话题识别相关论文
[研究目的]研究舆情话题的漂移路径，以期描述舆情事件发展过程中话题之间的来龙去脉。[研究方法]以“新冠肺炎”疫情事件为例，通过词......
灾害期间的舆情引导有助于维护社会稳定.社交媒体是舆论传播的重要渠道,通过微博评论了解用户的网络情感及关注的话题,可以帮助相......
本文介绍了一个对来自多数据源的汉语短文进行话题识别的系统及其实现方法。从初步的模拟实验结果来看.该系统达到了预期的目标，系......
在线学习中课程评论是学生最直接的反馈形式,也是研究学习行为的主要数据来源.通过情感分析技术检测学生课程评论的情感极性,并抽......
随着Internet技术的发展,各种网络应用服务越来越多,电子邮件正作为一种快捷而经济的通信手段被用户广泛使用,而由此产生的电子邮......
作为自然语言处理一个新的研究方向,话题识别与跟踪旨在发展一系列基于事件的信息组织技术,以实现对新闻报道信息流中新话题的自动......
随着我国自然灾害事件的不断发生，人们对于灾害事件的关注度也越来越高。随着事件的发展，媒体对事件报道的主题、公众对事件的关注焦......
事件相似度对事件本体构建、事件知识库建立以及基于事件的信息查询等都具有重要的作用。传统的事件相似度计算按照事件的六元组定......
作为自然语言处理一个新的研究方向，话题识别与跟踪旨在发展一系列基于事件的信息组织技术，以实现对新闻媒体信息中新话题的自动识别......
话题识别与跟踪,作为一项旨在帮助人们应对信息过载问题的研究,以新闻专线、广播、电视等新闻媒体信息流为处理对象,将语言形式的......
短文本通常指文本长度小于160个字符，一般以手机短信、网页评论、网络聊天信息等形式存在的文本。短文本的热点话题识别问题是短文......
探究新冠疫情(COVID-19)下公众对“停课不停学”的情感演变趋势,有助于教育工作者面对公共危机时对线上教学准确定位和精准施策.本......
区别于传统的面向新闻报道的话题识别研究，文中针对e-Learning中交互文本的交互性、变异短文本以及语言信息量少等特点，从应用目......
本文把话题识别的技术应用到邮件分类管理中,提出了基于话题识别的邮件分类管理模型。在邮件话题识别中,我们结合邮件的一些结构化......
针对贝叶斯信念网络应用于话题识别进行了研究，提出了新的话题识别模型。模型的拓扑结构包括新报道、报道术语、事件术语、话题四层......
【摘 要】话题识别与跟踪是一项面向新闻媒体信息流进行未知话题识别和已知话题跟踪的信息处理技术。本文简要介绍了话题识别与跟......
随着聊天室的广泛使用,对聊天内容监控也变成亟待解决的问题。在聊天室监控中,为衡量聊天数据中词汇对聊天内容的描述能力,现在一......
针对贝叶斯信念网络应用于话题识别进行了研究,提出了新的话题识别模型。模型的拓扑结构包括新报道、报道术语、事件术语、话题四......
文中旨在对自然语言所形成的信息流进行话题识别与跟踪,其目的主要针对网络舆论中出现的新话题进行识别,并实现对已有话题的跟踪研......
利用话题识别技术将Blog文本信息按照所表达的话题进行归类和组织,可以使Blog信息更加有效、准确地为用户使用。文章重点研究话题......
[目的/意义]大多数社交网络节点的影响力计算没有考虑用户的评价,而用户评价对特定领域的专业影响力节点的识别具有重要意义。[方......
本文针对微博文本的简短、动态性等特征,提出一种新的文本特征提取方法,提升微博话题识别任务中文本聚类算法效果。利用词项共现的......
对网络新闻文本进行研究,发现网络新闻结构包含标题和正文,基于这种结构提出加权词频统计方法,该方法提高了可能成为热点话题的特......
近年来,话题检测与追踪(TDT)得到广泛研究。然而,研究主要基于常规的新闻,扩展到短篇报道依然有问题。提出基于耿氏混合模型(DPMM)......
互联网技术得到迅速发展以来,大量信息尤其是文本信息在网上传播。文中面向海量汉语短文话题提取系统中多信源、短文篇幅小的特点,......
[目的/意义]在线用户在社交网络分享产品的体验,即便是同种产品的评论,往往包含不同的子话题(产品的不同方面)。面向在线评论的子......
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为解决传统话题识别与跟踪方法在处理微博数据时存在的高维、稀疏等问题,提出了一种网络微博话题主题词抽取模型和改进聚类方法。......
随着网络信息化以及手机移动端的飞速发展,互联网已逐渐代替传统媒体成为人们获取信息和共享信息的主要方式,以网络新闻为代表的网......
随着互联网技术的发展,网络已成为舆情产生及发展的重要场所。网络舆情信息能有效地呈现当前人们关注的热点话题及网民观点态度,进......
随着通信技术的快速发展以及电信行业的不断改革创新,越来越多的消费者办理了电信业务。然而,运营商们对于业务管理的不完善,导致......
品牌形象挖掘是了解品牌形象的关键步骤,是塑造提升品牌形象、制定品牌传播策略的第一步,对品牌形象构建以及品牌竞争都具有深远的......
网络已成为当今世界重要的信息载体,但是网络信息良莠不齐,对人们的生活造成了很多负面影响,因此,如何正确识别网络中的敏感话题,......
当前微博已经成为人们发表意见、表达情感的最重要的一种渠道，微博中产生的大量带有情感的信息，反映了人们对热点事件、热点话题的褒......
在当前社会环境和web环境日趋复杂的条件下,网络舆情已经对社会的稳定和众多上网的人们产生了重大的影响。舆情是在一定的社会范围......
邮件数据中蕴含着大量潜在有用的信息,邮件通联关系网络可以映射到社会网络,邮件通联关系可以间接反映人与人之间的关系;邮件通信......
面对海量的网络新闻信息,为了能更加准确与全面地从中发现用户感兴趣的话题,提出一种基于事件关联网络的用户兴趣话题发现算法。该......
针对社交媒体信息,提出不同时间段话题特征词选择方法,构建动态共词网络,运用社群发现算法对共词网络进行社群划分,以共词网络社群......
近几年来,短文本信息流广泛应用于一些全民媒体,它在公开传递信息同时携带了丰富且具有极大价值的信息资源。该文提出了一种回顾式......
近几年来,人们越来越离不开社交网络,无论是普通百姓,还是专家学者纷纷在网络上建立了自己账号,用来分享和接受信息。社交网络让用......
互联网已成为当前人们获取新闻的一个重要途径。将已有各种新闻报道按话题进行分类,进而追踪特定话题的新报道返回给用户,不仅可以......
针对传统话题模型无法识别海量文本数据中的话题内容,提出了一种基于词熵的自动识别新闻话题内容的方法。该方法以词的熵值为依据......
