计算广告学相关论文
商务搜索广告是在线广告中最主要的一种表现形式,即搜索引擎根据用户的查询请求将广告投放在结果页面,然而用户提交的请求一般都比......
实时竞价(real-time bidding,RTB)是大数据和计算广告技术相互融合而产生的精准广告投放与售卖模式,实现了互联网广告市场由购买“......
计算广告在中国的发展路径一直秉承着技术逻辑与市场逻辑的双重推动,相对传统广告,它正经历模型的三维到一维、目的的品牌到直接市......
类似Google AdSense这样的定向广告投放系统在过去十年得到了长足的发展和进步,在定向广告投放系统中,机器学习方法在广告点击率预......
计算广告学是广告与互联网应用不断结合产生的一门新兴交叉学科,文章分析近年来在线广告迅猛发展环境下,计算广告学在专业人才培养......
广告产业正值颠覆性的变革,以程序化购买为主的互联网广告收入占据半壁江山。在智能算法背景下,计算广告学成为热门,但国内大部分......
在传统单标签学习任务中,每个样本只与一个标签有关。然而,多标签学习任务中的样本可能同时与多个标签相关。多标签学习方法在不同......
计算广告学作为一门新兴的交叉学科,是在当前新旧技术经济范式转换的背景下产生的,它符合媒介融合时代的精准定制传播需求。计算广......
互联网广告市场规模在最近的十余年里保持着爆炸式的增长,伴随着这种快速发展的过程,对越来越精准化和定向化的广告投放模式的追求......
为有效提升搜索广告的点击率预测效果,提出一种基于特征降维和深度置信网络的模型(KTDDBN)。针对传统方法还停留在探索广告特征间......
大数据的发展已经改变了全球的商业环境,这为广告产业带来了革命性的影响,推动着量化思维和机器算法充分融入广告业态的经营和发展......
随着科技的进步,最近十几年里互联网也在高速发展,同时在线广告也逐渐发展成为互联网企业最具有价值的商业模式之一,展示出了巨大......
当前主流的在线广告点击率（CTR）预估算法主要通过机器学习方法从大规模日志数据中挖掘用户与广告间的相关性从而提升点击率预估精度，......
搜索广告中的点击率预估问题在信息检索和机器学习等领域一直是研究的热点.目前通过设计特征提取方案获得特征和针对用户点击行为......
通过对在线广告市场的背景及相关技术的介绍,从广告的形式和投放位置这两个维度对在线广告进行划分,给出了涵盖在线广告领域现有及......
传统的广告投放活动往往采用广撒网的方式，盲目而不够精确。首位现代广告商约翰·华纳梅克（John Wanamaker）在100多年前向他的广告服......
