为了更好地将现有深度卷积神经网络应用于表情识别，提出自建表情数据集和深度网络结构改进相结合的方法．首先构建了当前行业最大的人......

传统CNN对重要通道特征关注不足,制约面部表情识别准确率.文章将通道注意力机制应用到面部表情识别中,即将通道注意力模块嵌入到卷......

教学过程中教师通过观察学生面部表情可以了解学生的学习情绪从而做出相应的教学决策,但教师不能记录每个学生听课中表现出来的情......

面部表情识别一直以来是一个有趣且富有挑战性的问题,在实际应用中容易受到各种因素的影响,诸如光照、姿势、面部遮挡、年龄、种族......

近年来,面部表情识别在教育、医学、心理分析以及商业领域得到了广泛关注。针对目前表情识别方法不够系统、概念模糊的问题,对面部......

目前人脸识别研究中表情数据集图像数量较少、表情信息单一,不利于人脸表情识别的研究。本文创建了自然场景下带标签的人脸表情数......

针对公共空间中人脸情绪识别准确率不高的问题,提出一种结合不同感受野和双流卷积神经网络的人脸情绪识别方法。首先建立基于公共......

针对面部表情识别在许多领域的重要应用,本文提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)集成的面部表情识别(......

表情识别是一个横跨人工智能、神经学、计算机等学科的交叉领域,在心理分析、临床医学、车辆监控等领域都有着广泛的应用。但由于......

人脸表情识别是人类情感识别的基础,是近年来模式识别与人工智能领域研究的热点问题。本文首先总结了人脸表情识别的发展过程,主要......

人脸表情识别技术随着研究人员对表情研究的关注,逐渐变成一个研究热点。现有表情数据集,普遍特点是表情库图像数量不够、表情信息......