智能交通系统的重要组成部分，对于维护交通秩序具有不可替代的作用。现今大多数研究都集中在检测那些与一般事件......
稠密轨迹的人体行为识别对每一帧全图像密集采样导致特征维数高、计算量大且包含了无关的背景信息。提出基于显著性检测和稠密轨迹......
人体行为识别的研究在最近十几年内取得了很大的进步，国内外研究者从特征提取和分类器设计这两方面提出了不少的改进方法，但在特征提......
由于稠密轨迹对快速不规则运动的鲁棒性较强,对视频运动信息的覆盖度较好,近年来基于稠密轨迹的人体运动表征方法已经越来越多地运......
为利用人体行为的时域信息并减少帧间冗余及特征维数,提出一种提取有效视频帧并对其时间序池化的人体行为识别算法。通过对视频帧......
计算机视觉作为一个新兴的学科领域，近来发展十分迅速，作为视频分析和理解的关键技术，基于视频的行为识别被广泛应用于机器人导航、视......
已有的异常行为检测大多采用人工特征,然而人工特征计算复杂度高且在复杂场景下很难选择和设计一种有效的行为特征.为了解决这一问......
信息技术的发展、互联网的普及以及网络流量的视频化,使得网络视频数量呈现爆炸式增长,随之而来的海量视频数据内容安全性问题受到......
人体行为识别是指利用计算机算法通过对视频中的人体行为进行分析自动识别出其类别,因被广泛应用于智能视频监控、高级人机交互、......
人体行为识别是机器学习中目前最重要的研究方向之一,不管在学术研究还是实际应用中都取得了迅猛的发展。目前,人体行为识别与视频......
