点击率预估相关论文
随着推荐系统的迅速发展,点击率预测受到了学者的广泛研究。现有的点击率预估模型缺少对数据预处理中嵌入技术地关注,且在特征交互......
点击率预估模型能够预测用户对广告的点击概率,是广告推荐领域的中心环节之一。现有点击率预估模型一般使用宽模型和深模型并行结......
在信息化时代,各行各业面临的繁杂数据信息使得人们获取有效信息的要求越发迫切。推荐系统作为一套有效的信息过滤机制,能够满足人......
预测用户是否会点击某个广告是一类非常重要的机器学习问题。目前工业界常用逻辑回归LR、传统的机器学习GBDT+LR建立点击率预估模......
在互联网时代,广告产业呈现出多元化和智能化的发展趋势。互联网广告凭借其低成本的运营模式和良好的用户体验,成为时下最主要的广......
互联网商业的广告业务一直是其重要收入业务之一,而广告的点击率（Clickthrough Rate,CTR）往往是广告主和广告平台做出决策的重要参考......
点击率（Click-Through-Rate,简写为CTR）)预估是通过获取用户与待点击对象的特征及交互数据,分析用户是否会对这一点击对象产生点击行......
广告点击率是广告点击与广告展现的比率,用来衡量一条广告被用户点击的可能性,其作为互联网广告投放的一项重要指标,准确性尤为重......
互联网不断渗透进人们的生活,改变着人们的生活方式。互联网平台通过预测推送恰当的广告给用户,最大程度吸引用户,增加用户粘性,在......
计算广告是一种新兴的互联网盈利手段,已经成为互联网公司主要的的流量变现手段之一。广告点击率预估,作为计算广告领域的核心问题......
移动互联网的飞速发展使得在线广告的重要性越来越高。作为广告系统中的核心步骤,广告点击率预估是指在给定的场景下,预测用户对展......
作为搜索引擎、推荐系统、互联网广告的核心技术之一,点击率预估一直是学术界和产业界的热门研究对象。传统的点击率预估模型需要......
异质图嵌入方法旨在将图上节点表示为低维稠密的向量并保留图中的异质结构信息和语义信息,从而更好地服务于如节点分类、节点聚类......
互联网的蓬勃发展带动了社会的整体变迁,使社会生产力得到快速发展。互联网与传统行业的结合改变了人们的生活方式,已成为人们生活......
传统的低阶特征模型不能充分利用大数据,从多个维度描述数据和用户。专注于高阶特征提取,结合显式和隐式特征交互的点击率预估模型......
在线视频点播(Video on Demand,VOD)业务是目前互联网行业中的一项热门业务,该业务随着互联网的发展不断快速扩张中。然而,无论是......
互联网技术的快速发展改变了人们的学习、生活和工作方式。点击率预估技术是互联网搜索、推荐和广告领域中的核心技术之一。在过去......
传单,报纸刊登,电视投放对于广告营销已是过去时。随着5G时代的即将到来,互联网广告早已占据主导地位。如何做到让广告主成功宣传,......
大数据时代下,挖掘并利用海量用户数据实现更加精准和个性化的广告推荐和投放,已成为业界研究的热点。点击率预估是广告投放和推荐......
随着信息技术的发展,各大电子商务、社交平台陆续出现,产生大量的数据信息。然而在海量的数据面前,人们对于有效信息的获取却越来......
随着互联网技术和电子商务的普及发展,在线网络广告开始兴起并逐渐发展成为一种新的更重要的广告模式。广告点击率预估是在线广告......
互联网广告在近十余年里得到持续爆炸式的发展,计算广告随着互联网广告的发展而迅速发展,在计算广告中广告点击率影响着广告的精准......
点击率(CTR)预估在广告系统中至关重要,决定了广告收益大小。为提高广告点击率预估准确率,提出一种基于用户历史序列的点击率预估......
IPTV丰富的多媒体业务能够较好地满足家庭用户多样化的收视需求。为了提升业务运营效果,提高用户黏性,IPTV需要实现“千人千面”的......
广告点击率(CTR)是互联网公司进行流量分配的重要依据,针对目前点击率预估精度较低的问题,结合通用的神经网络解决方案,构建一种基......
随着互联网技术的飞速发展,越来越多的信息和服务充斥着网络,如何实现精准高效的推荐,已成为亟待解决的问题之一。现有个性化电影......
互联网时代中,广告作为互联网公司盈利的一种十分重要的手段或方法,点击率预估作为广告等业务的核心研究问题,在互联网领域中占有......
在线广告,又称网络广告、互联网广告。是指在网络媒体上投放的广告。在线广告在过去的二十多年里飞速发展,已经形成了以人群为投放......
随着互联网与人们生产生活的融合程度不断加深,在线广告投放已经成为了现代媒体营销的主要方式,创造了巨大的经济效益。在线广告本......
互联网技术的高速发展引领互联网广告进入了新纪元,互联网广告以其广泛的受众和效果可追踪的优点,迅速成为当今最主要的广告形式。......
针对广告点击率预估模型难以有效捕捉高阶特征组合的非线性关系且模型复杂度较高、实际应用困难的问题,从模型预估准确度和模型实......
现如今移动互联网信息量和用户数量急剧增长,探索如何在有限的网络资源下准确高效的提取预判用户行为,以便能够优化营销内容,提升......
随着互联网技术和人工智能技术飞速发展,知识图谱作为人工智能领域的重要基础技术得到了各大企业及研究机构的密切关注。传统网络......
随着互联网技术的高速发展以及互联网用户群体的日益庞大,在线广告已经成为了各大互联网公司的重要盈利方式。面向搜索引擎的在线......
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搜索广告是搜索引擎公司如百度,Google等的主要收入来源,当前的收费模式是按用户点击广告的次数收费,而广告位的个数是有限的,因此......
大数据时代有效预估网络广告点击率,对企业精准营销和提高投资回报率具有至关重要的作用。对网络广告点击率预估的特征学习及技术......
当前主流的在线广告点击率（CTR）预估算法主要通过机器学习方法从大规模日志数据中挖掘用户与广告间的相关性从而提升点击率预估精度，......
随着互联网的飞速发展,在线广告作为互联网行业最主要的营收手段之一,其地位正愈发的变得重要起来。而在线广告中的点击率(CTR)预......
随着互联网产业的成熟以及用户规模的扩张,互联网广告的营销价值也随之不断攀升。若能利用互联网广告的天然优势,通过点击率预估技......
本文所描述的问题推荐模型是基于某互动中文问答平台所开发个性化推荐系统。该中文问答平台上存在着大量未被回答的问题，个性化推荐......
