覆盖信息系统相关论文
为了处理不确定性信息,Zakowski将Pawlak粗糙集推广到覆盖粗糙集,其已经被广泛应用到知识获取和特征选择等众多领域.在实际生活中,......
不确定性几乎存在现实世界的任何地方,一般包括模糊性、随机性、不完全性和不一致性等特征。粗糙集不确定性度量的研究是近年来非......
信息系统是人工智能领域的重要模型.粒计算是人工智能的一个重要的数学工具,在粒计算的框架下,信息系统中的信息结构具有重要的研......
随着大数据时代的到来,数据越来越成为各个行业极其重要的生产要素,如何有效地从海量数据集中挖掘出有价值的信息,已经成为众多学......
随着信息科技与数据库技术的不断发展,海量的信息以不同形式被存储起来。为了有效利用这些数据背后隐藏的许多重要的信息,数据挖掘技......
在覆盖信息系统中覆盖个数动态变化的背景下,针对如何有效、快速地计算集合的上、下近似集的问题,通过引入特征函数的概念,定义了......
多粒度粗糙集是近几年粗糙集理论的一个研究热点,而其中的多粒度覆盖粗糙集的研究集中于模型的推广,文中分析乐观多粒度覆盖粗糙集......
决策为划分的覆盖决策信息系统的特征选择理论和方法日趋成熟。但在数据采集的过程中,有些数据集存在对象的决策缺失或决策不能完......
在多尺度决策信息系统中,一个条件属性对应某个尺度构成论域的一个划分.文中把相应的划分推广为覆盖,并建立多尺度覆盖决策信息系......
本文建立了一类基于元素最大描述的覆盖粗糙集,给出了与经典粗糙集理论相对应的覆盖粗糙集的基本性质,并讨论了不同覆盖生成相同覆......