蛋白质结构类相关论文
本文由两个主要部分组成，每个部分研究了生物信息学中的一个基本问题。一个问题是区分编码序列和非编码序列；另一个是四种蛋白质结构......
人类基因组计划的顺利完成,新的高效的实验技术的广泛应用,产生了海量的基因序列信息,生命科学方面的研究也正式步入了后基因组时......
蛋白质结构类与蛋白质亚细胞定位预测在蛋白质结构和功能的预测中扮演着至关重要的角色，不仅是21世纪生物信息学研究中的两大核心内......
目的 准确预测蛋白质结构类,为研究其空间结构及生物功能打下基础.方法 应用隐马尔可夫模型(HMM)预测蛋白质结构类,分别构建3-状态......
应用图论的哈密顿路模型研究了蛋白质结构类型,统计来自PDB的α型、β型、α+β型、α/β型单链蛋白质结构的哈密顿因子并进行方差......
该文提出一种利用多个支持向量机分类器的输出向量来实现对分类器进行融合的决策模板算法。且采用交叉验证的方法得到模板，并将其运......
本文根据氨基酸理化性质,基于氨基酸组成成分与自相关函数相结合特征提取法从非同源蛋白质序列中提取七个特征集,采用局部正确性的......
提出了由蛋白质二级结构序列预测蛋白质结构类的新方法，并给出了预测蛋白质结构类的简明预测规则。......
该文以多个支持向量机分类器的输出向量为基础,运用决策模板来估计各个分类器的精度,然后使用常见的融合规则实现融合算法,并将其......
运用加入竞争层的BP网络,研究了基于蛋白质二级结构内容的域结构类预测问题.在BP网络中嵌入一竞争,层显著提高了网络预测性能.仅使......
根据氨基酸的物化特性，基于氨基酸组成成分与氨基酸残基指数自相关函数相结合特征提取法，从非同源蛋白质序列中提取7个特征集（COMP、F......
应用半监督学习方法拉普拉斯支持向量机(Laplace Support Vector Machine, LapSVM)对蛋白质结构类进行预测。首先7个氨基酸理化性......
人类基因组计划的顺利完成导致了核酸序列和蛋白质序列的急剧增加,与核酸序列相比,大部分的蛋白质功能未知。因此从这些蛋白质序列......
蛋白质是生物体中最重要的一类物质,在生物体的各种生命运动当中起着重要的作用。蛋白质的折叠模型的研究是当下的热点问题之一,不......
蛋白质是生命体赖以生存的营养要素,是细胞组织的重要组成部分。几乎所有的生物过程都与蛋白质发生某种联系。根据蛋白质序列的排......
从急剧膨胀的蛋白质序列数据信息中分析其结构和生物功能是后基因组时代面临的一个重要挑战。蛋白质结构类型能直观描述蛋白质的完......
蛋白质的空间结构决定了其生物学功能,识别和预测蛋白质结构类有助于进一步了解更高层次的蛋白质结构特征,为蛋白质的功能研究及其......
近年来,随着基因组测序技术和物质结构解析技术的发展,生物序列和结构的数据呈指数形式增长.传统的生物实验方法已不能满足目前处......
利用神经网络和蛋白质全序列对蛋白质结构类进行了预测．按照蛋白质序列的长度，分别从508个蛋白质中选择244个蛋白质构建了3个数据集，3......
蛋白质是生物体内存在最多的物质,在生命体的各项活动中担当着重要的角色。蛋白质的折叠问题是生物物理学的重要课题之一,主要研究......
蛋白质结构类型是蛋白质高级结构中基本原件的空间分布,是蛋白质高级结构与功能研究的基础,该研究对蛋白质组学具有重要意义。通过......
