视频压缩感知相关论文
传统视频压缩编码技术建立在奈奎斯特采样定理基础上,先对信号进行高速采样,然后通过复杂编码压缩技术去除冗余信息。这种视频编码......
根据香农采样定理,传统的奈奎斯特信号采样通常需要较高的采样率,这样才可能实现信号的高质量重构。但是,高采样率往往会导致复杂......
视频压缩感知系统基于压缩感知理论,仅在一次曝光过程中将多帧画面投影至二维压缩测量,进而实现高速成像。为了从二维压缩测量信号......
【摘要】 随着视频监控设备的更新换代，监控视频数据量日趋庞大，极大增加了传统视频压缩算法计算复杂度的同时，对视频传输和存储资源......
随着信息技术的飞速发展，人们对于信息的需求与日俱增，传统的奈奎斯特采样定理要求采样速率至少是信号带宽的两倍，这使得对宽带信号处......
压缩感知理论是近年来新兴的一种信号采集的方法，它以远低于奈奎斯特采样速率对信号进行采样，并且将采样与压缩合并，是目前的一个热点......
近年来,压缩感知(Compressive Sensing, CS)理论的提出突破了传统的信号采样定理,能够以远小于奈奎斯特采样速率进行信号的获取,并......
在当今信息时代,作为信息获取的重要一环,模拟信号到数字信号的采样受制于奈奎斯特采样定理,而这意味着较高的信息获取和存储传输......
针对现有基于自适应采样率的分块视频压缩感知方案的单帧总采样率不可控的问题,提出了一种新的自适应采样率分配方案。首先,对当前......
基于迭代优化的传统视频压缩感知重构算法运行时间长,参数的自适应性较低,限制了其实用性和泛化能力.利用神经网络强大的计算能力......
针对观测域和像素域两阶段多假设预测重构方案在低采样率时重构效果不理想,且对于运动剧烈的序列预测精度不够、时间复杂度较高等......
视频压缩感知在采集端资源受限的视频采集应用场景有重要研究意义。重构算法是视频压缩感知的关键技术,基于多假设预测的"预测-残......
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传统视频编码技术建立在奈奎斯特采样定理之上,它首先以奈奎斯特率进行采样获得视频信号,然后再对采集到的视频信号进行复杂的压缩......
针对目前视频压缩感知重构算法对不同特征的视频序列重构质量参差不齐的问题,结合双稀疏对轮廓、细节的高清晰重构以及多假设算法......
传统的图像与视频压缩编码框架以奈奎斯特采样定理为基础,首先以高于原始信号两倍带宽的频率对信号进行采样,再通过对应的压缩方法......
传统视频编解码技术从奈奎斯特采样定理出发,采样频率大于原始信号最高频率的两倍,再将高速采样得到的冗余信息压缩后传输到解码端......
传统视频编码技术以奈奎斯特定理进行采样,即采样频率要大于或等于信号最高频率的两倍,再对大批采样后的信号去冗余完成压缩过程。......
压缩感知理论提供了将模拟信号直接采样压缩为数字形式的有效途径,具有直接信息采样的特性。在该理论框架下,信号的采样和压缩同时......
针对现有视频压缩感知多假设预测残差重构方法重构精度不高的问题,提出一种基于结构特征先验约束两阶段重构的多假设预测视频压缩......
在对帧间组稀疏表示框架研究后,提出一种改进的组稀疏表示的自适应阈值算法(AT-GSR)。在变换域进行阈值处理过程中,根据采样率,在......
动态压缩感(Dynamic compressed sensing,DCS)知由视频信号处理问题引出,是压缩感知(Compressed sensing,CS)理论研究领域中新兴起......
多假设预测是视频压缩感知多假设预测残差重构算法的关键技术之一,但目前的多假设预测算法对运动剧烈的视频序列依然存在计算复杂......
现有最好的视频压缩感知重构算法大都采用"预测-残差重构"策略,可有效利用帧内和帧间的相关性获得较好的性能,但是残差重构均直接......
在基于多假设预测的视频压缩感知重构中,不同图像块对应的假设集匹配程度差异较大,因此重构难度差异明显.本文提出多假设局部增强......
传统视频编码方案建立在奈奎斯特采样定理上,先以奈奎斯特采样率对视频信号进行高速采样,然后通过复杂的运动估计、运动补偿、稀疏......
目的多假设预测是视频压缩感知多假设预测残差重构算法的关键技术之一,现有的视频压缩感知多假设预测算法中预测分块固定,这种方法......
