归一化割相关论文
本文对归一化割(NC,Normalized Cut)进行了改进,在能量泛函中引入了度平衡约束以提高模型的约束能力.经典的NC是实现平衡约束的一......
图像分割是计算机视觉中一个基本而核心的问题。是目标识别、目标跟踪、智能交通和医学图像处理等领域的基础。虽然近年来有关图像......
针对大规模长序列无人机(UAV)影像定位中存在的速度慢、误差漂移等问题,结合UAV影像的特点,提出了一种基于场景图划分的UAV影像定......
医学图像分割是图像分割在医学领域中的一个非常重要的典型应用，它所推动的计算机辅助诊断系统正在现代医疗发展中起着越来越重要的......
图像分割可看作是一种把已获得的图像区分成若干个子图的技术,子图被认为是有意义的区域并且区域与区域之间必然是互不重合的。近......
利用DNA芯片，可以对成千上万个基因在不同组织的表达情况进行跟踪与监测，它不仅有助于肿瘤组织的鉴别分类和新亚型发现，而且为肿瘤分......
图像分割作为图像处理的重要步骤,是计算机视觉的基本任务,在医学影像、安防安保、自动驾驶中有着重要应用。基于图模型的图像分割......
聚类就是把对象分成同类中对象间的相似性强于其他类中对象的过程,是多元统计分析中的一门技术。归一化割(Normalized cut,简称Ncu......
在采矿、采石等工业生产中,传统的岩石颗粒质量检测方法主要依赖人的主观视觉,会造成效率低、资源浪费的问题。结合机器视觉以及图......
现有的基于归一化割的阈值分割方法中的权值函数需要事先手动给定两个参数。对于不同的图像需要手动调整到合适的参数值，才能取......
医学图像分割是一种重要的医学图像处理技术,它的准确性直接影响后续处理的有效性,因此具有十分重要的意义.目前,许多算法被应用于......
非负矩阵分解(NMF)广泛应用于荧光成像的光谱分离，NMF将光谱混叠的荧光数据分解成一系列组分光谱以及每个光谱对应的空间分布丰度系......
针对基于图论的超像素分割方法缺乏超像素紧凑性控制和运算复杂度过高的问题，提出了一种基于局部懒惰随机游走（LLRW）的超像素分割方法......
提出一种基于词项关联关系与归一化割加权非负矩阵分解的微博用户兴趣模型构建方法。该方法首先基于词分布上下文语义相关性来建立......
归一化割准则不仅度量了不同分组之间的总体不相似性,同时度量了各个组之内的总体相似性。具体研究了基于归一化割的图像分割算法,......
针对多尺度图谱算法不能有效提取含有较多纹理或包含差异较大区域的目标物体,提出了一种结合图像平滑、多尺度图谱和局部谱的目标......
针对传统推荐方法在短文本处理方面的不足,提出一种基于用户兴趣模型与会话抽取算法的微博推荐方法。该方法应用基于归一化割加权N......
文章结合聚类法提出了一种改进的基于归化割的图像分割方法。先利用聚类对图像进行预分割,得到图像最大相似区域,再利用区域间的亲......
平交路口复杂环境下基于视觉的车辆跟踪容易受到如车辆在图像上投影的尺度变化,车辆的排队与消散过程中邻近车辆间的遮挡及分离等......
为了提高复杂交通场景中车辆检测与跟踪算法的鲁棒性,提出了一种基于特征点匹配的车辆跟踪方法。由于使用了Harris角点检测算法和S......
显微镜下识别血吸虫卵是一件费时费力的工作,常常因为检测人员疲劳、注意力不集中等原因导致血吸虫病的误检和漏检。传统的血吸虫......
针对谱聚类应用于图像分割时权矩阵的谱难以计算的实际问题,设计了一个图像多阶抽样谱图聚类算法。首先,给出了采样数定理及其证明......
提出了一种对由多张数字图像合成的伪造图像进行鉴定的方法。算法首先采用基于树图的归一化分割方法将图像进行划分,使得分割区域......
针对谱聚类方法在图像分割时的高复杂性，提出了一种基于归一化割（Ncut）的改进的谱聚类文本图像分割方法。该方法以经过量化后的颜色集......
针对基于图论的超像素分割方法缺乏超像素紧凑性控制和运算复杂度过高的问题，提出了一种基于局部懒惰随机游走（LLRW）的超像素分割方法......
本文研究了基于归一化割（Ncut）的图像分割方法的原理及算法实现过程，并进行仿真实验来验证算法的可行性。实验表明，Ncut图像分割方法能......
针对高分辨率遥感图像数据量大、地物类型丰富、纹理结构复杂等特点,该文利用多尺度归一化割方法进行高分辨率遥感图像的分割。该......
不同尺度的图像拥有不同的特性,针对单一尺度图像进行分割容易出现过分割或欠分割的问题,本文提出一种基于多尺度分析的归一化割的......
针对采矿工业中岩石颗粒的分类,传统机械筛分和人工测量岩石颗粒尺寸的方法都有实时性太差的缺点,用数字图像处理技术取代传统的复......
作为图像处理中的重要研究课题,图像分割决定着最终的图像分析和图像理解的结果和质量。这种处理方式的目的是将待处理目标对象分......
为了快速得到图像分割的最佳阈值,依据图论知识,利用灰度级相似矩阵代替像素级权值矩阵,将归一化切割准则作为优化函数.利用粒子群......
为克服矿岩颗粒图像分割中的欠分割和过分割现象,基于矿岩颗粒图像的特性,提出一种结合多尺度分析与图论的矿岩颗粒图象分割算法。......
为了保证抽取信息的全面性,主题划分成了不可或缺的工作.借助同义词词林,从词语的语义角度计算文本中各个段落间的相似度,建立段落......
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现在甲状腺结节的发病率很高，这可能预示着甲状腺癌的出现。因此，准确判断出甲状腺结节位置以及正确判别甲状腺结节是良性的还是恶性......
近年来,随着经济的快速发展,汽车保有量的不断增加给大城市带来了交通拥堵、尾气污染等诸多问题。治理交通拥堵需要首先对路网进行......
视觉显著性检测是计算机视觉技术中基础而又困难的一项技术,它可以引导计算机模拟人类视觉习惯提取图像中的关键信息,为后续的图像......
针对分水岭算法过分割现象，提出一种综合分水岭算法、中值过滤算法和归一化割算法的改进算法；该算法首先应用改进型的中值过滤算法对......
轮廓检测是计算机低层视觉感知的重要组成部分,在视觉处理任务中,如目标分割、目标识别、表面重构具有广泛的应用。对于视频中运动......
为了缩减归一化割算法中权值矩阵的规模,提出了一种融合对数极坐标和归一化割的图像分割算法。首先将均匀采样的图像映射到对数极......
在图像识别技术的实现过程中,图像分割是一个重要的预处理环节,图像分割效果,直接影响着后续的分类、目标识别、图像分析、图像理......
交通管理及交通安全问题正受到人们越来越多的关注。在此背景下,智能交通系统的概念应运而生。交通标志的智能检测作为智能交通系......
图像分割是指将图像分成互不交叠的有意义的区域,它是后期图像处理、分析以及应用的一个重要环节,是图像处理和计算机视觉中的重要......
图像分割是数字图像处理及其应用中关键的一步，一直以来都是研究的重点。例如对目标物体进行识别时，图像分割在图像识别预处理过程中......
智能交通系统（ITS）是城市安全防范系统重要组成部分之一，传统的交通监控利用雷达或地感线圈等技术手段来监测实时的路况性信息，判断车......
