特征提取方法相关论文
提出一种基于独立分量分析(ICA)的机械故障特征提取方法，不需要机械故障先验信息，直接对机械故障振动信号进行独立分量分析，得到统计......
为了保证行车安全，铁路部门需要周期性地对接触网进行巡检与维护。而随着铁路运营里程的不断增长，智能且高效的接触网巡检手段已然成......
随着当今社会的发展，各个国家越来越重视海洋资源的开发。水下机器人因为体积小、操作灵活以及功能性强等特点，受到各国科研机构的重......
输电线路在安全稳定的状态下持续运行是电能传输的重要前提，目前主要通过定期的巡检维修来保证。螺栓作为输电线路上数量最庞大的故......
回转窑作为生产流程中的核心设备,被广泛用于各种工业应用中,如电厂炉窑、水泥生产和钢铁生产等。窑的运行效率取决于各种参数,例......
如何设计一种经济实惠且值得信赖的高级驾驶员辅助系统(ADAS)是汽车工业的一项真正挑战。ADAS是在驾驶时为驾驶员提供帮助的系统。......
阿尔兹海默症(Alzheimers Disease,AD)是一种慢性神经退行性疾病，多发于老年群体，症状表现为记忆力衰退、语言障碍、认知障碍等，严重......
人工仿生系统是模拟生物感官系统进行智能运作的电子设备，而人工嗅觉系统（电子鼻）与人工味觉系统（电子舌）是其中重要的两类智能设备。电......
糖尿病足溃疡作为典型的慢性伤口是糖尿病人致残、致死的主要原因，目前糖尿病足发病率已呈现高发态势，由此导致的慢性伤口感染已经成......
目前在自然语音合成中，合成语音的可懂度已经具有较高水平，但是合成的自然度和准确度仍有待提升，一方面是当前合成的语音听起来机器味......
经济社会的发展驱使电网规模扩大以满足更大的人类需求,大规模风光等可再生能源的接入使电网结构更加复杂,高压直流输电的成熟化使......
球磨机作为开发利用矿石资源的关键设备,其筒内负荷变化情况直接影响整个磨矿工业的生产安全和磨矿效率。由于球磨机封闭连续旋转......
随着新能源发电的广泛应用和非线性电力负荷类型的增加，各种电能质量(power quality, PQ)扰动事件日益增多。PQ复合扰动识别是PQ监......
卷积神经网络作为深度学习的一种常用方法，在图像识别分类性能上表现优异。在结构上，卷积神经网络结合局部感受野、下采样和权值共享......
海洋平台作为海洋油气资源开发的基础性设施，是海上生产作业和生活的基地。为了保障海洋平台结构的安全服役，避免重大的恶性事故发生......
动平台动目标检测是指在运动成像平台获取的图像序列中检测运动目标，将运动目标从运动场景中分离出来的过程。它是视频分析理解的基......
在工程应用中，设备的工作温度是一个重要参数。示温漆常被用于航空发动机等复杂设备的温度测试，在生产和科研中应用广泛。示温漆的颜......
轴承是机械设备的基础零部件，其质量对机械精度和性能有着重要影响，轴承品质评估作为轴承生产的关键环节，对提高轴承合格率具有举足轻......
在工程实际中,大多数机械设备都在非平稳工况下运行,尤其是转速波动的现象明显,例如风力发电机,其设备结构复杂、传动元件多,负载......
为解决旋转机械故障诊断过程中背景噪声过强，信号故障特征微弱，降低冗余信息过多对数据传输压力较大以及特征提取效果的影响，同时针对......
为了提高船舶轴系分布式六自由度定位系统对船舶轴系位姿的空间感知能力，本文将手持式三维激光扫描仪应用在船舶轴系自动定位校中系......
辐射源识别作为电子侦察的一个重要研究方向,有着广阔的前景与应用意义。对国内外辐射源识别研究成果进行梳理,基于通信设备与信号......
针对行星齿轮箱振动信号的非平稳和非线性特征,本文提出了一种基于经验模态分解(EMD)近似熵的行星齿轮箱故障特征提取方法.通过行......
排列熵能够有效监测振动信号中的动力学突变,衡量振动信号的复杂度,因此在旋转机械状态监测中获得成功的应用.本文将排列熵应用于......
移动机器人对环境的观测数据是其探索环境的关键,其蕴含的特征能够在一定程度上反映环境的几何特征.本文模拟人脑的特征提取与学习......
目前，人脸表情的识别率普遍不高，这主要受制于缺少有效表情特征提取方法及对表情特征进行有效数据分析的识别方法，而作为基础的表......
机器人探索未知环境时，通过传感器探测获取周围环境的观测信息，受多源噪声的影响，机器人难以获得精确的环境信息。本文在基于观测......
传统的掌纹识别技术是基于二维掌纹图像实现的，从采集到的掌纹图像中提取有效掌纹信息鉴别个人身份。掌纹识别是一种快速有效的生物......
如何让图像目标识别系统具有人在认知过程中所表现出来的特性一直是计算机视觉领域的难点和热点。本文基于动觉智能图式理论的感知......
Web查询(以下简称查询)是指由用户提交给搜索引擎用以表达搜索意图的文本，其按照意图可以分为导航类、事务类和信息类。查询意图分......
人脸检测作为人脸识别和人脸图像信息处理的关键技术，其检测效果会直接影响到后续课题的研究。由于图像容易受到成像设备、成像条件......
在生物特征识别领域，人脸识别是最具潜力的一个研究课题。由于它涉及诸多学科领域的知识，同时在国家安全、军事安全和经济领域等有着......
荷尔蒙连接蛋白(HBP)可以选择性地、非共价地与荷尔蒙蛋白(HP)相互作用,从而充当HP的调节剂或抑制剂。准确地识别HBP也为正确理解......
扬声器应用广泛。作为基本的发声单元,扬声器存在于各类产品、仪器和设备中。在设计、生产或装配时的缺陷会导致扬声器发生故障。......
本文提出了一种基于用于多字体印刷体汉字的多尺度滑动窗梯度直方图特征提取方法,并结合深度神经网络对印刷体汉字进行识别.该方法......
针对滚动轴承的故障诊断问题,本文采用能量分布特征提取方法和优化的BP算法,提出了一种基于小波神经网络的系统.利用该系统对轴承......
提出了一种基于语义矩阵反馈的多特征集成三维模型检索方法,阐述了当用户在相关反馈中对模型之间不确定是否相似时,利用语义矩阵确......
针对滚动轴承故障振动信号具有非平稳性的特点,提出了基于固有时间尺度分解(ITD)和Hilbert包络谱的轴承故障特征提取方法.首先,在......
针对石油化工工业往复压缩机振动信号的非平稳、非线性和特征耦合特性,提出了基于LMD与排列熵的往复压缩机轴承间隙故障特征提取方......
针对滚动轴承机械在运行过程中采集信号的非平稳性,提高信噪比,提取出淹没信号中的有用成分,正确地分析结论,构造了一种基于冗余第......
针对往复式压缩机气阀振动信号的非线性和非平稳性,提出了一种基于多尺度熵的往复式压缩机气阀故障特征提取方法.该方法是在样本熵......
针对风电机组滚动轴承早期故障特征信号往往易受正常信号和现场噪声的干扰而不易识别的问题,在原有的盲源分离方法的基础上提出一......
舌诊客观化研究是推动中医现代化发展的重要途径,齿痕舌研究是其中的重要内容之一.个数和深度是齿痕舌齿痕的两个重要特征,提出了......
