本文依据聚类问题的视觉模型,提出一个建立在Gabrial图上的k-齐次聚类方法。Gabrial图使用点与点之间的相对距离,因而比MST更能体......

模糊聚类分析是非监督模式分类的一个分支,在模糊模式识别中占有重要的地位.该文对模糊聚类算法进行了优化研究.主要探讨了算法中......

本文提出了一种基于统计检验指导的聚类分析方法,该方法同时处理聚类趋势、聚类分析和聚类有效性三个数据分析中的关键问题,为模式......

针对k-prototypes算法无法自动识别簇数以及无法发现任意形状的簇的问题,提出一种针对混合型数据的新方法:寻找密度峰值的聚类算法......

聚类趋势分析算法基于抽样原理导致聚类趋势指标不稳定和片面,而且不适应数据流的批量增量特性,因而需要重复进行聚类趋势指数计算......

极化SAR(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)影像分类是SAR影像处理分析的重要研究内容,经过几十年的发展,已提出了......

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针对杂波环境下多扩展目标跟踪中航迹起始和量测集划分问题,提出了一种基于高斯混合概率假设密度滤波器的扩展目标跟踪算法。在航......

建立适合于负序特性分析与潮流计算的电铁牵引负载负序源模型至关重要。负序源建模可视作负荷建模问题,提出一种基于负序特性分类......

聚类算法的性能与数据集的结构是密切相关的,虽然目前已经研究出了很多聚类算法,但没有普遍适用的万能聚类算法,欠缺对数据集结构......