船舶交通流量相关论文
月度船舶交通流量数据具有较强的季节性,在提高数据预测精准度的同时,应提取其季节波动和长期趋势加以分析,而不是单纯预测未来发......
针对交叉航道管理中需要掌握船舶交通流量的基本特征问题,根据交叉航道的特点,构建交叉航道船舶交通流量时间序列,利用最大Lyapuno......
近年来,随着港口吞吐量及船舶交通流量的持续增长,加上渤海海域石油勘探开发活动频繁,海上石油平台密集,通航环境十分复杂,国家推......
针对金塘大桥所处的特定环境,重点分析了拟建工程附近水域通航现状及船舶交通流量,在初步了解桥区附近水域影响通航的不利因素的基......
为了降低船舶交通流量的预测误差,提高预测精度,文章通过分析传统的灰色预测模型和BP神经网络预测模型的优缺点,构建了灰色神经网......
船舶交通流量预测是将水运工程技术和经济预测技术有效结合起来的一个新兴的学科领域。近年来，我国沿海及长江流域的各条“黄金水道......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
针对金塘大桥所处的特定环境,重点分析了拟建工程附近水域通航现状及船舶交通流量,在初步了解桥区附近水域影响通航的不利因素的基......
为更精确地对港口或航道内船舶交通流量进行预测,分别建立BP神经网络预测模型和RBF神经网络预测模型进行仿真,并以宁波港船舶交通......
对船舶交通流量进行准确预测在现代智能交通系统领域发挥着重要作用,为提高对船舶交通流量预测的准确性,本文将遗传算法分别与小波......
港口船舶交通流量预测能为港口规划、交通管理提供决策支持.RBF神经网络在交通流预测领域有着广泛的应用,但其在网络权值等参数的......
为了提高船舶交通流预测的效率和准确率,综合考虑季节、气候等因素,通过分析历史船舶流量数据,在传统的灰色模型基础上构建了基于......
为提高东营港船舶交通流量预测精度,弥补灰色模型预测方法的不足,基于灰色系统理论,构建灰色模型,该模型在对指数序列进行拟合及参......
为了准确预测船舶交通流量,构建一种利用特定数据集进行船舶交通流量预测的深度学习模型。选定海域横断面,统计规定时间段内穿越该......
摘要： 为提高长山水道船舶交通流量的预测精度，对灰色系统中的GM（1，1）模型进行优化.在对长山水道船舶交通流量进行分析的基础上，通过......
基于BP神经网络构建港口船舶交通流量预测模型,为避免预测值的过拟合,采用残差分析优化网络节点设置和数据样本。首先,归一化处理......
摘 要：根据目前天津港主航道、港池、锚地的分布；进、出港船舶的类型以及现有的交通状况，分析其交通流的一般规律，探讨进一步提高天津......
针对桥区船舶交通流量预测问题，采用遗传算法对BP神经网络进行优化，构建GA—BP模型，以南京长江大桥断面的交通流数据作为训练样本进行......
为提高船舶交通流量预测精度,通过对传统的灰色Verhulst模型进行改进,在对深圳港进出口船舶数量分析的基础上,通过传统灰色Verhuls......
在分析船舶交通流量特性的基础上，以船舶交通流量控制为最终目标，建立基于BP神经网络的船舶交通流量预测模型，以长江口深水航道的交通......
船舶交通流是指连续运行的海上船舶等交通工具的总和,对其进行定量描述的参数有船舶交通流方向、船舶交通流量、船舶交通流密度、......
长江江苏定易洲锚地不仅是长江江苏段的重要锚地之一,也是进出京杭运河六圩河口的船舶待泊锚地。近年来随着交通流量增大,定易洲锚......
针对Y型航道管理中需要掌握船舶交通流量的基本特征问题,基于历史数据,构建了船舶交通流量时间序列,利用时间延迟、最大Lyapunov指......
为准确表征月度船舶交通流量的发展趋势,向水上智能交通系统及港口水域的合理布局等提供基础性数据.基于季节性自回归移动平均(sea......
针对当前船舶交通流模型没有充分考虑流量数据本身特性、预测方法精度不高的问题,提出了一种基于飞蛾火焰优化算法(Moth-flame Opt......
通过构建一个由船载AIS、岸台AIS及相关的应用软件组成的船舶交通流量统计系统,对通过航道某一断面的船舶交通流量进行自动统计,同......
为了提高船舶交通流预测的效率和准确率,分析了船舶流量预测中的影响因素多、非线性、随机性等问题,建立了ELM(极限学习机)预测模......
为提高船舶交通流量的预测精度,利用具有全局搜索能力的粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)对无偏灰色马尔科夫模型进......
随着我国航运经济的发展,宁波港作为我国主要的港口运输港,船舶交通流量迅速增加,一方面为我国的经济、社会发展做出了重要的贡献,......
为了提高船舶交通流量的预测精度,在BP神经网络的基础上,结合遗传算法(GA)建立一个新的预测模型.该模型利用GA自适应搜索能力和较......
为提高船舶交通流量预测精度,提出一种季节性自回归移动平均(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average,SARIMA)模型和B......
