目的:阐明2004年1月至2017年12月辽宁省肾综合征出血热（Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome,HFRS）的流行特征和变化规律;筛选和......

电力系统负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,准确的短期负荷预测可以在电力建设规划和电网运营中发挥重要作用。传统的单一时......

目的探讨时间序列模型在上海市肿瘤患者医院感染发病率预测中的应用，为医院感染的早期预警和防控提供参考。方法基于2013年至2018年......

目的建立适合预测我国手足口病月报告发病人数的自回归求和移动平均（ARIMA）乘积季节模型,并评价其预测效果。方法收集2010年3月至201......

目的探索建立适合于流感样病例预测的自回归求和移动平均模型(ARIMA模型)。方法采集深圳市南山区2006—2011年流感样病例监测数据,......

近年来,上海市传染病预防控制工作取得了巨大成就。传染病发病率大幅度下降,但新发呼吸道传染病不断出现,已经控制的传染病死灰复......

目的:了解2004-2015年天津市和平区细菌性痢疾流行特征,应用2004-2015年菌痢疫情数据,预测2016年和平区菌痢月发病率,掌握菌痢疫情......

目的探讨ARIMA模型在病毒性肝炎预测方面的应用,为崇明区病毒性肝炎的防控措施提供参考依据。方法利用崇明区2002年1月—2014年12......

目的探讨时间序列分析[自回归求和移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型]在流行性乙型脑炎(乙脑)预测中......

单一预测模型在预测犯罪量时难以协调拟合和泛化关系,从而影响预测结果的准确性。针对以上问题,提出一种数据驱动的可动态优化组合......

目的:探索自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)在湖南省食物中毒预测中的应用,为食物中毒的......

目的:探讨ARIMA季节乘积模型在时间序列资料分析中的应用,建立住院量的预测模型。方法:利用重庆市某医院2002～2005年的月住院量,采......

目的建立广西自治区南宁市道路交通伤害的预测模型,掌握南宁市道路交通伤害的发生和变化趋势,为预防和控制南宁市道路交通伤害提供......